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英特尔人工智能全栈解决方案,"全"在哪里?

  【IT168评论】企业广泛接受和采纳人工智能,让人感觉像是一瞬间的事。仅仅在两三年前,人工智能的多数应用还停留在实验室阶段,甚至有些只是概念。到如今,人工智能已在几乎所有主要行业都广泛应用。

  技术为行业带来了新的创新模式,而各行业对人工智能的接纳也进而加速了这项技术的发展。各大科技巨头在这之中所提供的动力是绝不可忽视的。无论是硬件上的升级换代,还是算法软件等各方面的创新,科技巨头在推动行业应用,标准的定制等方面扮演着重要的角色。甚至在某些情况下,科技巨头们在人工智能方面的战略也能为我们提供一些参考,去更好地拥抱人工智能。

  英特尔常以“芯片大厂”的标签出现在我们的视野,它几乎占据了全球CPU市场80%以上的份额。而作为一家数据为中心的企业,英特尔在人工智能方面也进行了全面布局,除计算之外,也致力于推动各项技术应用的创新,从而帮助企业解决实际问题。

  4月10日至12日,以“应用人工智能”为主题,英特尔与O’Reilly联合主办的中国人工智能大会在北京举行,期间,英特尔人工智能部门的三位负责人分享了包括人工智能全栈解决方案与技术、人工智能推动医疗现代化、深度学习中的自然语言处理等领域进展。

英特尔人工智能全栈解决方案,"全"在哪里?

  英特尔的人工智能全栈解决方案

  英特尔人工智能事业部业务拓展总经理Fiaz Mohamed介绍了英特尔的人工智能全栈解决方案与技术。他指出,一个AI应用的开发一般包括获取数据、建立模型、训练、部署等几个步骤。这是一个非常复杂的过程,不仅仅是训练和推理这么简单。中间有很多具体细致的步骤要进行优化,才能逐步向前推进。

  “英特尔希望解决所有这些广泛而细致的问题,不仅仅是为了竞争,更重要的是希望让我们的解决方案能够真正地帮助行业提高效率。” Mohamed说。

  在人工智能领域,英特尔拥有全栈的解决方案,在库、框架、工具、平台等不同层级都有所努力。英特尔非常重视人才,不断帮助推动人才自身进步,从而推进技术边界,解决实际问题。在技术层面,英特尔与合作伙伴一同提供全面的服务,包括模型的优化与部署等。英特尔还向合作伙伴提供平台,如架构、软件堆栈、系统等,帮助他们进行下一步开发以及本地部署。而在框架层面,英特尔还拥有我们耳熟能详的如Spark、Caffe、Theano以及Neon等框架。最后,在基础硬件层,英特尔拥有领先而完整的硬件平台,涵盖至强处理器英特尔Nervana 神经网络处理器和FPGA、网络以及存储技术等。

  Mohamed表示:“从训练到推理、从数据中心到边缘,英特尔对于每一种目的都有专门的产品推出,我们尽量让开发人员能够使用非常好的的平台和最有效的方式解决问题。”

英特尔人工智能全栈解决方案,"全"在哪里?

  行业:英特尔人工智能与医疗

  英特尔人工智能事业部副总裁、人工智能实验室和软件总经理Arjun Bansal从实际应用案例出发,向我们介绍了英特尔人工智能在精准医疗方面的一些进展。

  某大型医疗器械公司与英特尔合作进行肿瘤检测,通过使用英特尔CPU,以及运行经过优化的算法,性能得到了很大的提高,训练时间由数小时缩短到了数分钟。另一个专注于通过遗传数据对心脑血管疾病的风险进行预测的公司,与英特尔合作提高了模型的预测准确率。

  在中国,英特尔与浙江大学附属第一医院在甲状腺的检测方面开展合作。借人工智能协助医师进行阅片,而且将阅片的准确率从75%提高到了85%。对于疾病的诊断及救治工作而言,拥有很大的实际价值。

  Bansal指出:“医疗行业主要有三大挑战,第一是数据量特别大,而且不断地增加。第二是临床医生又不够多, 第三是高额的时间和花费成本。我们的目标就是解决这三大类的问题和挑战。”

  英特尔可提供广泛可选的产品组合,并且与客户合作进行开发,共同完成建模工作并不断优化,继而对整个体系进行优化,最终确保呈现最好的性能。作为传统行业中的典型代表,医疗行业同样一直处于急需转型的境况,英特尔在医疗行业的深耕以及我们所见的以上这些进展,正体现了英特尔在人工智能领域的卓越性。人工智能在医疗行业的落地,将为医疗企业带来更高的价值,也将为我们的生活带来更好的体验。

英特尔人工智能全栈解决方案,"全"在哪里?

  应用:必不可少的自然语言处理

  自然语言处理的应用潜力是非常大的,也拥有无限商机。随着机器的逐渐智能化,人机交互已成为一个非常重要的议题。机器能够自然地与人沟通,将为未来人机协作带来极大的便利。除此之外,在工作场景中,机器也可以通过处理自然语言迅速归纳出如一个文档中的关键要点,帮助人们快速准确地进行决策。在很多应用场景中,自然语言处理都扮演着非常重要的角色。

  英特尔人工智能事业部数据科学部主任刘茵茵表示:“根据我们团队的经验,我们认为要做一个语言处理的方案,需要不断地提高、不断地融入新的创新,这样的堆栈也是非常开放灵活的。”

  不同的领域和不同的应用所需要的语言处理的模块是不一样的。英特尔团队希望通过这样一个不断融入创新、开放灵活的堆栈,帮助开发人员建立适用于真实场景的商业应用。

  自然语言处理只是人工智能技术应用中的一个分支,也只是英特尔数据科学团队众多努力中的一部分。正如刘茵茵所指出的:“在过去这一段时间里,英特尔一直致力于开发各类软件、硬件和框架方面的支持,作为数据科学家,我们逐渐把层往上搭,可以加入很多模块然后一起去解决在商业应用中产生的各种问题。”

  可以看出,除了软硬件及框架等支持外,英特尔也希望能在应用层面上为人工智能行业发展提供助力。从底层硬件到上层应用,甚至深入到特定的行业,英特尔人工智能涉及到了整个产业的方方面面。对“全栈”两个字的诠释可谓透彻。

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