HPC普及应用的三大障碍

    尽管HPC的作用已很明显，但HPC在更大范围内的普及应用还是受到了阻碍。竞争力研究委员会（Council on Competitiveness）认为，主要有三个方面的阻碍因素。首先，许多技术人员对并行计算模拟不了解，因而需要花费一大笔教育培训支出；其次，存在技术上的障碍，如原有代码需要升级，新代码开发缓慢，CPU和其他子系统之间的性能差距越来越大等等。另外，在企业内部，业务策略和决策过程对是否购买或使用HPC会造成更加直接的影响。

    在许多美国公司的董事会上，HPC没有被当作有助于创新的工具，而是一个深不见底的“成本黑洞”。因此，在做投资决策时，管理层容易倾向于放弃HPC，或者采购“更便宜”而不是“更有生产力”的系统和削减人员培训费用，而不会把HPC当作长期投资。

HPC评价体系面临挑战

    许多高级管理人员之所以把HPC视作一种成本支出而不是一种有价值的投资，一个主要的原因就在于我们很难评估HPC的投资回报率。以往，业界在评价HPC系统时，都以系统使用率为主，比如系统中每颗CPU的实际使用率。这种评价指标背后的逻辑是，用户既然已经花了一大笔钱购买和维护一套HPC，就要让系统近乎100%地处于运行状态才真正划算。

    在这种思想的指导下，HPC系统拥有单位就会通过资源管理计划，来确保有许多用户在HPC机器上不停地运行规模较小的计算模拟任务。实际上，虽然这种做法确实可以提高系统的使用率，但却不能保证系统为最重要的计算任务提供服务。因此，这种简单、粗糙的评价方法没有反映出HPC系统的真正价值，也不利于提升组织的长期竞争优势，从而也不利于用户在购买、升级和维护HPC系统时做出正确的决策。

    一种新的评价方法是通过计算效益成本比率（BCR）来得出最终的投资回报率（ROI）。BCR的计算方法是指在一定时期内，用所获得的利润或成本节省除以投资总额。在本文的讨论中，我们以一年时间为期，则BCR跟内部回报率（IRR，internal rate of return）的关系是：BCR = 1 + IRR或IRR = BCR – 1。另外，我们也可以进行净现值（NPV，net present value）分析。