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“智存”驱动“智变”,联想凌拓以AI就绪架构助力产业智能化破局

  在数字化转型浪潮席卷各行各业的今天,人工智能已不再是遥远的概念,而是推动产业升级、塑造新质生产力的核心引擎。

  近日,联想凌拓在北京举办了“智存·智变”2025技术大会,发布了联想存储智能体“LiSA”、Lenovo ThinkSystem DS系列和NetApp AFX系统。在随后的交流中,更深入阐述了公司在AI时代下的战略思考与技术路径。

  从“数字中国”到“新质生产力”

  大会主题“智存·智变”并非偶然。在沟通中,联想凌拓首席执行官杨旭将这一主题与国家“数字中国”和“新质生产力”战略相呼应。他指出,我们在多年前就已从顶层设计层面布局AI,而“十五五”规划更是将人工智能置于突出位置,赋予其核心角色。

联想凌拓首席执行官 杨旭

  “政府的引导核心在于利用AI技术切实推动现有业务与实体经济向更创新、更高效的方向演进,”杨旭强调。而这正是联想凌拓所认同并践行的方向,不再停留在技术概念的宣讲,而是将AI与客户的真实业务场景深度结合,帮助企业跨越从“拥有数据”到“用好数据”的鸿沟。

  联想凌拓首席运营官林佑声则从技术角度进一步阐释了“智存”与“智变”的辩证关系:“智存”意味着改变过去数据静态存储、难以发挥价值的状况,转向在存储时即嵌入规则与定义;“智变”则强调如何高效利用数据这一燃料驱动业务增长。这一解读,恰恰点出了当前企业在数据管理中的普遍困境:数据虽多,却难以转变为业务价值。

  AI落地的五大壁垒与破局之道

  尽管AI技术发展迅猛,但企业在实际落地过程中仍面临诸多挑战。杨旭在回应中总结了五大核心壁垒:

  数据质量与整合度不足:AI大模型对数据质量、整合度与时效性要求极高,传统数据处理方式难以满足;

  系统滞后于业务:许多企业IT系统存在数据标准不一、孤岛林立等问题;

  投入成本高企:算力、存储、网络及模型服务等资源协调困难,投资回报优化成为关键;

  数据安全风险:AI自动化流程深入业务核心,数据丢失或被篡改将带来严重影响;

  技术连续性难题:模型训练中断后的续接等问题尚未完全解决。

  面对这些挑战,联想凌拓的应对策略是双管齐下:一方面通过LiSA实现数据的智能管理与行业场景化封装,另一方面通过NetApp AFX等产品在存储层实现计算与数据的逻辑解耦,减少不必要的数据迁移,提升整体效能。

联想凌拓首席运营官 林佑声

  林佑声特别指出,未来AI将更多转向行业细分模型,需要“喂养”高质量、高价值的专业数据。而这正是联想凌拓通过Metadata Fabric理念所致力解决的问题。为数据打标,提升其可利用性,使其真正成为AI可理解的燃料。

  LiSA:不仅是架构,更是场景化的智能体

  在本次发布中,最引人注目的莫过于LiSA。LiSA作为“智能体”,其本质是纯软件还是平台?林佑声回应称,LiSA本质上是一套通过软件实现功能集成的架构,其核心在于将行业知识沉淀为可复用的解决方案模板。

  以“救急1110灾备一体化解决方案”为例,其基础是存储的快照功能,通过创建多个快照副本并在数据不一致时自动触发覆盖策略,实现秒级恢复。这种能力虽然在技术上可跨行业使用,但在医疗场景中价值最为显著。医院IT系统往往运维能力有限,系统故障可能导致诊疗中断,而LiSA能最大限度降低停机影响。

  杨旭进一步指出,LiSA实际上是面向不同行业解决方案的统一架构,其设计理念在于通过该架构将客户的实际应用场景串联起来。“无论是快速备份恢复,还是生产质检中的极致压缩需求,LiSA都可以通过加载相应的功能插件来贴合客户的实际流程。”

  这种“架构统一、场景灵活”的设计思路,恰恰反映了联想凌拓从“产品供应商”向“场景解决方案伙伴”的战略转型。

  国产化与生态共建:双轮驱动的本土化战略

  作为一家扎根中国市场的合资企业,联想凌拓在国产化方面的进展备受关注。国产化已成为联想凌拓的明确战略方向之一。除了引入NetApp的全球技术,联想凌拓正依托自身研发能力以及与国内生态的互联互通,推进国产化进程。

  “我们与海光平台开展了广泛合作,并在自研的分布式软件与其适配方面取得多项进展。”林佑声透露。更重要的是,联想凌拓在半导体芯片研发等高要求场景中,已获得多家本土GPU企业的认可,成为其存储方案的首选。

  杨旭则从市场趋势角度指出,未来三年中国将呈现AI规模化落地与基础设施国产化两大趋势。基于此,联想凌拓将在推动客户实现AI就绪的同时,坚持在国产化生态中持续创新。“我们的目标是成为本土数据存储与管理领域的领先厂商。”

  从“跟随者”到“引路人”

  在沟通的最后,杨旭展望了公司未来3-5年的发展规划。他表示,联想凌拓将围绕“AI就绪”与“国产化”两大方向,持续深化产品创新与生态合作。“我们希望客户在面临数据处理与AI场景需求时,能够成为其首选。”

  这一目标的实现,不仅依赖于技术产品的领先性,更在于对客户业务的深度理解与服务网络的广泛覆盖。杨旭特别提到,联想凌拓可以依托联想遍布全国的服务网络,及时响应客户在不同地区的需求,在AI驱动其业务流程变革与创新过程中,提供全程、端到端的服务支持。

  笔者观察:以“智存”筑基,以“智变”破局

  通过本次交流,我们可以清晰地看到联想凌拓在AI时代的战略定位与技术路径。公司不再满足于作为存储设备的提供者,而是致力于成为企业AI转型的“引路人”。其核心逻辑在于:只有当数据真正实现“智存”,业务才能实现“智变”。

  在AI从技术概念走向产业落地的关键阶段,联想凌拓以LiSA架构为枢纽,以AI就绪为目标,正在构建一个既能对接全球先进技术,又能深度融入本土生态的智能数据管理平台。这条路并不轻松,但在国家战略与市场趋势的双重驱动下,联想凌拓显然已经找到了自己的节奏。

  未来三年,将是中国AI落地的关键时期。谁能够帮助企业跨越数据与业务之间的鸿沟,谁就能在智能化浪潮中占据制高点。联想凌拓的“智存·智变”之路,值得持续关注。

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