当“算力竞赛”的喧嚣逐渐沉淀，企业现代化转型正迎来一场深刻的范式转移——从“以算力为中心”转向“以数据为中心”。

　　在2025戴尔科技峰会上，“智能数据平台”作为核心解决方案被重磅推出，其背后既是戴尔科技对行业趋势的精准把握，更是对企业现代化转型痛点的针对性回应。峰会现场，多位戴尔科技技术专家向笔者阐释了这一平台的核心逻辑：它不是颠覆式的全新创造，而是基于技术演进的整合创新；不是孤立的工具，而是连接数据与业务的桥梁；不是单一的存储载体，而是融合安全韧性的完整体系。

　　从“算力为王”到“数据驱动”：戴尔科技智能数据平台诞生的必然逻辑

　　“过去企业追逐算力，如今才明白，更现实的任务是如何基于现有的算力和技术，把它们真正用在业务中、落到场景里。”戴尔科技集团大中华区信息基础架构解决方案事业部存储业务总经理刘志洪的判断，点出了智能数据平台的推出背景。在他看来，绝大多数企业的核心需求不是研发智能技术，而是让现有智能技术与自身业务结合——将分散在各系统中的数据转化为智能技术可理解的形式，而这正是戴尔科技智能数据平台的核心使命。

戴尔科技集团大中华区信息基础架构解决方案事业部存储业务总经理 刘志洪

　　这种转变的背后，是技术架构的必然演进。戴尔科技集团大中华区信息基础架构解决方案事业部技术总监李渊洁以银行业务变迁为例：从柜台到网银再到手机APP，应用形态的迭代对IT架构提出了更高要求。过去“超融合”的模块化集成方案，已无法适配不同业务对算力、网络、数据的差异化需求。因此，“存算分离”成为趋势——将算力、存储、网络分离部署并按需扩展，智能数据平台正是这一架构变革的产物。

戴尔科技集团大中华区信息基础架构解决方案事业部技术总监 李渊洁

　　笔者认为，从“超融合”到“存算分离”，再到智能数据平台，本质是IT架构对业务需求的“被动适应”到“主动引领”的升级。当企业数据从结构化走向非结构化、从集中式走向分布式，平台必须打破“一刀切”的思维，用灵活性应对复杂性——这既是技术演进的规律，也是市场竞争的必然。

　　破局“数据鸿沟”：戴尔科技智能数据平台如何打通智能落地的“最后一公里”

　　企业现代化转型的最大障碍，往往不是技术本身，而是数据与业务的“鸿沟”。戴尔科技集团大中华区非结构化数据存储事业部产品经理李海将其概括为三大痛点：数据分散在各部门形成孤岛、数据格式多样难以统一、企业缺乏将智能技术融入业务的技能储备。“一家医院不会为了用智能技术，专门培养一支算法团队；一家工厂也不该为了数据整合，停下生产线迁移数据。”

戴尔科技集团大中华区非结构化数据存储事业部产品经理 李海

　　戴尔科技智能数据平台的设计，正是为了跨越这道鸿沟。其三层架构形成了完整的闭环：最上层的计算与数据收集平台汇聚资源，中间层的开放式数据表格与管理层实现多格式兼容，最底层的数据核心层提供基础支撑。这种架构的优势，在细节中体现得淋漓尽致：

　　数据摄取无需“搬运”：通过跨类型检索引擎和联合查询引擎，企业无需转换格式或复制数据，即可将SAP、MySQL、对象存储等多元数据纳入统一平台，解决了“数据孤岛”问题。

　　统一视角降低门槛：支持标准SQL语句检索所有数据，无需学习专用工具，让业务人员而非仅IT人员能掌控数据。

　　动态数据即时更新：新增数据可实现“即时向量化”，无需重新处理整个数据集，避免了传统方式对CPU资源的浪费——这对产品迭代频繁的制造业、内容更新迅速的服务业尤为关键。

　　笔者认为，戴尔科技智能数据平台的“智能”，不在于拥有多么先进的算法，而在于“懂企业”。它不要求企业改变现有业务流程，而是主动适配企业的数据现状，将复杂的技术细节隐藏在平台底层——这种“以企业为中心”的设计逻辑，正是其能落地的核心竞争力。

