如今，人工智能（AI）飞速发展，AI应用也如潮水般涌入各个行业。随着AI技术的不断演进，其对数据的需求呈爆炸式增长。大量的算法训练、模型优化以及智能应用的运行都依赖于海量的数据存储和快速的数据读写。这种趋势使得数据存储成为AI发展的关键基础，存储行业也因此站在了时代变革的风口浪尖。

　　希捷作为存储领域的资深玩家，长期以来一直致力于提供高品质、大容量的存储解决方案。面对AI带来的数据洪流，希捷敏锐地察觉到了行业格局的变化以及自身所面临的挑战与机遇。为了探讨这些问题，希捷数据+峰会盛大召开，全面展示了其在存储技术创新、应对AI时代挑战以及智能制造实践等方面的一系列举措和思考。

　　大容量存储成为AI发展的关键基础

　　据希捷全球执行副总裁暨首席商务官郑万成（BS Teh）介绍，希捷自1979年成立以来，经历了硬盘存储的多个发展阶段。

　　从最初随着PC市场发展的规模化阶段，到扩展到PC范围之外的移动应用阶段，再到与云相关的中心化海量存储阶段，如今已步入AI时代。在这一过程中，希捷始终致力于技术创新，其HAMR技术成为硬盘大容量存储满足市场需求的关键。

希捷全球执行副总裁暨首席商务官郑万成（BS Teh）

　　要知道，硬盘存储技术的核心在于提供合适成本和性能下的更多存储。经过多年发展，HAMR技术被行业公认为提高面密度的正确方向，希捷在这方面早有布局并处于领先地位。

　　郑万成表示，相比友商寻求的替代方案，HAMR技术避免了增加碟片带来的成本、振动和能耗问题。这种技术优势使得希捷在存储市场上具备强大的竞争力，能够以更优的总体拥有成本和性能提供最大容量的存储。

　　AI时代下的希捷

　　随着AI的迅速发展，其对数据存储的需求呈现出爆发式增长。希捷深刻认识到存储在AI系统中的关键作用，不仅是数据的存储库，更是确保人工智能系统信任和完整性的重要保障。

　　在产品方面，希捷考虑到AI应用大多从学习训练模型开始，目前很多AI模型仍处于这一阶段，因此传统硬盘仍有较大需求。未来，希捷将在提升容量的同时，引入新特性以满足特定AI应用的需求，这需要希捷深入了解不同AI应用场景的特点。

　　郑万成进一步表示，例如在AI训练阶段可能更注重存储的读写速度和稳定性，而在AI应用阶段可能更关注数据的快速检索和安全性。希捷将根据这些需求，研发相应的技术和产品特性，以更好地满足市场需求。

　　谈到在中国市场，希捷也是机遇与挑战共存。据了解，中国市场贡献了希捷30%的营收，客户群体多元化，涵盖云、汽车、AI、社交媒体、安防和视频等多个领域。面对数据产品需求的激增，希捷通过与客户密切合作，以更低价格和更高容量销售产品来满足市场需求。这种合作模式不仅包括了解客户当前的存储需求，还包括预测客户未来的需求增长趋势，提前进行产能规划和技术研发。

　　同时，希捷非常注重本土化创新和对合作伙伴的赋能。

　　在消费级产品上，为中国市场设计独特产品，例如针对中国消费者对大容量存储和高性价比的需求，希捷会推出特定容量和价格区间的硬盘产品。

　　在企业级解决方案上，根据中外类似的需求提供相同方案，但也会根据中国市场的特殊需求进行微调，比如针对中国企业对数据安全和合规性的高要求，希捷将会加强相关技术和服务的提供。此外，希捷还针对不同用户群体，包括企业级、云用户和个人用户，提供多样化的解决方案，以满足 AI 时代不同层面的存储需求。

　　智能制造——希捷的底气

　　要知道，希捷不仅要满足不断增长的市场需求，还要确保产品的质量和性能。那么，希捷是如何跟上产能需求的呢？答案就在于其智能制造的实践。希捷的AI工厂在其中发挥了关键作用，为希捷在存储领域的持续发展提供了强大的支撑。

　　据希捷科技全球运营高级副总裁庄镜发（KF Chong）介绍，希捷在全球的工厂分布广泛，包括美国、北爱尔兰、泰国和中国无锡等地，涵盖晶圆制造、硬盘组装、磁头和磁碟生产等多个环节，形成了完善的内外部供应链和垂直整合模式。

希捷科技全球运营高级副总裁庄镜发（KF Chong）

　　在智能制造方面，希捷取得了显著进展。庄镜发进一步表示，希捷五年前开始导入预测式人工智能，过去三年已有144个AI方案应用于生产线，节约了1.81亿美元成本。这些AI方案涵盖了生产过程的各个环节，从原材料采购到产品组装，从质量检测到包装发货。

　　AI的应用对工厂人员角色产生了影响。预测式人工智能主要提高了一线员工的效率，而生成式人工智能则更多涉及办公室人员和专业人士。希捷通过举办培训班，让30%的专业人士掌握生成式AI的应用，同时利用OpenAI并进行适当调整以适应自身行业需求。

　　此外，希捷全球的工厂都在朝着提升自动化水平的方向努力，从自动化生产线到数据分析再到AI应用是一个逐步推进的过程。不同工厂根据自身的工艺和需求制定了相应的AI导入计划，以提高生产效率。同时，希捷也在研究如何将生成式AI更好地融入传统AI应用较好的工厂，例如在新产品发展和测试流程方面，期望借助生成式AI提高效率。

　　在人才录用方面，希捷注重专业人士的背景知识，招聘对象包括大学应届生和有经验的人才，并由43位Data scientists组成的团队进行人才评估。希捷还通过外部论坛与其他企业交流经验，其无锡工厂吸引了众多企业参观学习，展示了其在智能制造方面的先进技术和管理经验，为整个行业的发展做出了贡献。

　　写在最后，希捷在存储行业的发展历程中，始终坚持技术创新，积极应对AI时代的挑战，通过在产品、市场、工厂制造等多个维度的布局和实践，不断提升自身的竞争力，为全球数据存储行业的发展注入了强大动力。