以中美为代表的全球超算领域正处于你追我赶之中,对美国超算“顶点”在这一回合的胜出并不意外,而与排名相比更重要的是我们能继续脚踏实地向前发展。

从实践中走出来的联想更有发言权，其具备全球部署超大规模集群的运维管理能力、PB级数据与复杂业务实践的丰富经验，能够为客户提供从底层平台到上层应用的端到端全面解决方案。

分布式事务是企业集成中的一个技术难点，也是每一个分布式系统架构中都会涉及到的一个东西，特别是在这几年越来越火的微服务架构中，几乎可以说是无法避免，本文就围绕分布式事务各方面与大家进行介绍。

记得在自己学习数据库知识的时候特别喜欢看案例，因为优化的手段是容易掌握的，但是整体的优化思想是很难学会的。这也是为什么自己特别喜欢看案例，今天也分享自己做的优化案例。

CAP的理解我也看了很多书籍，也看了不少同行的博文，基本每个人的理解都不一样，而布鲁尔教授得定义又太过的简单，没有具体描述和场景案例分析。因此自己参考部分资料梳理了一篇与大家互相分享一下。标题写了正确理解，或许某些点不是百分百正确或者有歧义，但是希望与各位分享讨论后达到最终正确。

区块链技术正被视为分散网络的强大技术。这项技术已经证明了自己的实力，并有可能为银行和金融等现有行业带来巨大变革。由于这项技术奠定了这些领域的基础，个人可以直接控制自己的资产，那么他们就不需要中间现有的第三方，这在收取交易费用方面收取巨额费用。

由于近期前端抽不出资源，博主最近接手一个前端项目的代码维护工作。拿到手一看，一脸懵逼，和博主当年所学的jsp开发方式、利用ajax来请求数据的单页面开发方式完全不同。然而火坑已经跳下，只能硬着头皮啃，博主只能默默告诉自己:"冲冲冲，四驱战士在行动!"

在摩尔定律失效之前，提升处理器性能通过主频提升、硬件超线程等技术就能满足应用需要。随着主频提升慢慢接近撞上光速这道墙，摩尔定律开始逐渐失效，多核集成为处理器性能提升的主流手段。现在市面上已经很难看到单核的处理器，就是这一发展趋势的佐证。要充分发挥多核丰富的计算资源优势，多核下的并行编程就不可避免，Linux kernel就是一典型的多核并行编程场景。但多核下的并行编程却挑战多多。

大型网站的架构是根据业务需求不断完善的，根据不同的业务特征会做特定的设计和考虑，本文只是讲述一个常规大型网站会涉及的一些技术和手段，希望能给大家带来启发。

当一个单一个体或者一个组超过一半的计算能力时，这个个体或组就可以控制整个加密货币网络，如果他们有一些恶意的想法，他们就有可能发出一些冲突的交易来损坏整个网络。

您可能正在考虑您应该如何参与区块链领域，其实这非常简单。

区块链被称为“信任协议”，因为它有助于人们之间的信任，而无需中介机构验证或验证身份，资金或确保合规性。由于分类账如此无处不在，区块链可能会扰乱每个部门。

假设分散协商协议是安全的。这样的区块链为分布式协议的设计提供了强大的抽象。

GPU在高性能计算和深度学习加速中扮演着非常重要的角色， GPU的强大的并行计算能力，大大提升了运算性能。随着运算数据量的不断攀升，GPU间需要大量的交换数据，GPU通信性能成为了非常重要的指标。NVIDIA推出的GPUDirect就是一组提升GPU通信性能的技术。但GPUDirect受限于PCI Expresss总线协议以及拓扑结构的一些限制，无法做到更高的带宽，为了解决这个问题，NVIDIA提出了NVLink总线协议。

上一篇文章《浅析GPU通信技术(上)-GPUDirect P2P》中我们提到通过GPUDirect P2P技术可以大大提升GPU服务器单机的GPU通信性能，但是受限于PCI Expresss总线协议以及拓扑结构的一些限制，无法做到更高的带宽，为了解决这个问题，NVIDIA提出了NVLink总线协议。

加密货币作为区块链的载体者，需要对市场需求有更深的了解，并通过区块链不断优化自身的流通性，为加密货币受众提供安全、方便快捷的支付方式，只有这样，加密货币在无现金时代到来之前才有可能真正成为可流通的数字货币。

最近，区块链“爆点”频现，舆论普遍认为“新政”或将到来。

除了机器学习等其他自动化趋势之外，区块链会导致越来越多的交易级会计，而不是会计师。相反，成功的会计师将成为评估区块链记录实际经济解释的工作人员，将这一记录与经济现实和估值结合起来。

在“高并发，海量数据，分布式，NoSql，云计算......”概念满天飞的年代，相信不少朋友都听说过甚至常与人提起“集群，负载均衡”等，但不是所有人都有机会真正接触到这些技术，也不是所有人都真正理解了这些“听起来很牛的”技术名词。下面简单解释一下吧。(从一个网站上面看到的，例子很有趣，分享给大家)

博主的《分布式之消息队列复习精讲》?得到了大家的好评，内心诚惶诚恐，想着再出一篇关于复习精讲的文章。但是还是要说明一下，复习精讲的文章偏面试准备，真正在开发过程中，还是脚踏实地，一步一个脚印，不要投机取巧。