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戴尔科技全球CTO展望2024:让AI飞入寻常百姓家

  创新是引领发展的第一动力,已成为经济增长的新驱动力。在这个日新月异的时代,科技创新在改变着人们生活、推动社会进步方面扮演着举足轻重的角色。

  近日,在线上举行的戴尔科技集团分享会上,戴尔科技集团全球首席技术官John Roese分享了对 2024 年科技发展趋势的洞见,如生成式AI、零信任以及边缘技术等,预见技术世界的新秩序,而这些领域将改变数字化转型的格局。

戴尔科技集团全球首席技术官 John Roese

  生成式AI将从理论转向实践

  John Roese表示,今年是生成式AI的元年,随着ChatGPT和其他生成式AI系统的崛起和出现,让整个行业都在讨论、努力地理解GenAI。不难想象,生成式AI将会继续主导2024年的热点话题。但2024年面对生成式AI的方式和今年将会有所不同,2024年,生成式AI将从今年的纯理论探讨阶段进入到业务应用阶段。

  John Roese判断,2024年GenAI将会从构建训练基础架构转向构建推理基础架构。要知道,对于各行业企业来说,无论是GenAI还是GPT4,大语言模型的训练成本是高昂的,但是垂直行业的企业他们不会直接在企业应用中来用这些模型。所以,需要企业进一步开发,这就浮现出了诸多问题:

  推理的基础架构是什么?我们把推理放在什么地方?有了这些能力如何来确保推理基础架构的安全?企业的关注点将越来越多地从宽泛的实验转向自上而下的战略重点,暨挑选出少数几个真正具有变革意义的GenAI项目。

  不仅如此,2024年针对生成式AI经济方面的讨论重点将会从训练成本转向运营成本。今年,我们认为GenAI的成本主要是训练成本,在训练的时候构建模型需要用多少台服务器,需要有多少架构开发和维护的人员等。

  当企业使用这些基础模型的时候,他们在应用阶段的成本主要是运营成本,所以从明年随着企业开始使用这些科技,我们将会发现成本的转变将会从训练成本到运营成本的转变。

  真正的零信任势在必行

  如今,数据已成为现代企业的核心资产。随着数据量的持续上升,企业面临的威胁和挑战范围也在不断扩大。对企业而言,如何满足日益增长的数据保护需求,建立数据安全的屏障,更好地发挥数据价值,迫在眉睫。

  显然,安全已经成为IT领域的头等大事。世界各国针对安全都提出了各种各样的法律法规,欧盟有通用数据保护条例,中国有数据安全法等等。从安全的角度来讲,一个成功的安全只有一个目的,就是确保企业的信息和资产仅用于合法目的。

  John Roese表示,整个2023年充斥着对零信任及其在全球网络安全工作中重要性的讨论。2024年,零信任不再只是一个热门话题,将更注重落实真正的技术、标准乃至认证,从而明确什么才是真正的零信任。

  然而,今天的安全举措并不乐观,很多企业还是通过传统的模式基于基础架构的所有权,根据网络拓扑实施安全策略,但是,现在已经进入了一个多云的时代,数据分布分散、边界虚拟,传统的安全模式正在崩溃,因此,我们需要一个全新的安全模式来应对多云时代的安全问题,那就是零信任安全模式。

  据John Roese透露,戴尔科技自己的产品也开始有零信任功能来进行边缘产品的零信任架构。戴尔科技预测:2024年各行业企业将在零信任方面发力,5年之后或将实现零信任全覆盖。

  边缘平台蓬勃发展

  根据IDC的报告显示,未来5年,边缘计算服务器市场将继续保持高速增长,边缘计算将成为企业转型的下一个前沿,它将改变生活、业务并创造新的自动化效率。

  之前,大家可能觉得,边缘计算无需高性能、无需低延迟,做个存储就好了,现在恰恰相反,更需要边缘及时的反馈,如高速公路、港口码头、自动驾驶等等场景,对边缘计算的需求越来越高,今天的边缘计算不在边缘,需要更加核心的计算能力,更加通畅的网络环境。

  John Roese表示,企业将认识到构建现代化边缘有两种方式:边缘孤岛的扩展和多云边缘平台的搭建。未来的发展方向将是后者,即采用“边缘平台”让现代化边缘成为多云基础架构的延伸。

  笔者看来,边缘并不是一个独立于多云环境的个体。边缘只是我们正在构建的混合云的另一部分。如果没有一个共同的控制平台,你会建立一套孤岛,无法实现混合IT,工作负载和数据流无法执行。因此,我们需要建立通用的,可以跨不同架构的边缘平台提供服务。

  量子计算与GenAI密不可分

  量子计算是一种令人兴奋的全新计算模式,它不同于当前数据中心、云环境、PC和其它设备中的数字计算。数字计算需要把数据编码为二进制数字,而量子计算使用量子位,后者可以同时处于多个状态。

  我们不应该把量子计算看成是颠覆计算,而是对现有计算的一种补充和加速。未来,越来越多的开发人员会有机会在量子计算之下进行互动和获得经验。

  展望未来,John Roese指出,量子计算解决了GenAI和大多数大规模AI对计算资源需求量极大这一主要问题。他预计量子计算将带来AI系统能力的巨大飞跃。混合量子系统将成为现代化AI的计算基础,AI工作将被分散于包括量子处理单元在内的一系列不同的计算架构中。

  写在最后,面对即将到来的2024年,还有很多新技术、新应用等着我们去探索,戴尔科技的建议指引了发展方向。无论是企业级用户还是IT厂商,都应该针对热点技术尽早布局,才能抓住时机驾驭未来。

  尽管面临着众多挑战,但John Roese坚信,戴尔科技在引领客户前进时,通过合作和指导完全有能力成为客户的战略合作伙伴。因此,我们需要建立一个数字化统一体,通力合作将数字化想法变为现实。戴尔科技是站在技术和业务增长机遇前沿的集大成者,汇集专业知识、解决方案和合作伙伴,助力客户打造数据驱动的未来。

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