日前，德国汉堡，ISC2026大会现场。

　　当TOP500榜单揭晓的那一刻，一个久违的名字重回榜首——“灵晟”。2.19EFlops的持续双精度浮点性能，不仅是世界首台突破超二百亿亿次（2EFlops）门槛的超算系统，更标志着中国超算时隔九年后重返世界之巅。　

　　这一消息本身已足够震撼。但比登顶更值得深思的，是“灵晟”如何登顶，以及这条路径对全球超算格局意味着什么。

　　一条“非主流”的技术路线

　　翻开近年的TOP500榜单，一个趋势显而易见：GPU加速已成绝对主流。本期榜单中，配备GPU加速器的系统占比升至55.4%，AMD、英伟达的加速器几乎成为E级超算的标配。

　　而“灵晟”走的是一条截然不同的路。　　

　　“灵晟”超算系统总设计师、国家超算深圳中心主任、中山大学教授卢宇彤在颁奖演讲中透露，“灵晟”创新了“Online Acceleration”的全CPU架构，打破传统CPU-GPU异构架构壁垒，在CPU内部直接嵌入AI矩阵加速单元。

　　换句话说，它没有使用任何独立的GPU加速卡。这一选择背后的逻辑，远不止是“不用GPU”那么简单。在AMD与英伟达GPU对华出口禁令持续生效的背景下，这确实展示了国产芯片的全栈自主能力。　　

　　但更关键的是，它提出了一种新的技术哲学：与其在CPU和GPU之间搬运数据，不如在芯片层面实现超算算力与智能算力的深度融合。

　　图灵奖得主Jack Dongarra的评价点出了要害：中国的“灵晟”系统让世界看到了超算通向AI4Science新型系统架构的希望之光。这已不只是一次性能登顶，更是一次技术路线的宣示。

　　全面自主的背后，是系统工程的胜利

　　当然，架构创新只是“灵晟”故事的冰山一角。2.19EFlops的持续性能，需要的是全链条的突破。

　　从芯片层看，自研LX2 CPU集成了首颗国产HBM，内存带宽相比传统CPU提升10倍；从网络层看，自主设计的灵启高速互连网络可支持200万个端口、10万节点的超大规模组网；从系统层看，自研全栈软件将底层硬件能力以可用、可编程、可优化的方式释放给应用。　　

　　值得注意的是，在性能登顶的同时，“灵晟”还以51GFlops/W的能效比、100%全液冷散热，在GREEN500榜单中位列第50位。

　　这已经不是单纯“堆芯片”的时代了。超算的竞争，早已从单一指标演变为芯片、互连、存储、系统软件、散热的全栈较量。而“灵晟”在这条赛道上证明了：中国体系可以做到世界顶尖。

　　算力，最终还是为了用

　　算力再强，如果落不了地，终究只是数字游戏。

　　“灵晟”给出的成绩单是：在大规模并行环境下平均扩展效率84.4%，实现了超过千万核心的全系统高效可扩展运行。目前已支撑大气海洋、工程仿真、材料科学、药物发现、脑科学、科学AI、大模型推理等多领域应用。

　　84.4%的扩展效率意味着什么？在千万核心级别的规模下，能够保持如此高的并行效率，说明这套系统的软硬件协同已经达到了相当成熟的程度。它不是一台“跑分机器”，而是一个能够真正承载科学计算和智能计算的生产级平台。

　　笔者观察：时代的注脚

　　笔者还记得，上一次中国超算登顶TOP500，是2017年的“神威·太湖之光”。此后的九年里，美国实施了多轮对华芯片出口管制，中国也一度未向TOP500提交测试结果。

　　九年后的今天，“灵晟”的出现，打破了美欧超算对榜首的长期垄断。但它的意义不止于“打破垄断”。

　　在全球超算产业正从“算力竞赛”迈向“超智融合”的转折点上，“灵晟”用一条自主创新的技术路线，给出了一个来自中国的答案。这条路线是否会被更多国家和机构采纳，目前尚难断言。但至少，它证明了超算通向未来的路径，并不只有一条。

　　因此，这份榜单表明，通往领先级计算领域并没有单一的主导技术路径。“灵晟”的登顶，让这条多元化的道路更加清晰，也让世界看到：在算力竞争的新阶段，中国不仅是参与者，更可以是定义者。