近日，2026华为全联接大会在上海召开。借此大会契机，神州鲲泰正式推出基于鲲鹏、昇腾950技术路线的新一代产品矩阵。

　　首批发布的新品包括基于鲲鹏950的KunTai R722 K3均衡型服务器，以及基于昇腾950DT的KunTai A989 I5标准服务器、KunTai A989 I5风冷超节点、KunTai PoD2000 A5液冷超节点。四款新品覆盖通用计算、大模型训练、高性能推理等场景，构成通用算力+AI智算双轮驱动的完整国产化算力底座。

　　产业拐点：为什么超节点成了热词

　　当前AI技术迭代呈现两个显著特征：大模型参数量百倍级扩张，MoE稀疏架构与Agentic智能体应用快速兴起。训练向万亿参数演进，推理进入超长上下文、海量Token、多模态协同的新阶段。传统依靠以太网RoCE组网的服务器堆叠集群，在通信时延、内存墙、算力MFU利用率上遭遇瓶颈，难以充分释放新一代芯片的全部能力。

　　神州鲲泰产品专家孙亚楠给出了一个清晰的产业判断：超节点已成为大规模训推任务的更优解，是AI计算与高端通用计算的关键技术方向。但问题在于，当超节点成为行业热词，市场上充斥着各种宣传口径，如何区分真正的超节点与普通服务器堆叠？

　　他给出了三条硬性标准：其一，专用高速硬件总线互联，如灵衢UnifiedBus，区别于以太网RoCE的消息通信，减少协议转换与数据拷贝带来的时延开销；其二，全域内存统一编址，支持内存语义Load/Store远端内存，无需数据拷贝，这是与普通集群最本质的差异；其三，端到端全栈软硬件协同，芯片、互联硬件、CCU、驱动、操作系统、通信库完整适配。

　　“仅用以太网组网，哪怕硬件规格再高，只是服务器堆叠，无法突破内存墙与通信瓶颈，算力无法充分释放。”孙亚楠的这句话，实际上为当前火热的超节点赛道划出了一条技术分水岭。神州鲲泰此次发布的全线产品，均按照这套标准设计，这既是产品自信，也是对行业话语权的一次主动争夺。

　　鲲鹏950：通用算力的跃迁

　　神州鲲泰此次发布的KunTai R722 K3均衡型服务器，是鲲鹏950处理器的首发整机载体之一，从产品参数看，其升级幅度在通用计算领域堪称激进。

　　微架构重构带来整机性能提升1.4倍，针对业务场景定制优化内核后业务性能提升35%；支持SVE2，优化INT8矩阵向量吞吐。IO层面，内存带宽提升2.25倍，核访比达到1:3.6；新增DPA加速，面向大数据、数据库场景提升应用性能；首发灵霜接口，提供大带宽、低时延能力，支撑鲲鹏超节点池化应用。

　　更值得关注的是封装技术：业界首款3D封装处理器，Dielet“零距离通信”，实现更高通道通信带宽、更低Die间通信延迟，可支撑更多核心、更大Cache。可靠性方面，支持CPU故障隔离及修复，新增L3上电替换，内存纠错技术实现内存Cache Line冗余修复。安全层面，支持内存加密与CCA机密计算架构，实现满带宽内存加密，加密不影响内存访问带宽。

　　孙亚楠在解释通算超节点的价值时，给出了一个具体场景：传统以太网分布式集群存在三大痛点，跨机访问时延高、内存资源碎片化、IO硬件资源孤岛。

　　KunTai R722 K3可以通过灵衢总线组网，多台物理节点形成一台逻辑大计算机，跨节点内存、SSD、DPU资源池化，百纳秒级内存语义访问，省去大量数据拷贝，这对金融、运营商、政务核心数据库、交易系统迁移，意义重大。

　　客户可以单机独立部署，也可以按需开启超节点组网，实现业务分步改造。这种渐进式迁移路径，降低了核心业务系统国产化替换的风险门槛。

　　昇腾950DT：从液冷极限到风冷普惠的推理矩阵

　　AI智算侧，神州鲲泰此次一口气推出三款昇腾950DT整机，形成清晰的分层布局。

　　KunTai PoD2000 A5液冷超节点面向万亿级大模型训推场景，主打极限算力密度。最大可实现1024卡集群部署，256TB内存统一编址，算力利用率MFU可达约45%，相比前代提升30%。全栈工程优化依托低温混流装甲冷板、高效TPSU电源、柜级正交架构、星云8000LPO光互联、2+2光路保护等创新，实现功耗、散热、互联、供电全方位优化。千卡MTBF高达300小时，这一可靠性指标在超大规模集群中颇具分量。

　　KunTai A989 I5风冷超节点则面向企业级数据中心，定位Agentic极致推理。单计算节点支持8颗NPU，最大提供14.2PFLOPs@mxFP4算力，内存读写带宽最高4.0TB/s；通过灵衢2.0协议，整框NPU互联总带宽可达13.4TB/s。产品适配通用风冷机房，无需改造液冷基础设施。推理吞吐可达前代A3节点的1.5至2.0倍，业界唯一实现5ms极致时延，FP8/FP4等多精度算力完整支持。

　　KunTai A989 I5标准服务器则主打灵活部署与按需扩容。单机支持8颗NPU模组，最大输出12.4PFLOPs@mxFP4算力，依托灵衢互联协议实现双机16卡Full-mesh全互联组网，NPU之间无转发直连，降低通信时延。模块化架构设计支持按需横向扩容，可从小规模集群平滑扩展。

　　孙亚楠在对比风冷与液冷方案时，坦率地指出了设计取舍：KunTai PoD 2000 A5液冷整机柜追求极限算力密度，适合新建大型智算中心、万亿大模型预训练，但对机房基础设施改造要求高；A989 I5风冷超节点完整保留超节点三大核心能力，在散热、功耗上做工程优化，无需改造液冷管路，直接利用传统风冷机房，支持单层组网96卡、双层组网768卡超节点规模灵活组网。

　　牺牲单机柜极限算力密度，换取存量机房兼容。这种务实的产品定义，实际上瞄准了一个更广阔的市场，大量已有风冷机房的中型智算、政企AI平台、运营商区域算力节点。

　　生态协同：整机伙伴的不可替代性

　　通用算力侧，基于鲲鹏950完成整机硬件、散热、驱动适配，支持灵衢组网通用超节点；AI智算侧，基于昇腾950DT原生超节点能力，自主完成PoD2000A5、A989I5整机结构、灵衢互联、供电散热、软硬件联合调优。

　　神州鲲泰把芯片原生超节点能力转化为标准化可交付整机；同时将整机测试、客户验证中发现的互联、散热、适配问题反馈华为，双方持续迭代整套软硬件体系。这种双向反馈机制，正是算力生态从“芯片定义整机”走向“场景定义系统”的缩影。

　　笔者观察

　　站在2026年的产业节点回望，国产算力的竞争逻辑已经发生根本性转变。单芯片算力的参数比拼正在让位于“算—网—存”系统协同能力的较量，服务器堆叠的规模扩张正在被超节点的逻辑统一所取代。

　　国产超节点产业尚处早期，但方向已经明确：从芯片到整机，从互联到软件栈，从单点突破到全栈协同，这场系统级竞争的胜负手，不在于谁的单卡跑分更高，而在于谁能把芯片的原生能力，转化为千行百业可交付、可运维、可扩展的算力底座。