在“新基建”的推动下，数字化转型与智能物联升级成为大势所趋，许多企业都加速向数字化创新工厂迈进。此趋势一方面助力万物互联的数字化建设，另一方面也带来了数据“井喷式”增长，其中大部分数据是非结构化数据。

　　如何高效处理非结构化数据成为当今用户的挑战与新痛点。戴尔科技集团及时响应用户需求，适时推出了PowerScale非结构化数据存储解决方案，可将结构化管理引入非结构化数据，最大化地释放数字化转型时代数据的作用与价值。

　　非结构化数据管理挑战多

　　据IDC预测，到2025年，全球数据圈将从2018年的33ZB增至2025年的175ZB。另一项Gartner的调研数据则显示，到2025年有75%的企业所生成的数据会在数据中心或云之外进行创建或处理。这意味着到2025年，无论是从数据中心到网络边缘都将面临大量数据处理的挑战。

　　中桥调研咨询认为，数字经济时代企业的数据存储和管理将面临五大挑战：

　　第一，数据的存管分离。如果数据存放杂乱无章，没有智能的数据标签、监控、管理，就会导致企业的数据存储利用率低，而且难以释放存放在各种孤岛上的数据的价值。

　　第二，数据壁垒。企业内部的数据要面向数据中心、边缘、云等的数据交换和处理，甚至在出海业务中跨地域、跨国内和国际，实现数据的交互和处理。这对大多数企业的全域数据管理提出了重要的挑战。

　　第三，高碳低效。数据中心尽管承载数字化转型，但数据中心又是能耗大户，而高能耗的其中一个原因就是数据存储消耗了大量电力资源。随着数据规模不断增长，低碳环保的挑战也相应提高。

　　第四，数据多样性和复杂性的问题。在数字经济时代，存储的需求存在多样化、复杂化趋势，对一个企业而言，一种存储可能无法满足企业多样和复杂的需求。IDC的数据显示，2025年全球估计80%的数据将是非结构化，这也是数据复杂性的一种表现。

　　第五，数据安全。随着数据跨核心、边缘、云以及非结构化数据价值的不断凸显，如何在释放数据价值的同时，确保数据安全，已事关企业的生死存亡。

　　笔者看来，在各行各业，用户都面临着非结构化数据量大、数据增速快、数据安全等难题。毫无疑问，企业需要一种简单、流畅、经济高效的方式来储存和使用非结构化数据。

　　为行业赋能 PowerScale释放非结构化数据潜力

　　疫情加速了全业务数字化进程。在“新冠”病毒疫情影响下，以远程教育、远程办公、远程医疗等为代表的远程工作方式给产业带来巨大变革。

戴尔大中华区非结构化数据存储事业部总经理 刘志洪

　　在此背景下，戴尔科技集团从容应对非结构化数据的快速增长。戴尔大中华区非结构化数据存储事业部总经理刘志洪表示：从Isilon算起，PowerScale已经走过了22年，无论是IDC还是Gartner的报告，我们都处在分布式存储的领导者位置，这让PowerScale有能力成为企业最值得托付的存储系统。

　　据刘志洪介绍，自动驾驶、电子设计自动化、新媒体、医疗卫生、生命科学、制造业等多个行业，既存在对数据库等结构化数据存储与处理需求，同时在文档、图像、视频、语音等非结构化数据的处理和存储方面，亦有着强烈需要。

　　在数字化转型加速过程中，那些数据类型复杂、有着强烈的弹性扩展需求、业务创新上存在多元化发展趋势的用户，极其需要构建起企业的数据湖，因此他们也成为了PowerScale面向的主要客户群体。

　　Dell PowerScale助力EDA企业打造高效数据动能

　　随着数字化的不断推进，各行业对芯片数量，芯片种类、功能都提出了高要求。推进芯片设计制造已经上升到国家战略。EDA作为芯片设计不可或缺的重要环节，是芯片制造最上游、壁垒最高的部分。随着晶体管集成度的提高，芯片设计复杂度在不断提升，对于EDA而言，不论是前端设计、后端设计，还是制造端，工作负载对存储提出了严苛要求。

