货拉拉作为大型的互联网货运平台，面临对自身数据安全保护的严峻课题，是否合理保护与使用平台所拥有的个人信息与重要数据涉及国家和个人的重大利益，平台负有重要的保护责任，监管部门近年来不断加强对平台企业的数据安全管理与监督，出台法律、法规、条例、标准，开展各种保护行动，因此，在货拉拉建立完善的数据安全的合规管理体系是保障企业安全的一个重要环节。

　　从企业保护自身业务出发，货拉拉信息安全部门从建立相关制度框架开始，逐步迭代完善合规的数据安全管理体系，探索AI辅助合规知识库管理与提升体系执行成熟度方法，充分保障数据安全的合规体系持续运行。

　　一 合规要求与依据

　　1、国家标准与监管要求

　　针对数据安全与个人信息保护，近几年，国家在数据安全法与个人信息保护法的基础上，制订与发布了一系列数据安全标准与规范，标准包括了数据处理活动、个人信息保护等方方面面的要求与指南，从组织层面、策略层面、实施层面、评估层面都提出了具体的安全要求与指南。　　

图1 国家数据安全标准分类

　　2、行业规范与要求

　　作为行业的主管部门，网信办、工信部、公安部和交通运输部都针对数据安全出台了专门的行业规范，围绕互联网平台、通信与互联网企业、交通运输企业开展保护数据安全行动。交通运输行业2025年新近发布《互联网道路货物运输平台数据安全管理要求》进一步规范指导货拉拉等互联网道路货运行业数据安全的管理。　　

　　3、数据安全的业务需求

　　随着数字经济的发展，数据作为一项重要生产要素逐渐被更多的开发利用，业务上更加依赖行业数据，需要数据流通交换产生新的价值。在增加了数据依赖的同时也对数据保护提出了更高的要求，国家在鼓励数据流通使用的同时也加强对公共数据与个人信息保护的管理，保护个人主体的权利不受侵害，加大、加重力度打击非法行为，保护公众利益，企业数据安全一旦出现问题就面临严重的经济损失、行政处罚、业务下线等巨大风险，尤其外卖、出行、物流平台涉及从业劳动者权益保护课题，数据安全更受国家关注，因此迫切需要建立完整的数据安全的保障体系。

　　二 数据安全合规基本框架

　　货拉拉在数据安全方面一直都持续跟进法规的要求，并持续提高数据安全保护能力，在数据安全方面基础框架的建立包括：

　　在组织体系上：

　　建立公司级信息安全领导机构、数据安全管理机构、个人信息保护机构、信息安全合规工作小组、以及个人信息保护外部监督机构；

　　在管理体系上：

　　在统一的网络数据安全策略与个人信息保护策略之下，分别建设物理环境、通信网络、信息系统、业务应用、网络数据、个人信息、人员安全、智能算法、事件应急、合规管理十个大类的安全制度文件；

　　在技术体系上：

　　基于云计算基础环境、移动互联网安全机制、安全的大数据平台、AI辅助安全智能，不断创新安全防护技术与业务有机结合。　　

图2 数据安全组织与制度框架

　　三 数据安全制度的建设与运行

　　货拉拉数据安全制度的运行依据PDCA循环持续进行迭代，保证能够跟踪国家监管的政策变化，不断扩展深化落地新技术新要求，随着业务发展适应云计算、移动互联网、大数据、人工智能等新技术方面的动态体系调控：

　　关注法律法规监管要求：建立数据安全合规知识库和知识图谱分析合规动态；

　　及时政策解读开展落实：货运大模型+检索增强理解落地实施要求；

　　充分业务部门合作评审：数据安全技术措施加密、水印、去标识、匿名化等与具体业务结合一致；

　　统一公司发布制度执行：制度的层层落地跟踪与效果评估，提取量化指标，效果评价与审核。　　

图3 梳理->落实->制订->发布

　　四 数据安全管理的执行与实施

　　数据安全管理按照“分类-管理-响应-审核”的四个部分开展体系执行与合规落地工作，配套产生技术方案与报告。

　　1、数据的分类与分级

　　数安法明确对数据进行分类分级的管理要求，国家层面有相关国标数据安全分类分级规则，行业层面有重要数据的目录，企业层依据重要数据目录梳理数据清单，依据管理要求进行保护。网络货运平台的数据可以再向下细分保护层级，货拉拉实践中分别对照业务运营数据、经营管理数据、企业办公数据多种类别依据敏感、内部、公开进行一般数据的再分级，在分级的基础上，在业务与办公平台都充分定义L1- L4级更加细力度的防护与管理控制。　　

图4 货拉拉数据分类分级

　　2、数据安全生命周期管理

　　在数据安全的全生命周期制订数据安全策略与制度，在分类分级、风险评估（RA）、隐私影响评估（PIA）的基础上落地相应数据处理活动的身份信任机制、访问控制机制、数据加密机制、监控审计机制、事件响应机制、备份恢复机制，在日常的运营中落地数据安全工作的规划、组织、控制、协调、决策，把安全责任制落实到岗位职责中。　

图5 数据全生命周期的定义

　　3、数据安全事件应急与响应

　　面对重大、紧急、突发性的数据安全事件，货拉拉在企业层面制订了完善的数据安全事件应急预案，建立应急的机制、体制与法制，按周期的开展预案的培训与演练，及时改进应急体系。货拉拉的应急体系的已经形成的制度化、例行化，也在向自动化方向演进。　　

图6 数据安全事件应急与响应

　　4、数据安全合规审计

　　数据安全合规审计是保障平台合规的重要活动，作为大型网络数据平台，货拉拉的数据安全与个人信息保护合规审计按年度实施，平台审计的实施由具有国家合规审计能力、通过认证认可的审计机构实施，并且同一机构不可连续审计以保障审计的公平公正。　

　　五 数据安全体系的认证

　　多年的数据安全体系建设积累的成果，目前货拉拉的数据安全体系已经受到多项国际国内认证认可，其中：

　　1、国际认证

　　货拉拉的隐私安全管理体系获得了国际标准ISO/IEC27701的审核认证，在多个认证周期内持续获得认证，隐私管理体系的运行受全面认可，被认证机构BSI誉为行业优秀赋能企业。　　

　　2、国标认证

　　货拉拉通过国标GB/T37988-2019成熟度三级认证，认证当年审核得分已经名列前茅。　　

　　3、行业与团体认证

　　货拉拉获行业数据安全建设能力认证和行业认可，成为货运领域的行业标杆。　　

　　六 基于AI的数据安全合规能力成熟度体系构建

　　AIGC在产生之初就是完成对语料文本分类的功能训练产生的，大语言模型的成熟使AI分类分级逐渐可以自动化处理，随着deepseek、AI- Agent、工作流、RAG、function-call、MCP等技术的广泛使用，AI辅助数据安全合规copilot越来越普遍也越来越成熟，将来更多的合规工作将引入AI能力辅助，因此评判当前数据安全合规能力的成熟度也有可能像自动驾驶汽车一样，转而更偏向无人自动驾驶为目标的方向发展，货拉拉数据安全合规也开始依赖自有行业大模型着手构建类似的安全大数据+算力的能力体系。　　

图7 数据安全AI能力成熟度模型

　　总结

　　科技的不断进步导致了安全总是一个动态的过程，数据安全合规体系也总是不断随之演进的一个过程，AI的发展必然将各种技术与管理体系推进到下一个时代，货拉拉的数据安全合规制度体系也将随之不断进化，为货运业务服务，从而为全社会提供更好的货运出行服务。