业务需求

　　浙江医院需要以现代化数字技术为支撑，全面系统融合并连接平湖、金华、衢州、灵隐、三墩多地复杂的医疗影像业务流程，构建全新PACS存储系统，快速打造覆盖全院包括放射、超声、内镜、病理多医技科室的医疗影像应用系统和智能诊断引擎，实现全面、精准、高效、便捷、科学的影像数字化诊疗，支持院内外一体化使用，提升医疗影像服务质量。

　　收益

　　· 全面加速医生阅片流程，3-5秒可完成2000张图片调用；

　　· 实现医疗+AI技术的大范围整合，医疗影像诊断效率提升8-9倍；

　　· I/O性能实现大幅提升，医疗影像调用速度提升19-20倍；

　　· TCO降低30%-40%，进一步提升了数据安全保障能力；

　　浙江大学医学院附属浙江医院相关项目负责人表示：“医疗影像的诊断过程中，医生需要从各种病灶和斑点中进行数据分析，Dell PowerScale存储具有良好的稳定性和可预期的性能，可以持续地支撑医疗影像数据的读取需求，这会有效提升医生的诊断效率，对病人而言意味着巨大的健康收益，由此证明我们选择Dell PowerScale存储是完全正确的。”

　　中国医疗进入新时代，影像医学的发展日新月异，影像医疗已由二维图像升级为三维图像和动态图像，由单纯的人工诊断转变为智能化辅助诊断，由过去的宏观观察转变为宏观加微观的整体化观察。

　　在医疗影像技术全面发展的大背景下，如何持续帮助医生完善影像医疗数字化服务体系，促进医疗影像诊断工作效率与质量的提升，成为各大医疗机构关注的焦点。

　　在这方面，浙江大学医学院附属浙江医院（以下简称“浙江医院”）引入戴尔科技集团第15代PowerEdge R750服务器和第五代PowerScale存储，构建了一个高效的PACS（Picture Archiving and Communication System）系统，覆盖放射、超声、内镜、病理多医技科室的医疗服务流程，推动高效、便捷、精准影像诊断，提升医疗影像服务质量，在医疗行业内树立了智慧影像医疗服务新标杆。

　　全面加速医生阅片流程，3-5秒可完成2000张图片调用

　　浙江医院是一所集医疗、教学、科研、预防和保健为一体的三级甲等综合性医院，是浙江省老年医疗中心，是全省老年病治疗康复中心，也是全省干部医疗保健基地。面对老年患者，浙江医院医生针对CT、MR等影像的病灶筛查，需要更细致、更高效、更精准。

　　举例来说，老年人早期病灶筛查的胸部CT影像会有200-300层影像，其在影像上表现的“小结节”往往仅有几毫米，医生需要仔细观察每一个像素，辨别每一个“亮点”是不是“小结节”，这是影像科医生在日常工作中最为耗时、耗精力和体力的工作。

　　在高强度的工作压力下，如果PACS系统影像调用过慢，会进一步增加医生的工作疲惫感。更为重要的是，医院每天胸部CT、脑部MR、腹部彩超等医疗影像检查量可以达到数百甚至上千，不断增加的需求，和无法快速增加的高水平诊断相矛盾。

　　浙江大学医学院附属浙江医院相关项目负责人表示：“随着医疗影像在诊断中的作用越来越重要，医疗影像的展现层次和维度也随之越来越多，展现病灶复杂度的能力也越来越强，其所需的存储容量也呈现出指数级增长态势。Dell PowerScale存储采用横向扩展架构，不仅可以有效化解庞大的影像数据量给传统存储带来的巨大压力，而且可以快速针对各种MRI、CT等医疗影像数据以数字化的形式进行归档，更重要的是可以拓展医疗影像系统的服务宽度，将数字病理的载玻片图像数字化，以高分辨率图像保存并分享查看，配合基因测序还可以进行精准医疗，持续提升医院的医疗服务综合能力。”

　　为此，浙江医院引入Dell PowerEdge R750服务器和PowerScale存储，构建了智能化PACS系统。PowerScale存储承担了PACS系统非结构化医疗影像数据的存储任务，内嵌OneFS操作系统和透明化的数据生命周期管理系统，支持更加高效的存储、管理、保护和分析非结构化数据。PowerScale具备良好的可扩展性和高度的管理弹性，能够让医院根据需要，动态配置恰如所需的容量和性能，而无需过度配置存储或进行推倒重来式的升级。

　　在具体的管理过程中，PowerScale的容量和性能的扩容可以在1分钟内通过简单增加节点而实现，其提供从最小11TB到多PB规模的存储能力，支持对数百万个文件进行操作；同时，智能的横向扩展群集可确保在添加节点时不会出现“热点”，带来存储效率的提高，整个集群的存储利用率可超过80%。

