近日，以“赋能AI计算的未来”为主题的Arm Everywhere China年度大会盛大召开。在AI从生成式走向智能体的关键节点上，产业界对计算底座的关注度正在急剧升温。

　　什么是智能体时代？简单来说，AI不再只是被动地回答问题、生成内容，而是能够自主感知、推理、行动。这意味着计算不再局限于单一场景，而是横跨边缘、物理世界和云，形成一个高度互联的计算连续体。

　　这一趋势带来了系统级挑战：工作负载变得更加分布式；模型和计算需求日趋多样化；系统愈发异构和自主；软件环境也各不相同。行业需要一个既能提供开发者所需一致性，又能赋能差异化创新的平台。Arm正在试图证明，它就是这样的平台。

　　云AI：智能体时代的基础设施重构

　　Arm云AI业务拓展副总裁Eddie Ramirez表示，随着AI从推理迈向行动阶段，智能体不仅需要进行推理，还要检索数据、调用工具，并与数据库及其他智能体协同交互。这一趋势正在推动数据中心内基于CPU的计算需求显著增长。

　　但问题在于，不同工作负载对基础设施的要求并不相同。对于横向扩展和数据面等应用场景而言，更倾向于追求最大化吞吐效率；而对于智能体和其他性能关键型应用，则需要具备高响应能力的CPU性能。这意味着，AI基础设施并不存在适用于所有场景的统一方案。

Arm云AI业务拓展副总裁 Eddie Ramirez

　　Arm的应对策略是提供灵活选择。在本次大会上，Arm发布了Neoverse CSS N4和Arm AGI CPU两款重要产品。前者是Arm迄今为止可配置性最高的CSS，可帮助合作伙伴以最快速度完成从CSS到芯片产品的落地；后者则提供面向高响应智能体AI的量产就绪芯片。两者均构建于统一的Neoverse平台和软件生态系统之上。

　　IDC数据显示，基于Arm架构的机架级服务器市场规模已经超越x86，成为加速计算领域的主流平台。所有主要超大规模云服务提供商均已采用Arm架构，这是一个标志性的转折点。

　　技术路线之争：N系列与V系列如何各司其职

　　在Arm的云AI版图中，Neoverse N系列和V系列是两个核心产品线，分别面向不同的工作负载需求。Eddie Ramirez在沟通会上详细阐释了两者的定位差异。

　　N系列是Arm能效表现最出色的核心，同时也是设计灵活性最高的核心，可以帮助合作伙伴在单位面积内部署更多核心。目前中国的合作伙伴已将其用于打造数据中心SoC和DPU，此外也有合作伙伴基于N系列打造存储服务器和边缘服务器。

　　在云计算场景中，阿里云倚天710就是基于N系列设计打造。Eddie特别指出，如果希望在云端部署时获得更优的总体拥有成本，N系列是非常有竞争力的选择。

　　V系列的设计初衷则是提供更优性能。Eddie透露，目前已有本土合作伙伴采用CSS的V系列。在与中国市场相关的销售与技术支持方面，Arm与安谋科技依然保持紧密合作，安谋科技协助Arm在中国进行IP相关产品销售。

　　差异化优势：Arm凭什么挑战x86？

　　在全球加速服务器市场，Arm相对于x86架构的增长势头强劲。但x86阵营也在针对智能体AI等趋势进行优化。面对这一竞争格局，Eddie Ramirez总结了Arm的三个关键差异化优势。

　　第一，Arm同时提供IP授权和AGI CPU。Arm既能提供完整的商用就绪解决方案，也能支持合作伙伴打造自己的定制芯片，这是Arm非常独特的一点。对于不希望投入自研芯片的合作伙伴而言，打造一款领先的SoC通常需要5亿至8亿美元投资，AGI CPU能够降低部署Arm架构硬件所需的投入门槛。

　　第二，能效表现更加出色。以Arm AGI CPU为例，其TDP为300瓦，而同等性能的x86方案TDP通常为500瓦。在数据中心电力成本日益攀升的背景下，这一优势具有实实在在的经济价值。

　　第三，生态广度。x86生态全球只剩两家公司还在提供方案，而Arm方案的采用广度正是其优势所在，客户拥有更多选择。Eddie认为，多元化并不是一件坏事，恰恰相反，这正是Arm所赋能的一大优势。他举例说，微软能够在18个月内迭代两代产品，AWS在七年内迭代了五代Graviton，这是x86架构方案无法实现的产品迭代节奏。

　　生态协同与竞争边界：Arm如何平衡双重角色

　　Arm AGI CPU的推出，意味着Arm从纯粹的IP授权商走向了芯片产品供应商。这引发了一个敏感问题：Arm是否在与自己的客户竞争？

　　Eddie的回应是，根据Arm与合作伙伴的交流，很多芯片合作伙伴对AGI CPU感到兴奋，因为Arm不仅仅是在为部分客户提供解决方案，更是在为整个生态引入新客户。一些此前从未考虑过Arm的厂商，如今也开始关注基于Arm的方案。

　　因此Arm正在不断扩大整个生态系统。同时Arm也在密切合作，确保能够反哺整个生态，很多固件开发都基于开源固件项目，并将成果回馈给这些开源项目，以便其他芯片合作伙伴也能借助这些成果打造自己的解决方案。

　　关于AGI CPU的迭代节奏，Eddie表示，这些客户是基于长期路线图而非单一产品做出决策的，Arm正在打造AGI CPU的多代产品路线图。他透露，Arm已经拥有一份备受合作伙伴关注的、非常强劲的产品路线图。

　　对于中国市场，Eddie明确表示，AGI CPU可以交付到中国。无论是在美国还是中国，在进出口的规定方面，Arm都是完全合规。从设计之初，AGI CPU就是可以交付到中国用户手里的。

　　在中国云厂商自研芯片越来越多的背景下，Eddie认为，中国市场是一个非常充满活力的市场。云服务商的多样性也意味着工作负载的多样性，许多云服务商正在探索如何服务企业工作负载、云原生工作负载以及智能体AI的服务需求。Arm有机会为中国大型云客户提供多种数据中心选择。

　　笔者观察

　　从本次大会释放的信息来看，Arm正在智能体时代构建一个多层次、全覆盖的计算平台。在云端，Neoverse CSS N4和AGI CPU分别面向定制化和量产就绪两类需求；在边缘，CSS for Mobile2和SME2技术推动AI原生体验；在物理世界，Arm Total Design生态项目扩展至机器人领域。

　　这个战略的核心逻辑是：智能体时代的计算需求是碎片化的、场景化的、分布式的，没有任何单一方案能够通吃。Arm的应对之道是提供一个统一的底层平台，同时在上层允许最大程度的差异化。

　　Arm在智能体时代的布局是清晰且积极的。从云到边缘再到物理世界，Arm正在试图成为那个无处不在的计算平台。这场智能体时代的计算平台重构，才刚刚开始。