CPU-GPU产品面临强敌NVIDIA

    虽然多数人仅仅认为AMD的Opteron将在今年失去高端市场，但是公司源于ATI的HPC GPU产品也将遇到强敌——NVIDIA。NVIDIA推出了Tesla产品系列和相关的CUDA GPU环境。AMD在2007年11月发布了64位FireStream处理器，并将于今年投放市场。Rich表示FireStream硬件是相当具有竞争力的，他也承认在软件方面他们已经落后了。但是他同时表示，他们正在迅速的追赶。在高端开发方面，AMD已经开发出了Brook+，这是一款能够为GPU硬件的流计算提供C extensions的工具，它也是以斯坦福的Brook项目为基础的。Rich表示这种工具与NVIDIA的CUDA环境有一些相似 ， Brook+将能与CUDA相互兼容。AMD的FireStream产品将于2008年的第一季度走进市场，NVIDIA也计划于同一时间发布其64位的Tesla产品。

    考虑到在芯片设计和制造业中存在的规模经济效益，继续分别与Intel和NVIDIA两家公司在CPU和GPU领域进行白刃战是一种较为保守的战略，也许也是备受质疑的策略。但是由于AMD现在拥有CPU和GPU两种产品，它应该可以利用这种优势与比其规模更大的对手对抗。这也是2006年ATI-AMD合并的部分缘由吧。AMD的CPU-GPU Fusion混合处理器，现在我们称其为加速处理单元（APU），将计划在2009年下半年推出。但是到那个时候，Intel也可能已经有了自己版本的CPU-GPU处理器。

能否借加速计算开创HPC新蓝图？

    在CPU、GPU和APU产品的最上层是AMD公司的加速计算战略，这一战略意在创建一个应用于异构计算环境的软件系统，其中将包括驱动程序、API、编译器和操作系统（OS）支持。Rich表示，针对这一战略，公司已经在幕后做了很多工作，准备在今年春季公布战略的详细内容。但是，很明确的是，他们准备加大Torrenza计划的力度——AMD加速计算平台的第一阶段。

    加速计算就是要创建一个多种不同的处理器（CPU、 GPU、FPGA以及自定义 ASIC）能够共存的系统环境，来为应用软件提供丰富的可计算的设备。在最合适的硬件上应用不同的软件将能产生加速效应。在硬件顶层运行的软件包将能提供一种标准的或者高水平的方式访问底层的处理器。这听起来像Cray公司的主流产品Adaptive Computing（自适应计算）。作为超型计算机厂商，Cray的战略就是要将HPC带入一个崭新的阶段。

    如果AMD公司能将这一新的蓝图推向市场的话，那么公司将再次在与更强大对手的竞赛中获胜。