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OceanStor Pacific 9920分布式存储获得IT168技术卓越奖

  伴随“新基建”、“东数西算”等大型国家重点工程项目的深入实施,工业互联网和大数据中心等产业数字化转型步伐不断加快,大数据分析、基因测序、和能源勘探等需求持续增长,多样化数据应用蓬勃发展,海量非结构化数据随之进入企业生产决策系统成为主角。对数据存储、传输和分析能力提出新要求,存储在介质和架构等多方面也不断取得突破。

  存储产业作为数字经济时代的重要基础支撑,正迎来前所未有的发展机遇。同时,数据要素确权和交易模式改变,存储技术升级和可靠性要求提升,将为产业带来新的机遇。

  在2023年年底,IT168再次启动“技术卓越奖”评选,由行业CIO/CTO大咖、技术专家及IT媒体三方联合评选,评判标准代表了用户和媒体声音。经过多方评审,评选出了多款优秀的企业级存储产品,其中华为OceanStor Pacific 9920分布式存储获得IT168技术卓越奖,那么这款产品有哪些过人之处呢?下面为大家进行详细介绍。

  一句话点评:OceanStor Pacific 9920全闪存分布式存储可为虚拟化/云资源池、数据库、高性能计算、AI应用、大数据分析等场景提供高效的数据存取服务。

  过去三十年,数据存储一直是高价值数据的优秀载体,并伴随着数据应用的发展而发展。随着行业数字化深入,数据应用越来越多样化,除了传统的数据库应用,高性能数据分析、大数据、人工智能等新兴应用不断产生、蓬勃发展,对数字经济发展产生积极影响。

  以“拥抱YB数据时代新应用”为发展理念,华为OceanStor Pacific分布式存储致力于通过构建先进的融合数据存储平台,帮助用户以确定的、简单的存储基础设施,更好地应对未来新兴应用带来的不确定性需求与挑战,简化日益复杂的企业数据管理,提升数据韧性,释放海量数据无尽潜能,驱动企业全业务智能化演进。OceanStor Pacific 9920全闪存分布式存储就在其中。

  OceanStor Pacific 9920分布式存储是每机箱2U、1节点形态的NVMe SSD大容量全闪存分布式存储,提供卓越的性能和灵活的部件配置组合,满足多样的结构化与非结构化业务负载访问诉求。

  OceanStor Pacific 9920分布式存储关键特点包括FlashLink技术与AI Fabric网络加速,单系统满足百万级虚拟机应用性能需求;灵活的数据冗余配比可供选择;与OceanStor Pacific 9550、9546、9540、9520组合构建数据分级存储方案。

OceanStor Pacific 9920分布式存储

  OceanStor Pacific 9920分布式存储作为业界大容量密度的全闪存分布式存储产品,单盘支持30.72TB,2U空间可提供768TB容量。其单节点带宽可达到20GB/s,IOPS高达80万,采用高效数据缩减算法,每TB功耗低至1.04W,助力绿色数据中心建设。

  在成功实践方面,瑞金医院病理科每天承接病理检查项目会产生超过3500余片的病理切片,全年总切片量超100万片,不堪重负。解决病理科资源与效率的问题,已经迫在眉睫。

  为了解决这一系列的问题,提升海量数字切片的分析效率,瑞金医院病理科联合华为数据存储,基于华为OceanStor Pacific分布式存储,在数字化病理高性能调阅和数据缩减技术实现质的飞跃,解决数字化病理关键痛点。

  在测试了华为OceanStor Pacific分布式存储后,瑞金医院病理科可以实现1秒同时调阅1000个切片能力,超越传统存储80倍以上。

  而针对整体数据量巨大、存储困难的问题,华为独有的数字化病理二次压缩算法,实现了病理数据智能识别,让数据压缩比达到30%以上,同时配合OceanStor Pacific分布式存储的高密硬件设计,让更少的空间更久地存储更多的数据,帮助医院节约了73%的机房空间。

  不仅如此,在农业方面,如今,全球粮食依旧呈现紧缺与分配不均的现状,如何快速提升水稻、小麦、玉米等农作物的产量和质量?温度、光照、水分、土壤的复杂影响下,如何提高作物对干旱、霜冻等严峻环境的抗逆性和适应性?全球每年多达40%的农作物产量因病虫害而损失,如何发现更具抗病虫害能力的作物品种,提高抵御力?

  基因组测序与分析技术,便是回答这一系列问题的答案。

  北京大学现代农业研究院基于华为OceanStor Pacific分布式存储这一强大的数据基础设施底座,双方携手构筑基因数据分析平台,满足研究院各类植物基因生信分析任务,为智慧农业研究、农业生产大数据、农业资源大数据等方面提供强有力的支撑,显著提升小麦品种的抗病韧性,加速生物育种创新。

  获奖理由:OceanStor Pacific 9920的全闪存设计不仅在存储速度和性能上具有显著优势,还可以降低能耗,节省空间,降低成本。这无疑将有助于各类企业和组织更好地应对结构化与非结构化数据增长的挑战,实现更高效、更稳定、更节能的数据中心建设和运营。

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