如今，云栖大会已成为云计算与人工智能领域的技术风向标。会上，英特尔与阿里云联合发布了一系列基于最新至强6处理器的云实例与存储方案，并深度披露了双方在CXL（Compute Express Link）内存池化技术、云原生数据库PolarDB等方面的联合创新成果。

　　笔者认为，这些技术突破不仅标志着云数据库架构进入全栈解耦新阶段，也为AI时代海量数据实时处理、智能推理与弹性扩展提供了全新的基础设施范式。

　　从RDMA到CXL：数据库架构的第三次跃迁

　　在云计算发展初期，数据库经历了从本地部署到云托管，再到存算分离的演进。而如今，随着AI智能体（Agent）数量与类型的爆发式增长，原有网络架构已难以满足极致弹性、低延迟与高可用的需求。

　　阿里云数据库产品管理与技术架构部负责人王远在采访中指出，智能体时代的数据库负载，不再是固定程序或人工访问，而是动态、高频、包含不同负载模式的AI工作流。这要求数据库具备秒级感知、弹性伸缩、资源细粒度调度能力，而CXL正是实现这一目标的底层技术。

　　CXL是一种基于PCIe物理层的高速互联协议，支持CPU与设备间低延迟、高带宽的内存语义通信。相比RDMA，CXL最大突破在于实现了内存池化与一致性访问，使远程内存可被多个计算节点以近乎本地内存的方式直接访问，无需数据拷贝与复杂的内存交换逻辑。

　　英特尔数据中心与人工智能集团副总裁兼中国区总经理陈葆立补充道，CXL让内存真正成为可池化、可扩展的资源，打破了单机内存容量与性能瓶颈。阿里云是首个将CXL 2.0技术规模化应用于云数据库的厂商，这不仅是技术领先，更是架构理念的领先。

　　PolarDB+CXL：云原生数据库的全栈解耦革命

　　作为阿里云自研的云原生数据库，PolarDB率先实现了计算、内存、存储三层解耦。而CXL技术的引入，使其在弹性、性能、成本三个方面实现质的飞跃：

　　弹得更快、更稳、更细：基于CXL的PolarDB可实现计算节点“无状态化”，扩容缩容时无需数据迁移与状态恢复，业务几乎无感知。内存可按需从池中动态分配，真正实现“用多少付多少”。

　　性能接近本地内存：CXL将跨节点内存访问延迟从微秒级降至百纳秒级，极大提升了数据库在高并发事务处理与分析查询中的稳定性与响应速度。

　　成本显著优化：通过内存多租与池化调度，PolarDB在相同业务负载下内存利用率提升3倍，整体TCO降低50%。

　　王远以Limitless多主多写功能为例解释道，在没有CXL之前，每个数据库节点需维护本地状态，故障恢复慢、弹性差。而基于CXL的全局内存池，所有节点共享同一份数据视图，实现了真正的Serverless扩展。

　　至强6处理器：软硬协同的AI加速引擎

　　CXL技术的落地离不开底层处理器平台的支撑。英特尔至强6处理器不仅在核心数、内存带宽、L3缓存等方面实现全面提升，更内置了AMX（高级矩阵扩展）与AVX（高级向量扩展）指令集，为AI推理与向量计算提供硬件级加速。

　　在PolarDB AI节点中，PolarDB通过“模型即算子” （AI in SQL）能力，用户可直接在数据库内调用模型进行智能分析与推理。而至强6的AMX指令集则成为加速这些算子的关键。

　　实测数据显示：对基于DNN的在线推荐模型，可以取得30%的加速效果；对基于Transformer架构的模型，可以取得50%的加速效果；基于ECSg9i，使用AMX，在2vCPU针对不同并发量场景优化后，推理性能相比基于g8i原始结果，每核性能提升约26%。

　　陈葆立强调，AI不仅是GPU的事，CPU在数据预处理、小模型推理、缓存管理等环节同样关键。至强6与PolarDB的深度融合，让数据库从数据处理平台升级为数据智能平台。

　　KVCache与多级存储：AI推理的加速利器

　　在AI推理场景中，KVCache（键值缓存）是影响响应速度与吞吐量的关键因素。传统方案受限于GPU显存容量，常需将缓存数据下盘至SSD，导致延迟飙升。

　　阿里云基于CXL内存池推出的PolarDB KVCache能力，实现了显存-内存-持久内存-存储四级智能调度，将KVCache置于高速共享内存池中，显著降低TTFT（首字节时间）并提升吞吐。

　　在智能医疗、自动驾驶等场景中，32B模型在多轮会话下TTFT最高提升67倍；480B模型在200k上下文场景下TTFT下降88.3%。

　　王远展望道，在CXL技术加持下的PolarDB数据库专用服务器，不仅连接了CPU与内存，还打通了GPU+CPU与共享内存池的协同通路。在KVCache池化上，能够实现跨节点KVCache的弹性调度与毫秒级远程访问，显著提升推理吞吐与资源利用率，为瑶池数据库向“AI就绪”的多模态数据底座演进注入全新动能。

　　行业落地：从游戏到制造，PolarDB正在重塑企业数据架构

　　目前，PolarDB已广泛应用于政务、金融、制造、互联网等领域的核心系统。例如：

　　米哈游《绝区零》全球开服期间，PolarDB支撑5000万下载量，登顶138个国家榜单；飞鹤集团通过PolarDB替换分库分表方案，业务处理量提升200%，慢SQL减少90%；

　　这些案例表明，云原生数据库PolarDB不仅在技术上具备领先性，更在商业场景中展现出强大的适配性与成本优势。

　　未来已来：CXL 3.0与云数据库的弹性未来

　　尽管CXL 2.0已带来革命性变化，但英特尔与阿里云的目光已投向CXL 3.0。陈葆立透露，下一代协议将支持更大规模的资源池化、更灵活的拓扑结构，进一步推动可组合式基础设施成熟。

　　王远也表示，我们将继续与英特尔在CXL 3.0、持久内存、异构算力调度等方面深化合作，推动数据库向全资源解耦、全链路智能方向演进。

　　笔者观察：从硬件到生态，共筑AI时代云基座

　　十五年来，英特尔与阿里云的合作从第一代云实例走到今天的CXL内存池化数据库，始终围绕软硬协同、开放标准、极致性能三大主线。在AI浪潮席卷千行百业的今天，双方以CXL与至强6为技术支点，不仅推动了云数据库架构的又一次进化，更为企业提供了一条高性能、高弹性、低成本的智能化转型路径。

　　正如陈葆立所言，云计算的最高理想是一切资源皆可调度。英特尔将继续与阿里云这样的领军者同行，共筑智能时代的云基座。而王远则强调，数据重力决定了算力必须靠近数据，我们将继续让数据库的算力得到最大释放。

　　在这场由数据驱动的智能革命中，英特尔与阿里云的联合创新，正成为全球云计算与AI基础设施演进的重要范式。