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干货分享:Hadoop学习系列一之环境搭建

2018-07-11 15:51    阿里云栖社区 来源:阿里云栖社区  作者: 定西 编辑: 陶然

  【IT168 资讯】Hadoop学习系列一:环境搭建。为了学习HBase,跑过来先把Hadoop学习下。主要是根据马老师之前直播的教程来学习的。好了,废话不多说了,开搞。

  一. 安装虚拟机

  相比VMware,Vritual Box是免费的,因此这里采用Virtual Box。首先在virtualbox官网的下载页面下载Virtual Box,并安装。安装过程没什么好说的。

  Hadoop学习系列一:环境搭建

  二. 在虚拟机里安装CentOS

  在CentOS官网下载最新版的CentOS 7,下载的时候要DVD ISO,Minimal ISO文件虽然比较小,但不能满足我们的需求。

  下载完成后,打开Virtual Box,点击“新建”,输入虚拟机的名称(我这里输入“node1”),类型选择“Linux”,因为这里下载的CentOS是64位版本,所有这里的版本要选择“Red Hat (64-bit)”,点击“下一步”。

  “内存大小”先设置1G,选择“下一步”。

  “虚拟硬盘”选择“现在创建虚拟硬盘”,点击“创建”。

  ”虚拟硬盘文件类型“默认就好,选择“下一步”。

  ”存储在物理硬盘上“选择“动态分配”,选择“下一步”。最后点击“创建”按钮,完成虚拟机“node1”的创建。

  node1创建好后,如下图所示:

  Hadoop学习系列一:环境搭建

  接下来安装CentOS 7系统:

  右键单击虚拟机“node1”,点击“设置”-“存储”,右侧“存储介质”-“控制器:IDE”的后面,有个“添加 虚拟 光驱”按钮,如下图红色方框中:

  Hadoop学习系列一:环境搭建

  点击该按钮后,点“选择磁盘”,然后选择之前下载好的CentOS7的ISO镜像文件后,点“OK”。

  然后双击启动虚拟机"node1"。

  安装过程中,“软件选择”要选择“基础设施服务器”,“安装位置”点“完成”,然后点“开始安装”就可以了。

  安装过程中需要设置root用户的密码。

  另外需要注意的是:如果想从Virtual Box虚拟机中切换到宿主机的话,按右边的“Ctrl”键即可。

  三. 配置CentOS

  系统安装好后,先配置下虚拟机的网络:

  将node1虚拟机的网络中网卡连接方式设置为“仅主机(Host-Only)网络”。cmd下ipconfig命令查看Virtual Box虚拟网卡的IP地址,如下图:

  Hadoop学习系列一:环境搭建

  我这里的IP地址为192.168.56.1,子网掩码255.255.255.0

  CentOS下设置node1的IP地址为192.168.56.100,子网掩码为255.255.255.0:

  vim /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-enp0s3 TYPE=Ethernet IPADDR=192.168.56.100 NETMASK=255.255.255.0

  设置node1的网关:

  vim /etc/sysconfig/network NETWORKING=yes GATEWAY=192.68.56.1

  设置node1的hostname:

  hostnamectl set-hostname node1

  停止防火墙并禁止开机启动:

  systemctl stop firewalld systemctl disable firewalld

  重启网络:

  systemctl restart network

  这个时候主机和虚拟机应该可以相互ping通了:

  ping 192.168.56.1

  Hadoop学习系列一:环境搭建

  如果出现虚拟机ping不通主机,但是主机可以ping通虚拟机的情况,可以参考https://blog.csdn.net/u014594922/article/details/53426225

  四. 安装java和hadoop

  下载jdk和hadoop

  使用xshell登陆到node1,使用xftp将jdk和hadoop复制到node1

  安装jdk:

  rpm -ivh jdk-8u171-linux-x64.rpm

  安装hadoop:

  tar -zxvf hadoop-2.9.1.tar.gz

  配置hadoop环境变量:

  vim /etc/profile

  添加下面代码:

  export PATH=$PATH:/root/hadoop-2.9.1/bin:/root/hadoop-2.9.1/sbin

  使环境变量生效:

  source /etc/profile

  在hadoop中指明java路径:

  vim /root/hadoop-2.9.1/etc/hadoop/hadoop-env.sh

  将其中的JAVA_HOME改为/usr:

  export JAVA_HOME=/usr

  五. 复制虚拟机及配置hadoop

  将node1关机,复制3份,使用完全复制,命名为node2、node3、node4,并依次打开,配置IP地址分别192.168.56.101,192.168.56.102,192.168.56.103,hostname分别为node2、node3、node4

  使用“无界面启动”方式用打开四个虚拟机,并用xshell创建4个对应的会话

  勾选xshell的“工具”-“发送键输入到所有会话”,可以同时向4个会话发送内容

  切换到4个会话的hadoop目录下:

  cd ~/hadoop-2.9.1

  修改4个会话的文件,用于指明namenode:etc/hadoop/core-site.xml

  <configuration> <property> <name>fs.defaultFS</name> <value>hdfs://node1:9000</value> </property> </configuration>

  修改4个会话的hosts文件:

  vim /etc/hosts 192.168.56.100 node1 192.168.56.101 node2 192.168.56.102 node3 192.168.56.103 node4

  在node1会话中初始化hdfs:

  hdfs namenode -format

  输入y

  在node1会话中开启namenode:

  hadoop-daemon.sh start namenode

  在node1会话中jps,出现NameNode说明启动成功:

  jps 4483 Jps 4404 NameNode

  在node2、node3、node4会话中开启datanode:

  hadoop-daemon.sh start datanode

  在node2、node3、node4会话中jps,出现DataNode说明启动成功:

  jps 5314 DataNode 5391 Jps

  通过web页面查看hadoop状态

  node1下查看hadoop的web页面端口:

  netstat -ntlp | grep java tcp 0 0 192.168.56.100:9000 0.0.0.0:* LISTEN 4491/java tcp 0 0 0.0.0.0:50070 0.0.0.0:* LISTEN 4491/java

  50070就是hadoop的web页面端口

  浏览器打开http://192.168.56.100:50070:

  Hadoop学习系列一:环境搭建

  可以看到Live Nodes是3,说明由node1管理的3个节点在运行中

  在namenode上使用slaves文件启动datanode

  其实可以直接在namenode上启动datanode,但要确保datanode上的hadoop路径与namenode上的一致,而且需要datanode配置了上一篇文章中提到的core-site.xml。在etc/hadoop/slaves中添加所有的datanode节点:

  node2 node3 node4

  使用下列命令启动整个集群:

  start-dfs.sh

  运行完成后,发现datanode也都启动了

  在namenode上免密启动datanode

  虽然上面通过slaves文件已经可以启动整个集群了,但是在连接每个datanode时都需要输入密码,很不方便。

  到root用户的.ssh下:

  cd /root/.ssh

  生成密钥对:

  ssh-keygen -t rsa

  将密钥对拷贝到所有node中:

  ssh-copy-id node1 ssh-copy-id node2 ssh-copy-id node3 ssh-copy-id node4

  接下来,启动和结束hdfs时不需要再输入密码

  hdfs的使用

  使用hadoop fs或hdfs dfs可查看帮助

  将文件1.txt保存到hdfs根目录下:

  hadoop fs -put ./1.txt /

  查看hdfs根目录文件:

  hadoop fs -ls /

  命令和linux下命令很像

关键字: Hadoop
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