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SACC2018:教您如何实现大数据分析与精准推荐

2018-10-23 14:06    it168网站 原创  作者: 陶然 编辑: 陶然

  2018年10月17日~19日,由IT168旗下ITPUB企业社区平台主办的第十届中国系统架构师大会(SACC2018)在北京隆重召开。自2009年以来,SACC架构师大会已成功举办了九届,云集了国内CTO、研发总监、高级系统架构师、开发工程师和IT经理等技术人群,与会规模超千人。本届大会包括了核心业务系统架构设计、大数据平台架构、传统企业数字化转型、人工智能应用等四大主线,且每个主线都采用串行的场次安排,以保证大家都能全程听完,有技术、有经验、有情怀,使听会者热情不减、互动不断。

  谈到大数据,相信大家都不会陌生,大数据指不用随机分析法这样捷径,而采用所有数据进行分析处理的方法。互联网时代每个企业每天都要产生庞大的数据,对数据进行储存,对有效的数据进行挖掘分析并应用需要依赖于大数据开发。精准营销是在充分了解顾客信息的基础上,针对顾客偏好,有针对性地进行营销,并以事实为依据,以数据为基础,实现对未来客户的精准定位、销售情况的准确预估以及对不同客户不同业务内容的精确推荐。

  在大会第三天,我们迎来了主线一“大数据分析与精准推荐”专场,数位技术专家倾囊相授,他们带来的技术分享着实令人受益匪浅。

  搜狐视频高级技术主管李修鹏:基于探索和利用构建的短视频推荐系统实践

  Feed流推荐系统最关心用户的兴趣,但用户自己都无法准确归纳和描述自己兴趣,这也是PC时代的搜索和移动时代的feed流差别的之一。帮助用户进行兴趣归纳是推荐系统首要解决的问题,以此问题为起点进行推荐系统的构建和优化,是此次分享的主要内容核心。

  搜狐视频高级技术主管李修鹏

  李修鹏分享了三大重点:1,以围绕用户兴趣描述的视频内容理解和高效的探索出用户与视频的反馈特征为行为理解,来归纳用户兴趣实践探索;2,内容推荐中平衡兴趣相关性、热度、错误率等因素实践探索;3,协同推荐中解决序列化预测问题和群体效应问题的实践探索。

  腾讯音乐娱乐集团高级工程师黄昕:全民K歌UGC内容推荐系统算法与架构设计

  黄老师介绍了全民K歌推荐团队基于用户网络,对音视频等UGC内容推荐分发的算法探索实践,以及相应的推荐上下游架构设计。

  腾讯音乐娱乐集团高级工程师黄昕

  数果数据平台首席架构师周建平:数果海量用户标签存储分析引擎架构与实践

  大数据时代海量用户、成千上万标签维度的用户画像标签数据的存储与快速检索已经成为用户画像系统的一大技术痛点。通过研究市场上现有的各种技术方案的优势与不足,数果有针对性的研发了一套分布式用户画像存储引擎Uindex。该引擎融合了搜索引擎的索引技术,采用分布式、无共享无单点故障的体系架构,使用列式存储,提供丰富的数据类型,具有高效的实时写入性能。在查询时充分利用了mmap技术、向量化技术和倒排索引技术,保证了数据的高效检索。

  数果数据平台首席架构师周建平

  本主题分享主要对基于传统数据库、HBase+ElasticSearch和Uindex三种不同技术方案的优缺点进行分析。

  OKCoin首席架构师梁福坤:画像在调度策略架构中构建实践

  在O2O的履约配送场景下的调度是一个时空最优解的模型评估,模型的迭代是伴随着业务模式的整体演进。而对于画像部分对于策略的调整,是在大刀阔斧之后的配送服务精细化运营的落地场景实践;统筹在多角色个性化的世界里进行私人订制和整体效率最优。

  OKCoin首席架构师梁福坤

  竞技世界高级数据挖掘工程师李慧:大数据时代下游戏内的用户研究

  随着大数据概念越来越流行,越来越多的企业开始重视数据,期待从数据中寻找有价值的结论,以指导公司进行运营决策,最终创造更大的价值。对游戏领域来说,产品最终呈现的是人对欲望的满足,是与用户心理和需求的博弈。任何产品都有生命周期,游戏也不会例外。

  竞技世界高级数据挖掘工程师李慧

  游戏自研发至上线运营期间,伴随着不同生命周期阶段,用户也会表现出不同状态,如用户新增状态、用户活跃状态、用户活跃下降状态、用户流失状态,我们需要一套有效的科学评估体系,将这一切感性的、非理性的行为和结果进行量化,通过数据挖掘来寻找用户需求、挖掘问题所在,迭代优化或创造新产品。本演讲就针对游戏内不同用户状态下所面临的问题和解决方案展开分享。

  “十年磨一剑,砺得梅花香”,第十届中国系统架构师大会准备了三天传统技术大会演讲,两天深度主题培训,更多精彩议题欢迎访问大会专题页面(http://zt.it168.com/topic/sacc2018/)。

关键字: SACC2018
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