【IT168 资讯】物联网设备和AI功能的集成使汽车制造商能够使用预测性维护和智能传感器等新功能更新其产品。

　　诸如The Fifth Element和Total Recall等电影为我们的集体潜意识中引入了自动驾驶汽车这样一个概念，并以某种方式启发了科技公司和汽车制造商开发无驱动技术。然而，AI驱动车辆(例如自动驾驶汽车、无人驾驶公交车和无人驾驶区域车辆)的想法现在已经存在一段时间了。尽管如此，我们距离未来十年的汽车中应用人工智能的潜力还有多远?我们一起来探讨一下。

　　AI汽车的现状

　　2022年将是全球汽车制造商将主要转向自主汽车制造商的一年。例如，日产和德尔福发布了官方新闻声明，声称同样如此。中国已经开展了小规模的自治公交试验。事实是，我们正处于人工智能驱动的汽车革命的风口浪尖，随着技术的进步，情况只会发生改变。

　　物联网(IoT)的作用

　　数以千计的智能设备每天都会连接到互联网，从智能手机到健康监测器。根据Gartner的数据，预计到2020年，超过2.5亿辆汽车将拥有在线连接功能。

　　随着汽车越来越依赖电子部件、软件和技术，制造商必须与软件开发和技术部门的其他团队合作，以成功开发物联网车辆。而且，如果这还不是全部，物联网设备和人工智能功能的整合将使汽车制造商能够使用新功能更新他们的产品，例如：

　　·修理计划

　　·自动收费

　　·性能问题识别

　　·预测性维护

　　·智能传感器用于医疗紧急情况。

　　·情绪检测和风险识别如何提供帮助

　　微软，IBM和社交舆论已经开发出能够检测文本流中的情感分析API。但是，衡量一份文件中的情绪和另一件文件来检测一个人的感受是一回事。然而，由于技术的进步，

　　·通过机器学习算法上传和处理图片，使我们能够计算关键情绪，如悲伤、欢乐、愤怒等。

　　·识别人类驾驶员的这种信号可以使AI车辆减少因疲劳导致的交通事故。

　　·车辆中的情绪检测软件还可以帮助识别司机是否受到酒精或毒品的影响。

　　·就索赔和碰撞而言，用户仍然可以依靠精通AI的保险公司来救助他们。

　　更高的燃油效率

　　特斯拉正在领导节能运动，推出各种混合动力和电动车型，只需要一次充电即可行驶数百英里。据“金融邮报”报道，2016年全球有超过两百万辆电动车被出售。而且这个数字只会随着更多汽车公司采用电动车技术而增加。

　　例如，通用汽车和大众汽车等公司最近在其产品系列中增加了电动汽车，而沃尔沃已经提到明年之前他们的所有发动机将采用电动机。随着丰田、现代和起亚等公司发布价值不到30,000美元的混合动力汽车，电动汽车日益增长的可承受性也可能与其相关。

　　机器人技术与汽车缺陷检测

　　毫无疑问，人工智能正在帮助我们迈向一场无人驾驶的车辆革命，从长远来看，肯定会改善道路安全。但在汽车制造工厂实施人工智能也有其优势。　　

　　机器人可能多年来一直是汽车制造工厂的主要产品，但根据麦肯锡的报告，增加AI可以：

　　利用复杂的算法和传感器全天候监控制造设备，大大减少停机时间。

　　设备可用性提高20%以上，检测成本降低近25%。

　　最多减少10%的年度维护费用。

　　比人类更精确地检测异常情况，因此生产的车辆将具有更好的质量。

　　预测订单，从而减少超过50%的库存。

　　结束语

　　人工智能正在改变行业的各个方面，随着时间的推移，制造商和客户都将理解他们是如何通过分销和制造流程的多个步骤来提高业务效率。