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虚拟化趋势:从专有化走向标准化

服务器虚拟化Vs.数据中心虚拟化

    当然,从用户的角度来看,服务器虚拟化只是整个企业IT架构全面虚拟化的一部分,其他还有存储虚拟化、网络虚拟化及工作负载管理。而数据中心虚拟化又是“计算自动化”的一部分,如服务器环境可以根据可预知的活动来实现自我管理。另外,服务器虚拟化也被视为公用计算(utility computing)和网格计算(grid computing)的必要条件,前者是指用户可以象使用水电一样根据需要付费获取想要的计算处理能力,后者经常是以一种分布式网络的形式,向某单一应用提供一系列的计算处理资源。

    跟第一代技术仅限于单一机器或小规模机群(cluster)不同,“数据中心虚拟化”可以管理对包括服务器、存储和网络资源在内的许多机器和设备的利用及共享。企业用户往往要做很多时间紧急的手工任务,比如安装配置和提供服务器,根据增加的工作负载改变容量规划以及解决诸多跟系统可用性相关的问题。而通过数据中心虚拟化,用户可以实现此类任务的自动化。在这种环境中,任何应用都可以运行在任何一台机器之上,或将应用自由地移动到其他任何一台机器上,且无须中断业务,或者进行费时的SAN或网络配置更改工作。通过这些功能,企业用户真正将数据中心转变成“一个可管理的、动态共享计算资源池”,从而使IT能够快速地响应业务需求的变化,并大幅度地减少数据中心的管理成本和运营成本。

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