　　安全韧性：从“被动防御”到“主动免疫”的体系化防护

　　“再严密的防线都有漏洞，数据安全的最后一道关卡必须是‘避风港’。”戴尔科技集团大中华区数据保护解决方案事业部技术总监李岩的这句话，揭示了戴尔科技智能数据平台安全设计的底层逻辑。在智能技术被恶意利用的当下，网络威胁已从“针对生产系统”蔓延至“攻击备份系统”，从“单一手段”升级为“自动化攻击”，这要求企业的安全体系必须从“被动防护”升级为全流程的“安全韧性”。

戴尔科技集团大中华区数据保护解决方案事业部技术总监 李岩

　　戴尔科技智能数据平台的安全设计呈现出“分层防御+闭环响应”的特点：

　　底层硬件的零信任基因：Dell PowerStore、PowerScale等硬件均基于零信任架构设计，每次版本更新都会强化安全功能，例如不可删除的安全快照，从源头降低风险。

　　三层防护机制的协同：李海解释，平台通过“哨兵机制”实时监控异常访问、“主动处理机制”快速修复受损数据、“隔离防护机制”形成最后屏障，企业可根据需求灵活选择防护等级。

　　“三位一体”的数据保护体系：备份（BR）实现全量数据覆盖，容灾（DR）抵御自然灾害，数据避风港（CR）则隔离关键数据——这套“保护-检测-恢复”的闭环，即使在攻击突破防线后，仍能保障核心数据可恢复。

　　刘志洪特别强调了Cyber Recovery数据避风港的“隔离逻辑”：通过Dell PowerProtect Data Domain数据保护存储设备65:1的高压缩比，数据写入速度更快、暴露时间更短；配合非公开的Data Domain Boost协议，如同将数据存入“暗门保险库”，外部无法识别。“这不仅是技术，更是观念——企业需要将数据安全纳入战略，而不是等到被勒索后才行动。”

　　笔者认为，戴尔科技智能数据平台的安全设计跳出了“非黑即白”的思维，而是建立了“风险分级、层层递进”的韧性体系。它承认“绝对安全不存在”，转而追求“被攻击后能快速恢复”，这种务实的思路，更贴合企业面对复杂网络威胁的实际需求。

　　向量化数据与协同管理：戴尔科技智能平台对数智时代的精准回应

　　当企业数据与智能技术结合，“向量化数据处理”成为绕不开的课题。李海解释，非结构化数据需通过“嵌入”转化为向量，才能实现语义检索与相似性比对，而戴尔科技智能数据平台在这一过程中展现出独特优势：

　　一方面，向量数据可灵活存储于Dell PowerScale等多种载体，企业可根据性能需求选择；另一方面，通过“Metadata IQ”设计，将元数据与数据分离存放并于Elasticsearch进行管理，结合向量与元数据的混合检索，精度远高于单纯依赖向量的方式。

　　刘志洪补充道，PowerScale在这一场景中表现尤为稳健：其对NFS、S3等多协议的完善支持，能兼容企业既有存储系统，避免数据迁移的成本与风险。企业数据来源越复杂，PowerScale的多协议优势越明显。

　　在结构化与非结构化数据协同管理上，李渊洁指出，平台的关键突破在于“用结构化查询方法处理所有数据”。通过Federated SQL引擎查询分散的结构化数据，结合非结构化数据引擎处理大规模非结构化数据，再配合GPU加速，实现了“不同数据、多种处理”的高效协同。

　　笔者认为，向量化数据处理的支持，体现了戴尔科技智能数据平台对“数智时代数据形态”的前瞻布局。而多协议兼容与协同管理能力，则避免了企业陷入“为智能而智能”的技术陷阱——它不是让企业适应技术，而是让技术服务于企业的数据价值释放。

　　笔者点评：戴尔科技智能数据平台的“桥梁价值”

　　戴尔科技智能数据平台解决方案的推出，本质是为企业现代化转型提供“基础设施级的桥梁”：一端连接着企业分散、异构的原始数据，另一端连接着业务场景中的智能应用。它不追求“颠覆式创新”，而是通过整合优化现有技术，降低企业转型门槛；它不局限于“存储或计算”的单一功能，而是以数据为核心构建完整生态；它不止步于“安全防护”，而是以“韧性思维”应对复杂威胁。

　　正如多位专家所言，当行业从“算力竞赛”转向“数据深耕”，企业需要的不仅是更强大的工具，还有更懂业务的数据协同能力。戴尔科技智能数据平台的价值，或许就在于此：让每个企业都能在轻松便捷的前提下，把数据变成智能时代的“核心资产”。