搞过网络技术的人都知道，对于一个交换机，端口能做线速转发是基本要求，但对于服务器来说就很困难，一个1G网卡的服务器，处理流量能达到800M就相当不错了，这是因为服务器收到数据流量还要解析(交换机往往做三层解析就足够，而且是由专门芯片来完成，不消耗CPU资源)，将每个报文的内容都要解析出来，然后提供给应用层软件。
而RDMA技术就是为解决网络传输中服务器端数据处理的延迟而产生的。RDMA通过网卡将数据直接传入服务器的存储区，不对操作系统造成任何影响，消除了外部存储器复制和文本交换操作，解放内存带宽和CPU资源。当一个应用执行RDMA读或写请求时，不执行任何数据复制。
所以目前来看，RDMA是解决人工智能时代数据传输瓶颈的最高效网络传输协议。无论是传统的高性能计算应用还是新兴的深度学习框架，RDMA通信方式都是其中的关键环节。
近日，第六届RDMA编程大赛正式开赛。本次大赛由国际高性能计算及AI咨询委员会主办，并获得了包括中国高性能计算专业委员会、China Grid、清华大学，HPCTC、Mellanox、Microsoft、NVIDIA、SenseTime(商汤科技)等国内外多家知名机构及明星企业的大力支持。大赛评委由来自于国内外HPC和人工智能领域编程专家组成。
主办方与嘉宾合影
随着多年的沉淀，大赛已成为RDMA相关技术人才培养和选拔的重要平台。本地RDMA大赛也欢迎全球各大高校的学生参赛(个人或团队形式)，并计划于国际高性能计算及AI咨询委员会中国研讨会期间(10月13日)举行颁奖典礼。 美国知名高校教授与专家将现场颁奖并会向表现优秀学生伸出入读美国名校的橄榄枝，参赛学生也将成为全球顶尖互联网企业竞相争取的人才。
可以说，RDMA编程挑战赛为参赛大学生创造了交流沟通的平台，他们有机会接触最前沿的科技领域并进行深层次的探讨与分享，培养创新精神和未来意识。在实践中学以致用，这无疑有助于推动学术界与产业界的不断融合。
国际高性能计算及AI咨询委员会主席GiladShainer表示： “无论是传统的高性能计算应用还是新兴的深度学习框架，RDMA通信方式都是其中的关键环节。我们很高兴看到RDMA编程挑战赛为参赛大学生创造了交流沟通的平台，他们将有机会接触最前沿的科技领域、深入了解HPC和AI技术并付诸于实践，从中获取宝贵的行业知识和培训经验。今年我们还将进一步扩大赛事的辐射面，为大赛注入新的活力。”
获胜队伍的论文将会被发表在国际高性能计算及AI咨询委员会的网站上，并且有机会受邀参加国际高性能计算及AI咨询委员会在其他国家举办的国际研讨会分享成果。领队导师也有机会通过比赛发现新的研究方向，加强国际合作。
相信各参赛队伍的努力会推进RDMA在深度学习领域的应用和下一代应用技术的开发，而这些技能无疑也将适用于他们未来的职业生涯。