　　Dell PowerScale凭借灵活的横向扩展架构，实现了按需扩展容量和性能；其次，根据芯片设计的不同阶段，还可以将不同的存储设备灵活组合，并形成了统一的文件系统；第三，PowerScale无需迁移数据更新换代的能力，可以轻松应对芯片设计长期数据的永久保存。做到了在保证系统安全稳定的前提下，帮助客户加快产品研发的效率。

　　Dell PowerScale助力AI、ML、DL打破数据价值边界

　　如今，各行各业与人工智能的深度融合落地正在不断进行，如精准营销、智能风控、智能安防、智能家居、在线教育、远程医疗、自动驾驶、智能物流等。这些基于人工智能对数据力量充分利用的过程中，不论是数据采集、准备，还是数据训练和推理，各个阶段读写的数据类型不同，工作负载不同，对存储的性能提出了苛刻的要求。

　　Dell PowerScale则通过全闪高性能帮助这一类客户，消除了AI的I/O瓶颈，加快数据迭代，提供更快的AI模型训练和验证速度。通过构建统一数据湖，支持多种协议接口，满足AI训练各阶段对数据的访问需求。并根据数据类型和属性，自动进行数据分层，进一步提升存储性能。

　　同时，PowerScale提供了高性能全闪存的存储型号和分布式的横向扩展架构保障了高带宽和大容量。在数据安全方面，PowerScale还提供了一系列的数据保护的机制，帮助客户快速地进行主动防御，以及灾难恢复，以确保将勒索病毒这样的威胁降至到最低。

　　Dell PowerScale助力HPDA加速数据分析效率

　　随着AI、大数据技术与千行百业的快速融合，数据分析和处理量急剧增长。传统的HPC开始向HPDA方向发展。例如视频清晰度从2K到8K的变革，使得视频渲染数据量增长数十倍；3D模型的油气勘探，模型的精准化意味着十倍甚至更大的数据规模；卫星测绘精度的提高，带来数据量的激增。这些多样化的数据密集型负载给数据存储不论是性能还是容量、协议都带来全新的挑战。

　　Dell PowerScale解决方案提供了多协议数据互通（文件、大数据、对象），保证数据在HPDA平台的快速流转；支持混合工作负载，数据自动均衡管理，线性扩展保证激增业务稳定；PB级大容量无缝扩展，数据线内缩减、重删以及生命周期智能管理，实现海量数据存储的高效。

　　Dell PowerScale助力VDI升级弹性协作平台

　　疫情刺激了全球企业弹性远程办公的大升级。面对数千甚至上万的虚拟桌面的同时在线，企业既要能够快速地部署，以应对激增的流量，保证业务稳定，又要满足多功能（研发、设计）远程协作办公的系统安全稳定需求，这就给存储提出了挑战。

　　Dell PowerScale解决方案采用了全闪设计提供高IOPS，缓解I/O瓶颈，应对企业级远程企业办公升级，消除启动风暴；面对更大规模虚拟桌面部署（几万个虚拟桌面），PowerScale最高可扩展至100PB，其统一的数据湖管理，满足3D设计、渲染等的工作负载的数据共享，同时内置的多向数据保护功能，以及防勒索软件，提供全面数据保护，安全释放远程创新数据价值；PowerScale全闪企业级功能，去重和压缩、快照等数据优化技术，进一步增加有效存储容量，降低IT新增采购开支。

　　写在最后，每一次技术变革与行业进步，都离不开善于创新、善于赋能的企业。无论是数字产业化，还是产业数字化，戴尔科技集团强调产业赋能的同时，更为强调世界经济数字化转型的大趋势。未来，戴尔科技集团还将会持续加码非结构化数据存储的投入，为客户带来更完善的解决方案。