随着5G的到来，边缘计算在5G的应用场景中起到了很好的连接作用。首先实现了移动网络和应用的连接，可以使得业务在5G网络上得到更高质量的交互；其次，5G的边缘计算可以实现2B和2C业务的连接，2B业务能力可以借助5G边缘计算和2C业务连接起来，带来业务闭环，实现商业落地。
5G应用挑战多
以数据为中心的智能互联世界已经到来，随着数据的爆发，从云端到网络到边缘给我们提出了更高的要求：
海量数据时代对于计算提出新的挑战，无论是云架构中大量复杂的应用，还是小型的低功耗移动设备，客户无时无刻不在寻求能够跨越计算、连贯性处理、分析、存储、传输数据的解决方案，从而把数据转化为企业的洞察力以及竞争优势。
人工智能和5G将成为技术的基础设施，相关的应用和研发都在不断深化，各行各业都在利用这些新兴技术进行数字化转型、数字化升级。
车联网不得不说是5G新应用场景中可以预计的最大的一个单体市场，但同样面临的挑战也是巨大的：
第一，在纵向连接上，5G的边缘计算在数据联控方面，不能很好的和现有IT系统对接，行业用户需要重构自己的系统才能让业务在边缘计算平台上运行；
第二，在横向连接上，行业用户之间通常缺乏广泛的C端触达能力，很难让B端的数据价值输送给C端，导致很多创新的业务模式无法真正落地；
第三，在管理上，随着边缘计算的业务普及，边缘计算节点数量会变得非常巨大，有可能达到万级的节点规模，对于这样一个大规模的平台，如何实现自动的弹性化管理，按需部署应用是急需要解决的问题；
第四，行业业务的个性化需求，5G的边缘计算是非常遵循严格的通讯标准体系来构建和提供服务，用户需求需要通过漫长的标准化流程才能最终在5G支持，所以个性化的行业需求非常难以得到满足。
英特尔&腾讯共同解决5G的“痛”
腾讯未来网络实验室总经理刘昕表示，针对上述挑战，首先，我们在5G的边缘计算上要重点解决对于用户数据流量控制能力，提高灵活性，这样我们的互联网应用和行业应用就无需重构自己的应用，从而实现在5G网络上的流量划分。
其次，实现2B和2C数据打通，在5G边缘计算平台上实现腾讯C端用户连接的优势，AI和大数据能力，可以给垂直行业应用提供数据的价值提炼，从而能够使它广泛的触达个人用户。
最后，满足万级站点远程管理，根据用户在边缘计算的使用情况，能够快速的伸缩和调度是非常重要的能力。对于应用的管理，海量微服务应用管理、以及异构IaaS架构支持，腾讯通过Tars微服务框架实现。第一，利用Tars的优势，进行拆分，可以实现多层级分布式业务部署，可以支持公有云和私有云的模式；第二，实现了特殊的互联互通方案，可以保证各种核心节点在复杂的情况下，如果出现问题的时候，实现交互，同时保证服务的正常运行。
英特尔数据中心集团副总裁，网络创新业务部总经理林怡颜表示，现有网络还不能达到未来网络的需求，当下实际上跟现有的通用公共网络是有关联的，因为现有网络并不是随着行业而走，所以造成很多2B、2C跟互联网的接触是有困难的。
未来，很多数据都将在边缘侧进行分析，如何把边缘计算由弱智能变成强智能，光有传输网是不够的，5G的网络一定要把云的生态、云的智慧结合在一起，把云整体延伸到行业上，只有这样才能把整体ICT真正在5G实现。
未来网络将真正实现“一网多用”，即一张网络通过虚拟化等技术实现众多用途，比如有些网专门给机场、港口，有些网是专门做医院，有些网专门做车，像车联网。
英特尔-腾讯 5G&MEC联合实验室正式成立
以数据为中心的市场规模到2035年将达到10万亿美元，海量数据的迸发带来计算力的不断提升，同时也推动着通信网络的转型，而5G是其中的关键要素。英特尔和腾讯建立的5G&MEC联合实验室正是为了抓住这一重大的历史机遇。
双方将聚焦于多接入边缘计算(Multi-Access Edge Computing,MEC)，充分发挥英特尔的技术优势和腾讯在内容及生态上的优势，在移动游戏、视频、移动增值服务、广告服务以及云服务等方面，从云到端全面推动云产品的升级和5G的发展。
目前双方已开展包括车路协同和建立边缘计算平台等项目以推动5G+MEC的技术和应用发展。未来，英特尔和腾讯将共同探索、孵化、开发和营销技术和产品，提供前沿的5G+MEC体验。
刘昕表示，腾讯和英特尔在Linux基金会成立了第一个面向边缘计算的开源平台，我们希望通过跟英特尔成立联合实验室，在开源社区以及相关标准方面进行合作，共同在产业推进和生态的构建。
写在最后，英特尔持续坚持以数据为中心的产品创新，其覆盖从云到端的全面的产品组合将更好地推动云计算、网络基础架构及智能边缘等领域的创新，并支持多种高成长性的工作负载，帮助企业实现更快数据传输、更强数据存储、更全数据处理，不断挖掘数据价值，助力企业发展和数字化转型。从数据中心到云边缘到移动终端，英特尔正在与腾讯全面合作，以数据为中心加速数字经济创新和应用落地。
