2026年7月，上海世博展览馆，热度与智能浪潮交相辉映。

　　在这一届世界人工智能大会（WAIC）上，算力厂商的竞争焦点已从单一处理器的峰值数字，转向了系统集群在实际业务场景中的综合效能。当AI Agent从回答问题走向完成复杂任务，算力供给方式也必须随之进化，不仅要跑得快，更要协同得顺、调度得稳。

　　这一趋势在互联网行业催生出令人兴奋的化学反应。在本届大会上，360与昇腾联合展示了基于昇腾推理解决方案打造的“360智能体工厂”，提供了一个观察中国算力如何赋能上层应用的最优样本。双方联合开启了一场关于AI从“工具”进化为“协作体”的深度实践。

　　从“单兵作战”到“蜂群协同”：智能体工厂的升维逻辑

　　如果说大模型是AI的大脑，那么智能体（Agent）就是AI的手脚。然而，单一智能体在处理复杂、跨领域的现实任务时往往力不从心。360智能体工厂的破局之道，在于其首 创的“蜂群多智能体协作技术”。

　　这一技术突破了传统工作流智能体的线性限制。它不再需要人为预设每一步流程，而是支持多智能体多层嵌套、灵活拉群组队，并共享协作记忆，实现任务的自主规划与协同执行。

　　在并行效率表现方面，还支持多智能体异步并行运行。以爆款视频制作为例，原本需要2小时的多角色协作任务，借助蜂群协作技术缩短至20分钟，效率提升高达6倍。

　　这种质变背后，是算力与架构的双重支撑。蜂群模式意味着大量智能体需要异步并行运行，且上下文长度和工具调用频次呈指数级增长。在传统计算架构下，这种并发极易产生数据堵塞和记忆断层。而昇腾AI算力的介入，恰恰提供了应对这种复杂负载的坚实底座。

　　算力破局：昇腾推理性能的“开箱”与“优化”

　　此次合作案例中，最核心的技术看点在于昇腾推理性能的专项优化。笔者了解到，针对360智能体工厂的不同应用场景，昇腾进行了分场景的性能调优，成果显著。

　　在深度理解、通用理解和智能体执行三大核心场景中，搭载DeepSeek、Qwen、GLM 等系列模型时，昇腾产品的开箱性能已表现不俗，而经过长序列优化、吞吐优化、运行时优化、算子优化等技术路径后，性能更是全面提速。它证明了中国算力不仅在“能用”层面过关，更在“好用”与“极致”层面具备了实力。

　　针对智能体场景，多轮对话带来的长序列推理和频繁KVCache读写是主要性能瓶颈。昇腾通过Prefix Cache缓存公共前缀KV、Chunk Prefill长输入分块预填充等长序列优化策略，有效降低首Token时延并避免长请求阻塞服务；同时结合DP/TP/EP多级并行、MTP多token预测等优化手段提升整体吞吐效率，预编译完整计算图以消除算子调度与显存读写间隙，并将多个小算子融合成大算子减少头开销/通信/搬运耗时，多维度充分释放硬件潜力。

　　这些针对性优化共同保障了智能体在高并发、长上下文的复杂任务链中保持稳定、流畅的响应能力，让昇腾算力在实际业务场景中真正跑得起来、跑得顺畅。

　　透明化协同：打破AI“黑盒”的生产力革命

　　除了算力底座的提速，此次合作还触及了AI落地的另一个深层痛点，那就是信任危机。传统智能体往往是个“黑盒”，用户只知输入输出，不知中间过程，导致在高价值场景中不敢托付。

　　360智能体工厂引入的“透明化人机协同机制”与全新AgentUI，将智能体的思考与执行过程全程可视化。用户可以在过程中直接介入判断、调整策略。

　　这背后不仅是产品设计的巧思，同样也依赖于底层算力对实时状态反馈的毫秒级响应。基于昇腾算力，360智能体工厂在内测中已实现超1000步复杂任务无中断、任务成功率达95%以上的稳定运行。

　　这意味着，AI不再是一个要么全自动，要么全手动的极端工具，而是一个可被理解、可被干预、值得托付的数字同事。

　　差异化价值与场景落地

　　那么，360智能体工厂与传统平台的核心差异主要体现在哪些方面呢？

　　传统平台搭建的次抛型智能体仅适配特定任务，需求超纲即无法执行。而360智能体工厂囊括“L2工作流+L3推理智能体+全球首个L4多智能体蜂群”三代智能体编辑器，形成了企业级智能体开发的全套能力矩阵，支持多模型、多知识库、多MCP/skill能力灵活组合，精准适配不同业务场景需求。

　　在高价值交付场景方面，360智能体工厂突破了传统智能体仅能承接客服、知识问答类任务的边界，可交付动态网站、高盛级研究报告、10分钟宣传大片等高价值结果。用户可通过官方指定地址访问360智能体工厂平台，根据自身业务需求定制专属智能体，组建多智能体协作蜂群。

　　笔者观察：算力生态的“双向奔赴”

　　纵观WAIC 2026，昇腾展示的除了升级的硬件指标之外，更让我们看到了开源开放的生态决心。随着CANN与Mind系列基础软件的全量开源，昇腾正在降低开发者创新的门槛。

　　而360智能体工厂作为这一生态下的标杆案例，证明了当先进的算力基础设施遇上智能的应用场景，释放出的化学反应足以重构生产力。

　　从“能用”到“好用”，再到如今的“全面提速”，360与昇腾的合作，为中国AI产业的规模化商业落地提供了一个极具参考价值的范本。其告诉我们，在智能体大爆发的前夜，算力不只是燃料，更是生产力与信任的基石。