随着AIGC技术的突飞猛进，我们迎来了一个“百模大战”的AI大模型时代。分享一组有趣的数据：2023年每隔1天中国就会官宣一个新的大模型，8个月内就诞生了238个大模型，实现了“大模型日抛”。

　　“大模型日抛”的说法虽然是个玩笑，但是在这样一个群雄争霸的时代，AI算力系统及服务成为了整个IT行业关注的焦点。为了有效解决大模型产业落地的全周期问题，近日，宁畅正式发布了“全局智算”战略，并揭幕了包括“AI算力栈”在内的一系列战略性新品与系统解决方案。

宁畅总裁 秦晓宁

　　宁畅总裁秦晓宁表示，随着AI大模型从参数竞赛走向商业化、产业化落地阶段，用户面临的挑战和需求也愈发复杂和多样化，单纯提供算力硬件已经无法满足应用需求，用户需要的是全方位的AI支撑能力体系，才能确保在各类能力上没有短板。

　　正是在这样的时代背景下，宁畅基于对产业趋势的精准预判和深入洞察，发布了包括全体系、全液冷、全服务、全场景、全行业、全阶段在内的全局智算战略，希望通过全栈智能计算能力，提供从咨询、测试、运维、售后的全服务场景，涵盖硬件、软件、算法、液冷和服务质量等多个维度的系统性AI计算方案，满足客户从大模型开发、适配、部署到全场景的全行业需求，为AI大模型在千行百业的落地提供坚实的支撑和动力。

　　六大能力助力宁畅全局智算

　　宁畅的全局智算不同于许多品牌强调的ALL IN AI概念。以往我们谈到的AI多是围绕数据、算法和算力三个要素，但是如今针对大模型，宁畅提出了更具体的“AI算力栈”解决方案，通过三全足“智”，一“栈”多谋的智算能力，满足客户不同阶段的AI创新建设需求。

　　“全局智算”战略可以看作是宁畅用系统性对抗不确定性的逻辑能力图谱，一共分了六个层面。在AI硬件资源层，宁畅完成了软硬件的融合，借助业界先进的第四代/第五代英特尔®至强®可扩展处理器的加持，实现从服务器级到数据中心级通过全生态连接按需定制，更好的赋能行业客户，助力大模型应用加速与业务腾飞。

　　除了AI硬件资源层之外，宁畅全局智算还包括了AI集群设计层、AI算子优化层，这些都是软硬件基础设施建设必不可少的环节。这包括了微架构级的深入解析、AI集群网络及存储架构的优化设计，以及针对AI模型特性的细致分析等。涵盖了资产及集群方案的设计管理、监控体系的建立，以及基于模型性能的精细化优化等。这些工作为AI系统的稳定性和可靠性提供了有力的保障。

　　此外，还有AI中台层为上层应用提供了强大的平台和运营管理支持。NVAIE AI平台与Nettrix Al Operation & Management服务便是其中的佼佼者。这些服务不仅优化了基础算子的深度，还为AI基础运行时提供了坚实的支撑，有效地充当了AI应用与底层硬件之间的桥梁。

　　AI业务层，聚焦于AI系统性能的调优及模型的研发。AI场景层代表了人工智能技术的多元应用领域。这些领域包括数字金融、智能驾驶、智能制造、智慧科研、生物医疗、智慧通信及智慧政务等。每一个场景都根据自身的业务特性和需求，对AI算力提出了不同的性能、响应时间和数据处理要求。

　　不难看出，宁畅构建了一个完整的智算能力体系，也完全脱离了传统服务器厂商搬箱子的模式，用全局智算支撑起大模型算力系统和行业级、企业级智算中心级项目落地。

　　AI算力栈加速千行百业数智化

宁畅CTO 赵雷

　　宁畅CTO赵雷表示，作为国内首个AI算力栈，宁畅NEX AI Lab已经在桐乡市成功落地，并且正式对外开发预约使用。我们真心的希望，能够使用AI的算力为大模型在各个行业的实际落地添砖加瓦，做好助推的工作。

　　据介绍，宁畅NEX AI Lab展现了应用场景优化、行业智算定制解决方案，通过免费提供软、硬件服务，带来大模型、数据科学、推荐系统等解决方案工作流的先进体验。

　　同时，它可以给用户提供免费的算力体验，大家可以把自己的业务拿到上面运行，尝试不同的业务组合、不同的网络方案、不同的软件和框架的调整，以便快速作出购买决策。

　　赵雷透露，这一AI算力栈的主力服务器采用X640 G50服务器，同时支持20个节点的X680 G55液冷服务器，有效地验证了液冷服务器在高带宽情况下的使用情况。

　　笔者看来，宁畅的AI算力栈集成了其在AI计算领域的软硬件能力，包括计算、存储、网络、建设、管理、应用及液冷等全方位需求。这样的设计使得AI算力栈能够为大模型的开发、适配、部署等全场景需求提供有力支持，并帮助用户极速推进AI应用开发及管理。

　　写在最后，本次战略发布，我们看到了宁畅由内而外战略升级，“全局智算”无疑为AI大模型时代揭开了新的篇章。面对当前社会对AI技术的日益关注和应用需求，宁畅以全局的视角和深厚的技术实力，通过整合软硬件资源，提供全方位的AI计算服务，为行业和用户带来了全新的解决方案和战略方向。