　　医生利用新的智能化PACS系统，可以快速实现医疗影像数据的调用，运用人工智能技术及影像组学，智能分析医疗影像，高效定位病症、分析病情，加快诊断。系统非常好地解决了医院存在的“疾病早筛需求巨大、医生与影像供给不均、人工阅片效率低”等问题，全面加速医生阅片流程，3-5秒可完成2000张图片调用。

　　实现医疗+AI技术的大范围整合，医疗影像诊断效率提升8-9倍

　　浙江医院基于PowerEdge R750服务器构建智能医学影像平台，实现医疗+AI技术的大范围整合，医疗影像诊断效率提升8-9倍。平台基于医疗影像数据，实现了对CT影像病变的精确识别，通过CT影像辅助筛查系统支持医生根据CT影像薄层序列智能分析检查部位病变情况，并将病征大小、体积、密度、位置等信息直观显示出来。

　　医学影像管理与对比分析系统能管理、自动关联同一患者不同时期、不同部位的医疗影像信息，并对相同部位、不同时期或阶段的医疗影像进行对比分析，根据症灶发展变化情况提供临床诊断参考。

　　PowerEdge R750服务器采用PCIe Gen 4.0，其GPU性能比上一代提升了1倍，每台服务器配2个NVIDIA A100 GPU，可为医院在机器学习、模型训练、AI推理和AI算法运行等方面提供密集型算力。PowerEdge R750服务器配置了第三代英特尔至强Gold 6342处理器，该处理器计算主频为2.8GHz、最大睿频频率为3.5GHz，光刻工艺制程为10nm，支持英特尔Speed Select、英特尔 Speed Shift、英特尔深度学习提升、英特尔?资源导向等先进技术。

　　I/O性能实现大幅提升，医疗影像调用速度提升19-20倍

　　为进一步提升医疗服务能力，浙江医院整合各园区和分院的PACS系统，建立统一的PACS诊断系统，实现医疗影像信息的共享和PACS系统的互联互通，建立互联网模式下的医疗影像服务模式，提高各分支机构和科室的服务能力，提高医疗服务体系的整体效率，使医生能够在任何有网络的地方访问图像，借阅数字胶片并访问患者过去的医疗记录。

　　以往需要长时间和耗费大量人力参与的事情现在可以通过轻松点击得以实现，在很大程度上简化医生的工作流程，腾出更多的时间和精力投入到常规诊断上，由此能接待的病人数量也就实现了增加，也让医院无形中获得了更为高效的服务能力。

　　高效的服务能力，其背后是Dell PowerScale存储系统集高性能、高可用性、超高数据价值管理能力和易用性于一体的数据支撑体系。Dell PowerScale存储提供每个机箱120TB至960TB的容量，不仅支持线内压缩和重复数据消除功能，而且可高效地保护数据以实现长期保留。此外PowerScale提供全闪存存储选项，可通过OneFS操作系统实现高效而简单的横向扩展能力，可加快大量非结构化数据的访问速度，让I/O性能实现大幅提升，让医疗影像调用速度提升19-20倍。

　　实现医疗+AI技术的大范围整合，医疗影像诊断效率提升8-9倍

　　浙江医院引入Dell PowerScale NAS存储方案，帮助相关人员实时掌握区域医疗大数据，建立医疗大数据实时更新机制，方便医疗技术及研发人员及时掌握研究所用相关卫生数据，告别数据盲区。此外，医院各部门可以实现文件和大数据的按需调用，实现多维度分析，探索疾病发病原因及趋势统计，在传统的CT、新兴的互联网医疗和自动诊断等领域内，持续优化疾病预警及控制机制。

　　基于PowerScale 存储系统，医院IT部门构建了统一的文件系统以简化运维， 通过SyncIQ复制软件实现业务高效切换，节省安全保障成本。此外，Dell PowerScale存储密度高可优化机房空间，提高最少15%的空间利用率，总体来说，TCO降低30%-40%，进一步提升了数据安全保障能力。

　　浙江大学医学院附属浙江医院相关项目负责人表示：“基于Dell PowerScale 存储方案，我们将横向扩展文件系统OneFS与PowerEdge服务器相结合，实现高效地存储、管理和分析非结构化数据。PowerScale 存储支持NVMe全闪架构，兼容Nvidia GPU Direct，具有单集群250+节点的扩展性，支持包括NFS、SMB、HDFS、S3、REST等协议，可高效对接医疗领域新应用数据，通过CloudIQ完整监控存储系统的运行状态，通过DataIQ实现高效的数据管理，帮助我们提升医疗数据管理水平，对此我们十分满意。”