如今，在数实相融的背景下，智算力需要不断向边缘延伸，场景化的计算需求快速增加。

　　在交通行业智慧路口场景中，边缘侧的计算设备可以采集路口各类感知设备的海量数据，通过分析和处理感知路口的交通情况，包括排队长度、停车速度、通行速度等，并根据拥堵程度去调整信号灯配时，提升城市交通路口的通行速度。

　　近日，在IPF2022浪潮信息生态伙伴大会上，笔者有幸采访到了两位交通领域的专家，分别是浪潮信息边缘计算产品线总经理孙波和博研智通硬件产品总监李贞杰博士，两位专家为我们分享了交通行业数字化转型趋势下，算力面临的挑战和边缘计算对交通转型升级的机遇，以及双方的合作成果。

　　边缘微服务器助力城市交通管控

　　如今，国家在交通运输新基建顶层设计中明确指出，“先进信息技术深度赋能交通基础设施，精准感知、精确分析、精细管理和精心服务能力全面提升，成为加快建设交通强国的有力支撑”。

　　随着人工智能、边缘计算、物联网等IT技术与交通行业的深度融合，智慧路口、智慧高速、自动驾驶等场景的智慧化建设正在加速落地，给社会生活带来巨大的改变。

　　据博研智通硬件产品总监李贞杰博士表示，北京博研智通科技有限公司成立于2010年，创始团队源自清华系“国家863计划”班底，作为国内领先的创新驱动型ITS专业软硬件服务一站式产品和解决方案提供商，业务遍及全国30+城市/地区，专注服务智慧城市和智慧高速路网以及智能网联，致力于为智慧交通和交通数字化转型输出核心价值与产品能力，与浪潮信息的合作是在边缘微服务器和边缘计算这两方面。

　　在智能交通领域，为提升出行体验，降低拥堵，边缘侧的感知数据需发挥其最大价值。博研智通基于浪潮信息边缘微服务器与自身强大的信控引擎能力，联合研发出集全息感知、信号控制、车路协同、公交优先、道路渠化等功能于一体，具备超强AI算力的路侧核心节点设备：边缘智能体。

　　李贞杰博士进一步表示，目前，博研智通与浪潮信息已在广州、南宁等多地繁华地带部署了边缘智能体。在交通路口，边缘智能体能够对接各类感知设备，完成对数据的接入、清洗、校验和格式化输出，并调用算法，根据实时数据完成对信号机的秒级自适应优化控制及基于历史数据分析的优化方案输出。同时，有了边缘智能体，可以通过全息路口数据采集，为车辆提供路口交通信息，实现“聪明的车+智慧的路”，即车路协同。

　　边缘智能体克服了智慧路口场景下，面临的数据处理能力弱、时延精度低、防护等级低、通信功能弱等多重难题，能够适应严苛的环境，提供时延更低、计算精度更高、通信更加安全的数据融合与解析。

　　据李贞杰博士介绍，在南宁的一条城市主要路口，部署了深度学习算法的边缘智能体，能够采集路口各类感知设备的数据信号，将这些数据进行分析、处理、加工和使用，让路口变得智能化，能够独立的识别车、识别人、识别拥堵程度，还能自动的根据拥堵程度去调整信号灯配时，自动进行交通优化，实现路口高峰期平均排队长度降低26.3%，平均通行速度提升8.4%，有效缓解城市路口的交通拥堵。

　　拥抱开放 创赢边缘计算未来

　　边缘侧爆发的多样化的场景应用如智慧路口、智慧高速、自动驾驶等，需要灵活多样的边缘设备来匹配。为解决边缘场景多样性带来的严苛环境、多元算力、海量接入、智能管理等多方面挑战，浪潮信息发布了开放边缘计算模块化架构ECOM（Edge Computing Optional Module）。

　　据浪潮信息边缘计算产品线总经理孙波表示，该架构通过将核心计算平台、异构加速平台、IO模组、管理功能等模组进行架构解耦，实现标准化、模块化，让算力能够灵活扩展，并支持有线、无线不同通信标准，给系统提供更多的IO扩展和网络选择。同时该架构设计将数据中心技术下沉，能够对边缘设备进行带内与带外协同管理。

　　目前该架构计划开放给开放计算组织，为边缘服务器产品的模块化设计提供标准参照。根据这一标准，研发人员可针对边缘车路协同、智慧路口、智慧工厂、智慧能源等边缘场景多样的算力、环境需求，进行快速的产品研发，缩短开发周期。

　　孙总举例表示，浪潮信息最新边缘微服务器就基于这一设计，通过将计算平台和IO模组、功能模组进行架构解耦，组合出室内、室外和微中心三类计算节点形态，能够适应边缘侧差异化的多元场景。

　　写在最后，笔者看来，从云、到AI到边缘，浪潮信息不错过每一次市场创新的机会。2016年是AI爆发的元年，浪潮信息抓住AI市场机会，开始布局智慧计算。在2017年，随着异构算力向边缘侧延伸，浪潮信息开始布局边缘计算，梳理市场需求，与开放计算组织共同制定边缘服务器设计标准，并将数据中心领域的研发能力，面向客户需求敏捷响应的研发能力、柔性的供应链生产能力延伸到边缘领域，为边缘差异化场景提供更加丰富的解决方案。

　　目前，浪潮信息边缘四大产品系列，包括边缘微中心、边缘服务器、便携式AI服务器、边缘微服务器已在制造、能源、交通、通信等行业中落地，从全球轴承巨头智能工厂、亚洲最大海上风力电站，到广州粤港澳大湾区智慧路口、东京工业大学智慧停车场，为各类边缘场景提供丰富的边缘算力。

　　未来，面向边缘侧多样化、复杂的场景需求，浪潮信息将与博研智通一起，汇聚双方在基础设施、系统、算法、应用等方面优势，为智慧交通等应用场景提供云边端一体化的全解决方案，驱动边缘计算、AI、5G向传统行业加速落地，布局面向智慧路口场景下的边缘基础设施建设。