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让AI落地 英特尔至强推动从云到端全面创新

  【IT168 评论】随着云计算、大数据、人工智能等技术和应用的发展,所产生的数据类型和总量也呈现爆发式增长态势。据统计,到2020年,全球将有超过500亿台设备和2000亿个传感器互联,智能和连接设备的大规模增长会导致海量数据的产生。

  数据洪流汹涌而至,数据自由度与分布度的增加、新兴技术的涌现,使正处数字化转型中的企业面临紧迫的压力和巨大的挑战。那么,我们如何从数据洪流中敏捷地获得洞察成为挖据数据价值的关键所在。

  近日,英特尔作为战略合作伙伴出席了2018腾讯云+未来峰会。英特尔数据中心集团副总裁兼云服务供应商集团总经理Raejeanne Skillern给出了我们答案。

  针对不同工作负载优化 英特尔芯片层全布局

  在人工智能如火如荼的今天,企业的人工智能之旅应该从哪里出发呢?Raejeanne Skillern表示:“您可以从正在使用的基础设施上出发,因为英特尔至强可扩展处理器就是针对不同工作负载而优化的产品。我们希望在保证客户所需计算能力的同时,加速产业数字转型并创造服务以便能改进人工智能。”

让AI落地 英特尔至强推动从云到端创新
▲英特尔数据中心集团副总裁兼云服务供应商集团总经理 Raejeanne Skillern

  据Raejeanne Skillern介绍,英特尔一直都在致力于优化软件来提升至强的性能。通过至强可扩展处理器,以及优化过的IntelCaffe,改善了GoogLeNet性能,使之加快198倍。同样基于至强可扩展处理器,通过IntelCaffe框架,使得AlexNet的性能提升了127倍。

  笔者看来,从云端到终端,英特尔已经实现了芯片层的全面布局。英特尔认为,只有一款产品是无法满足所有客户需求的,因此,为了满足客户在优化工作负载、实现更高的成本效率方面的特定需求,英特尔有丰富的产品线来支持。

  在数据中心层面,英特尔拥有至强可扩展处理器系列产品,此外,英特尔还收购了Altera,实现可编程解决方案和算法;收购了Movidius,低功耗、高性能系统芯片平台,加速计算机视觉应用;同时,还发布了专门用于训练和推理的神经网络处理器Nervana;另外,英特尔可以根据合作伙伴或者他们项目的要求提供定制化芯片。

  与此同时,英特尔还致力于不断优化软件、框架和库。据Raejeanne Skillern介绍,英特尔创造了各种库,语言处理库,数据分析库等等,并针对至强可扩展处理器优化了Python语言。最近,英特尔还开源nGraph,这是一个面向各种设备和框架的深度神经网络模型编译器。有了nGraph,数据科学家能够专注于数据科学研发,不需要担心如何将DNN模型部署到各种不同设备做高效训练和运行。

  具体到与腾讯云的合作,基于英特尔至强可扩展处理器,腾讯微信的语音识别能力得以增强,从而加速了微信语音向文本的转化效率。

  在云架构解决方案领域,英特尔和腾讯云共同致力于优化云解决方案的性能,并有效降低成本,让云计算真正驱动社会经济发展。与此同时,英特尔Movidius在腾讯云的智慧零售与公共安全等领域得以应用。双方的合作还涵盖了能源云领域,英特尔以第一个能源云行业解决方案,为腾讯云及合作伙伴朋迈科技搭建了安全、可靠、高效、可扩展的边缘设备与智慧能源大数据管理平台。

  合作伙伴共同驱动 共建生态繁荣

  生态圈的发展必然离不开合作伙伴的共同努力,同样也离不开合作伙伴专精领域的多样性。

  大会期间,英特尔展示了零售、能源、泛娱乐等行业的最新成功实践。在零售业,从云到端的技术和应用为消费者打造了完美的购物体验,打通零售全渠道营销,助用户更加精准、快速地响应市场变化,抓住无限商机。

  Raejeanne Skillern表示:“在智慧零售的场景里面,拿几个商品可以自动识别出来,可以把支付一下完成,这就是我们谈了很久的IoT,英特尔在这方面逐步形成一个完整的体系,和这些云服务供应商共赢未来。”

  在展区中,笔者也实际体验了无人零售带来的方便。以云拿智能无人零售为例,通过英特尔强大的计算处理能力,将庞大购物数据进行精确、实时的计算处理,这其中得益于基于英特尔最新Skylake架构的至强可扩展处理器集成的AVX-512指令集,快速的完成图片训练。

  Raejeanne Skillern进一步表示:“从英特尔角度来说,我们和云服务提供商都有非常紧密的合作,也学习到行业和各自领域当中的特点,把它提炼出来,提高我们自身技术的能力,进一步为各家云服务提供商的客户提供更好的服务。”

  笔者看来,生态是近年来大家一直会提到的一个关键词,发展生态圈已经成为各大巨头战略中的重要一环,这不但是一种胸怀的体现,更是推动行业发展的必要之举。英特尔与云服务提供商的合作,并不是简单的你来我往,更是双方推进AI技术进步及应用落地的深度合作。

  写在最后,对于行业数字化未来的推进战略,英特尔将基于经济高效的开放IT基础架构,通过持续的技术创新和生态合作,不断整合优化最新的人工智能、机器学习、无人驾驶等技术,联合合作伙伴共同推动从云到端整体解决方案的落地应用,为用户进行业务转型奠定坚实的基础。

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