“我们无法否定数字化时代的存在，也无法阻止数字化时代的前进，就像我们无法对抗大自然的力量一样。”--尼古拉斯·尼葛洛庞帝在其1996年出版的《数字化生存》中这样写道。

　　数字化转型已经渗透到了人类社会的方方面面，数字经济日益占据主流，跨界颠覆渐渐形成常态，深刻影响了人们的生活与生产，成为数字中国、智慧社会建设的重要动能。

　　近日，在线上举行的戴尔科技集团分享会上，戴尔科技集团全球首席技术官John Roese从近期和远期两方面展开分析预测。预测了以边缘计算、专用移动网络、数据管理、安全、汽车行业、量子计算和数字孪生为主的技术趋势，而这些领域将改变数字化转型的格局。

戴尔科技集团全球首席技术官 John Roese

　　边缘计算不“边缘”

　　边缘这个词已经存在了相当长的时间，但是今天在一个多云的、复杂的环境之下，边缘在工厂、医院、城市、家庭这样一些数据中心以外的地方，我们把它们称作“边缘”。

　　John Roese将边缘计算的讨论分为两个重点领域：边缘平台和工作负载/软件栈。边缘平台为各种边缘生态系统提供稳定、安全的资源池；软件定义的边缘工作负载/软件栈将应用程序和数据系统扩展到现实世界环境。

　　目前，戴尔科技集团采取通用硬件和交付机制，为所有大型云堆栈提供边缘平台。在迈进2022年之际，戴尔科技预计这些平台将变得功能更强大和更普及。

　　John Roese表示，我们已经看到，绝大多数边缘工作负载乃至绝大部分公有云边缘架构皆开始引入软件定义架构，该架构使用容器化和像Kubernetes这样的标准可用的功能搭建。这种现代边缘平台和软件定义边缘系统的组合，将在多云平台世界中主导边缘系统的构建和部署。

　　专用移动网络不止于快

　　随着更多的云计算厂商和IT行业加入5G行列，专用移动网络生态系统的开放进程将继续加速。5G的企业应用还处于起步阶段。事实上，从目前绝大部分企业应用情况来看，5G技术比起WiFi并未具备更多优势。这种情况将在2022年发生改变，因为企业将获得更现代、更强大的5G版本。

　　John Roese表示，我们将会看到更高性能、更可扩展的5G技术和5G新功能，比如超可靠低延迟通信（R-LLC）和大规模机器型通信器（mMTC）。这些技术和功能比传统电信更有优势，让对话更便捷。开源生态系统、基础设施提供商和非传统电信令人期待满满。

　　更重要的是，更新颖、功能更强大的专用移动网络生态系统不仅将惠及戴尔科技集团等IT供应商和公有云供应商，还将惠及专注于加快5G生态系统开放的开源生态系统。

　　数据管理将向边缘扩展

　　随着数据管理成为新型工作负载，边缘计算将成为数据管理领域的新战场。数据管理生态系统需要边缘技术。现代数据管理行业开始使用公有云处理和分析非实时的集中化的数据。

　　随着世界数字化进程不断加快，可预见的是绝大部分数据都将在集中式数据中心外被创建和处理。我们预计，作为数据管道的出入口，整个数据管理生态系统将更加活跃地开发和使用边缘IT功能，同时还将利用边缘平台远程处理和消化数据。

　　数据管理生态系统向边缘计算领域不断延伸，将极大增加边缘工作负载数量和整体边缘计算需求。这与我们对边缘平台的第一个预测密切相关。之前我们就预测，这些数据管理边缘平台将转变为现代软件定义产品。数据管理和边缘计算将日益融合并相互促进。戴尔科技集团等IT基础设施提供商有着得天独厚的机遇，通过交付边缘数据管理策略来为边缘计算和多云提供编排层。

　　安全无小事

　　面对层出不穷的安全隐患，业界正在从探讨转为付诸实际行动。企业和政府面临着更复杂的威胁，深刻影响着收入和服务。同时，远程工作和数字化转型的兴起，让黑客的攻击面也在不断扩大。

　　因此，安全行业正以更高的自动化和集成度做出响应。该行业应用人工智能和机器学习，不断加快修复速度，把重点从自动检测转向预防和响应，集中表现为安全协调自动化和响应（SOAR）、云安全态势管理（CSPM）和扩展检测和响应（XDR）等行业举措。最重要的是，我们看到了如Linux基金会的开放安全软件基金会等各方努力，在IT、电信和半导体行业形成了积极合力。

　　John Roese表示，边缘计算、专用移动网络、数据管理和安全四个领域的技术发展指向很明确，需要构建一个集成公有云和传统基础架构的广泛生态系统。我们现在显然处于一个多云分布的世界，单一的数据中心、云端、系统或技术无法解决目前所面临的严峻挑战。

　　汽车行业算力为先

　　汽车行业生态系统将从机械化快速转型为以算力为导向。汽车行业正着手从多个层面转型。我们看到，内燃机到电气化汽车的转变彻底简化了实体供应链。同时，ADAS和自动驾驶汽车的发展，全面扩展了汽车软件和计算内容。最后，我们发现汽车行业日益以数据驱动为核心，带来了娱乐和安全等各领域重大变革，迈入“汽车即服务”和自动交付的新时代。

　　所有这些无一不表明，汽车和运输业正开始快速转型为由软件、计算和数据驱动的行业。电信和零售业等其他行业也出现了同样的趋势。每个行业的转型，又不断反哺加速IT技术的持续发展。戴尔与全球主要汽车制造商保持长期合作伙伴关系，我们期待在2022年与他们继续深度合作，加速推进数字化转型和IT生态系统转型升级。

　　量子计算打开未来之门

　　混合量子/经典计算逐步成为主流，量子计算不再遥不可及。2022年，戴尔科技预计将出现两个重大行业共识。首先，我们预计，业界量子系统的拓扑结构将由混合量子计算机组成，其中量子硬件或量子处理单元（QPU）是类似加速器的专门计算系统，专注于特定的量子算法和函数。QPU位于传统计算系统中心，可预处理数据、运行全过程甚至解读QPU输出。

　　早期的现实世界量子系统皆遵循这种混合量子模型，这让我们明白，传统计算系统和量子计算的融合是大势所趋。其次，我们预计，普及使用传统计算技术的量子模拟，可让大学、数据科学团队和研究人员快速接触到量子系统，非常经济可行。事实上，戴尔和IBM已经宣布了向世界各地提供量子模拟技术的重大决策。

　　数字孪生释放数据价值

　　专用工具明确定义了数字孪生技术，使得数字孪生技术更容易创建和使用。虽然数字孪生技术日益为人所知，但这项新技术尚未应用到生产中。在未来几年，随着标准化框架、解决方案和平台的清晰定义，我们将看到数字孪生技术会变得更容易创建和使用。

　　在企业中广泛推广数字孪生概念，将显著完善分析和预测模型，加速数字化转型进程。随着数字孪生技术解决方案和框架标准化不断完善，该技术的应用范围将不断扩大并成为主流，不断降低部署和投资成本。数字孪生将成为数字化转型3.0的核心驱动力，融合物理世界测量和建模/模拟技术，为跨垂直行业实现直接的商业价值。

　　写在最后，今天，戴尔科技集团着重向我们详细分享了2022年四大近期+三大远期技术的发展趋势，这些前沿领域已不再遥远，它们正潜移默化地影响着我们的生活。笔者认为，戴尔科技集团此次分享的七大技术领域是未来数字化转型的方向，融合了边缘、网络以及安全等领域，将引领未来五到十年的技术发展方向。