一 项目背景
在数字产品的数据分析实践中，手动代码埋点方式因其精确性和定制化的优势长期被许多组织采用，但随着业务快速发展和迭代需求的增加，传统手动埋点方法的时间消耗、一定的技术门槛和较高的维护成本成为研发角色的负担。另外，全埋点的埋点方式提供了全面数据捕捉的解决方案，但其带来的海量数据处理难题和潜在的隐私风险也不容忽视。
原有商家后台通过手动埋点方式实现业务埋点的收集。
埋点流程从明确需求到上线&验证共计上图 5 个步骤，手动代码埋点经历 v1.0 到 v2.0，减少了研发熟悉埋点流程、平台建节点、埋点 coding 成本，从前期产品随需求提出埋点诉求，到进入迭代进行需求开发，再到需求正式上线，并生效查看数据。
在偏 B 类产品系统中，前期更关注产品功能实现，手动代码埋点的流程周期和成本的问题易导致埋点的覆盖率不足，在长期功能交互迭代试错或者精细化优化产品体验时，往往存在缺少及时和丰富的数据支撑来为决策优化方向提供保障。导致阶段性的体验较差，甚至极端研发资源浪费等问题。
可视化埋点相对手动埋点流程上得到明显减少，且具有以下价值：
埋点实时生效，数据 T+1 可查、加速数据驱动决策，业务埋点及时率高达 90%+。
提升链路整体效率，大部分场景下研发手动埋点开发 0 投入，0 沟通。
能够可视化的看到全量埋点，及时发现差异变更，及时调整，埋点丢失率 0%。
二 可视化埋点方案
产品定位
可视化埋点，主要目标服务于产品/运营同学，能够基于可视化形式快速进行埋点配置，做到实时生效，同时提供埋点通用能力，如埋点验证保障埋点准确率。
对比神策等埋点：
可视化埋点重点针对适配国内，国际，B 端，C 端等不同场景，最大程度兼容现有埋点能力，支持多种埋点上报。
SDK 和数据采集，支持通过判断 Query 参数或 UA 信息，动态引入依赖，如 Facebook、神策、Google、BaseSdk 依赖，加载对应 CDN 的 JS 来进行底层数据上报。
本身可视化能力重点关注简化埋点编码过程，同时提供公共埋点能力，如提供数据劫持，加载自定义参数，埋点统一有效性验证等。
需求埋点整体流程图
埋点操作流程
如下为可视化埋点功能流程：
开启可视化埋点配置可移动配置面板，针对需要埋点的元素进行圈选。
页面圈选指定元素，配置相关名称、事件、自定义业务属性、维护人等，保存至管理后台数据库。
埋点 SDK 监听点击、曝光事件，读取配置信息，针对指定配置元素进行埋点上报。
三 商家可视化埋点的实践
技术实现流程
埋点定位&圈选方案
元素标志需要全局唯一且不易受到产品交互变更影响，并在确认受到影响后，需在功能迭代上线前，完成埋点变更。
标识结构设计
常规的 Xpath 设计，在针对外部结构变更时，很容易导致失效，需要进一步降低外部影响，因此唯一标识方面整体采用自定义 Data-Trackid + 相对路径的 Xpath 路径。
标志生成&匹配流程
首先研发人员在研发时，需提前安装 VScode 插件 AddTrackId 埋点插件『用于生成 Data-Trackid 的 Data-Set 属性』。
安装完成后，在开发JS、TS、TSX、JSX、Vue 等格式文件中任意位置，右键生成埋点所需 Data-Trackid，即可扫描当前文件，针对指定 Dom 标签加上 Data-Trackid 属性，每个标签使用新生成 TrackId【控制长度】，第二次保存时，已有 TrackId 不变，没有的新增 + 路径的拼接，转 MD5。
用户在页面圈选元素时，会寻找最近的带 Data-Trackid 的标签，如果没有则继续向上找，最终拼接一个相对的 Xpath 路径。
元素圈选方案
参考开源的 Dom-Inspector，圈选的本质就是在用户鼠标移动的时候，在元素上层出现一个同样大小的浮层，以便用户识别。
获取用户鼠标移动和鼠标移动处的元素，在 Body 上监听 MouseMove 事件并取其 Target 即可获取目标元素，接下来只需要获取元素的 content 大小、padding、margin 大小及元素的位置，然后根据其位置挂载浮层。
数据采集SDK容器
依赖加载
可视化埋点为适配国内，国际，B 端，C 端等不同场景，最大程度兼容现有埋点能力，支持多种埋点上报 SDK 和数据采集，通过判断 Query 参数或 UA 信息，来通过动态引入依赖，如 Facebook、神策、Google、BaseSdk 依赖，加载对应 CDN 的 JS。
配置读取&数据上报
读取配置：可视化埋点是通用型埋点，不依赖具体埋点代码，根据当前产品所做埋点配置信息，通过匹配当前系统和页面 URL，按照对应规则，获取到当前页面的配置 JSON，进行加载。
数据劫持：通过劫持 Fetch 等对象，获取页面请求数据，支持用户自定义配置上报的业务参数。
页面级别通用业务参数维护：研发在管理后台维护页面级别通用业务参数，通过 InjectCommon 方法将如订单 ID、类目 ID 等埋点需要关注的业务参数注入至 JSON 中，产品、运营通过选择业务参数即可进行埋点。
埋点上报
通过监听页面级别事件，判断是否为对应埋点元素，命中后，进行使用对应加载的 SDK 进行数据上报。
埋点验证更新
产品需求变，容易造成原有埋点失效，导致埋点覆盖率下降，目前支持三类方式进行埋点验。
手动埋点验证，埋点数据异常告警，埋点巡检任务。
手动埋点验证
埋点数据异常告警
可视化埋点管理平台，通过 CronJob 定时任务检查节点数据是否正常同步，若有节点异常则发消息给相关创建人。
埋点巡检任务
通过 Pupptter 记录用户行为，每天定时执行用户行为记录，检验节点是否丢失，若有丢失则发消息给相关创建人。
四 总结&规划
目前平台的监控、巡检体系用于保证数据准确性，避免数据丢失和异常，造成业务误判。埋点流程还存在一定可优化的空间，如：
埋点 SDK 存在一定耦合，未来功能粒度将拆的更细，做到各司其职。
监控体系的可配置化能力，将支持针对特定人群和数据维度进行指定配置化等。
优化 C 端可视化能力，提升 C 端可视化埋点体验。
平台的重点都是为业务服务，助力业务各类指标能力是平台价值最大化的优秀实践。
