如今你可以听到很多关于区块链、人工智能(AI)、机器学习等术语的谈论，以及每个人如何从这些新技术中获益。因此，支线机场要面对的逻辑问题自然而然就是：“是否也应该在这些技术上进行投资?”

　　在基本层面上，机器学习是一种基于过去事件预测未来结果的技术，它通过建立模型来学习过去的数据。机器学习可以帮助机场提高过程、不利条件或资源可用性的可预测性。

　　大数据分析是收集与分析大量数据集(称为大数据)的过程，旨在发现有用的隐藏模式及其他信息，如乘客选择和市场趋势。这可以帮助组织机构做出更明智及面向乘客的业务决策。如果机场想增加其非航收入，大数据可能会有答案。

　　区块链之所以成为“香饽饽”，是因为它围绕数据创造了额外的信任。它可以创造单一的真相源。该技术可以帮助提高旅客信息的一致性，增强利益相关者之间的透明度或以一种可信赖的方式简化信息共享。试想一下，区块链在确定航班延误的根本原因时可以提供更多的透明度和清晰度。

　　这些新兴技术对支线机场而言具有巨大的潜力。当然，如果你的机场处于技术的前沿，它一定不会伤害你的形象!

　　这意味着数字化

　　这些技术有一个共同点。它们是数字化环境的巅峰。这意味着机场需要把其数据进行数字化。更重要的是，数据必须准确、一致并对所有合作伙伴来说都易于获取。机场需要有开放、稳固的系统，以取代单个应用的界限。

　　然而，目前的许多支线机场并没有达到这种状态。机场合作伙伴之间的数字信息共享水平仍然很低。不同的利益相关者使用的系统往往不兼容。除此之外，利益相关者填写手写表格并将其以传真的形式发给合作伙伴。另外，电话沟通仍然很常见。

　　从基础开始

　　这就是为什么我们认为支线机场最好从开放式体系结构来投资数字化环境开始，以便所有合作方更准确、更高效和更数字化地共享信息。这是第一步。

　　只有所有合作方的基础都是合理有序的，并且在彼此之间以数字方式共享准确且可访问的数据，之后才可以考虑下一步，比如投资这些新技术。实施机器学习和区块链需要很大的投资，而如果基础不对，产生的效益就会很低。

　　由于利润率面临压力以及投资预算紧张，我们认为最好退后一步，查看所有的因素并确保基础是正确的，从而让你拥有正确的基础设施，并确保链条上的每个人都了解数字共享的需求。

　　站在创新的前沿听起来不错，但如果它没有带来增长，它可能弊大于利。因为你的钱只能花一次!