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大咖云集的AICC 传达了哪些重要信息?

2018-09-19 15:54    it168网站 原创  作者: 谢涛 编辑: 谢涛

  【IT168 资讯】9月12日,由中国工程院信息与电子工程学部主办,浪潮集团承办的第二届人工智能计算大会(AICC 2018)在北京成功举办。作为业界唯一以“AI计算”为核心的人工智能大会,AICC大会旨在围绕AI需求研讨AI计算,促进AI技术创新与合作发展。

  本届大会的主题是“计算,让AI无处不在”,邀请了来自学术界、产业界的领袖大咖,分享观点、碰撞思想,共同见证AI产业现状,探讨智慧时代下以计算为基础的未来AI发展之道。其中包括来自中国工程院、美国工程院、美国杜克大学,以及微软、Intel、NVIDIA、百度云、阿里云、浪潮、Face++等顶尖机构和企业的精英代表。

  更值得一提的是,在大会两日的议程中,第一天,主办方特地举办了一场“千人AI技术训练营”,邀请了Intel、NVIDIA、浪潮的多位技术专家讲解AI计算最领先的技术方向。当天的课程从理论到实践循序渐进,讲师传达知识细致且全面,让参加培训的人感叹不虚此行。

千人AI技术训练营现场

  从技术基石到战略趋势,AICC大会的整体议程设置可谓考虑全面,既脚踏实地,又能仰望星空。那么,大咖云集的AICC 2018大会,都传达了哪些关于AI、关于计算的重要信息呢?

  智慧时代,计算是核心驱动力

  中国工程院院士、浪潮集团首席科学家王恩东在致辞中指出,十年前全球市值前十的公司大多是能源、通信企业,到了今天,全球市值前十的公司几乎都是信息技术与服务公司,而且其服务器采购量也是全球排名前几。说明他们在计算力上投入了很多,而计算力也为这些公司创造了价值。另外,从国家来看,GDP与计算力也呈现出明显的正相关关系,因此计算力已经成为衡量社会经济发展水平非常重要的一个指标。

中国工程院院士、浪潮集团首席科学家王恩东

  “在智慧时代,计算是核心驱动力。”王恩东院士表示,“可以说,计算力就是生产力。”

  计算推动了AI的进步与普及,可以说,没有计算就没有人工智能。“算法、数据、计算力”是驱动AI发展的三驾马车,在这一时代下,计算力的跨越式发展为深度神经网络算法应用于大数据处理提供了可能,“计算点亮了AI”。而另一方面,人工智能的发展与应用对计算力提出了更高的需求与挑战,促进了计算的变革与创新。如GPU加速计算、可定制计算、异构计算等新型计算架构得到了快速发展,FPGA、ASIC等专用芯片得到了广泛应用,专为AI而生的AI芯片也成为时下芯片领域的研究热点。计算与AI,两者是相辅相成的。

  致辞的最后,王恩东院士指出:“当前,如何提升计算力以应对人工智能的需求和挑战,人工智能将因为计算走向何处,都是我们要研究的问题。”

  展望未来 计算问题如何解决

  在这样一种趋势下,如何解决计算挑战与需求,是学术界和产业界都已经在探索的一个重要方向。大会主论坛中,美国工程院院士、美国加州大学洛杉矶分校教授丛京生进行了以《Customizable Computing and AI》(可定制计算和人工智能)为主题的演讲。丛京生院士介绍了一种“让AI芯片设计民主化”的理念,通过一个可编程逻辑电路让大家都可以自己设计AI芯片,即FPGA。

  “借助FPGA设备,你可以设计一个自己想要的电路,一秒钟内就可以刷新变成另外一个电路。今天可以做压缩,明天可以做人脸识别,后天做语音识别。” 丛京生院士表示,“另外,AI的发展对可定制化也有很大的帮助,比如用AI技术帮助我们设计芯片,这也是我目前正在做的工作之一。”

AICC 2018大会现场

  除可定制计算外,设计专门的AI芯片也是非常必要的。美国杜克大学终身副教授、美国自然科学基金委智能与可持续计算产学合作中心主任陈怡然提出,很多人都希望得到一个问题的答案,即未来哪个平台或技术将赢得这场战争?是GPU、FPGA还是ASIC或各种新型器件?他表示对于AI硬件来说,有五个方面是比较重要的:AI硬件的特性、适应性,性能功效、可编程性和可扩展性。

  “我们做了一个雷达图进行比较,发现无论是通用硬件平台还是可编程器件,没有任何一个会在这五种特性里达到最优的结果。” 陈怡然说,“使用什么样的芯片,要根据业务场景、数据类型、预算成本等等参数甚至技术本身的成熟度来决定。”

  另外,量子计算拥有远高于传统计算架构的能力,作为大家普遍认可的下一代计算技术,在未来AI计算方面也被赋予了大量的期望。目前,谷歌、微软、英特尔等企业都已在量子计算方面投入了大量努力。

  着眼当下 浪潮以最强AI服务器助力AI落地

  产业健康发展,既要有对未来的展望与探索,也要着眼于当下,脚踏实地。大会期间,浪潮联合IDC研究发布了《2018中国AI计算力发展报告》摘要版,目前该报告已经可以在大会官网进行下载。报告中指出,2017年是中国AI发展元年,AI投资增长了10倍,算力提高了230.7%,数据量增加了50%。报告中还针对不同城市与地域的计算力发展做出了评估,并对AI应用的行业发展前景进行了展望。

  报告提出了当前阻碍AI计算发展的主要挑战有四点:1、算力的发展还未达到需求;2、可用数据量有限;3、从实验室到实际用用过程中还面临诸多挑战和问题;4、从应用场景到提供完善的行业解决方案还需时日。

  作为智慧计算的领导者,浪潮在AI计算方面一直投入了巨大的努力,拥有从计算平台到管理套件、深度学习框架优化、端到端解决方案等全栈产品布局。过去一年中,浪潮AI服务器业务增长达到600%,其增速是全球平均增速的四倍,目前占中国市场份额的近60%。

浪潮发布最强AI超级服务器AGX-5

  为助力AI产业发展,应对计算需求,浪潮在AICC 2018大会上发布了堪称目前最强的AI服务器——AGX-5。该服务器单机配置16颗目前性能最强的NVIDIA Tesla V100 Tensor Core 32GB GPU,采用业内最先进的NVSwitch互联技术,计算性能高达每秒2千万亿次。

  “如何在这样一个计算量剧增的环境下获得更高的研发效力,是我们的挑战。”浪潮集团AI&HPC总经理刘军表示,“浪潮AI计算始终致力于追求极致性能。”

  最后

  智能化已经成为不可逆的时代发展趋势,在可以预见的未来,将为整个世界带来巨大的变化。人工智能技术的前景是令人激动的,但我们应该看到,眼下也有许多制约着AI发展的问题与挑战。而其中计算力更是至关重要的,它是一切研发与应用的前提。可以说,本届AICC 2018大会是成功的,它让我们实实在在地看到了AI计算的未来与现在。

关键字: AICC , 人工智能 , 服务器 , 浪潮
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