【IT168 评论】人工智能发展已走上高速公路。在全球研究人员的努力下，算法和模型优化方面几乎每周都有新的突破性成果面世;数据的收集、存储、管理、处理能力日益增强，时刻为人工智能土壤注入新的养料;CPU、GPU、FPGA等多种计算平台也在持续升级换代，计算力的提升让人激动。这一切所呈现出来的，是一片繁荣的业态。

　　人工智能的市场潜力无疑是巨大的，各大国际性权威调研分析机构对未来几年人工智能市场总额的预计都是数百亿甚至上千亿美元。这么大一块蛋糕，大家肯定都想咬一口。据不完全统计，只2017这一年，国内就共有137家AI企业获得159轮融资，融资总额超过400亿元，其中过亿融资57轮。

　　作为AI产业发展的基石，底层计算平台备受关注。目前，业界多以CPU+GPU、CPU+FPGA等异构计算平台为主，以及ASIC(谷歌的TPU就属于ASIC芯片)。所有这些异构平台中与CPU配合发挥作用的芯片，我们统称为“加速器”。顾名思义，它们是对CPU在深度学习/人工智能计算方面能力不足的一种补充。这些加速器各有优势，竞争也十分激烈，因此吸引了大量的目光。然而，作为异构计算平台中的核心角色而存在的CPU，在这场事关AI的竞争中，也显得尤为重要。

　　2017年底，IBM发布了Power 9处理器，这款面向企业级AI的处理器，在IBM的AI战略中拥有重要地位。那么，作为IBM耕耘了近三十年的Power体系中的最新产物，Power 9的表现如何呢?

　　成倍的优势，带来高速体验

　　首先，Power9处理器采用14nm FinFET SOI工艺制造，采用了极为灵活的模块化设计，单个核心可以支持4线程或者8线程，分别能最多配置24、12个核心，逻辑线程总数最多都是96个。DDR4内存支持也有两种模式。

　　多年来，Power架构一直被拿来与X86架构处理器作比较，也可以说一直与X86进行着“明争暗斗”。我们乐于看到这样的斗争，有了竞争对手的压力，才会有更好的产品。单从性能方面看，这次的Power 9拥有绝对的优势。Power 9是唯一一款采用了一流 I/O 子系统技术，包括下一代 NVIDIA NVLink、PCIe Gen4 和 OpenCAPI 的处理器。这些顶尖技术为Power 9带来了非凡的性能表现，最高可提供相当于X86服务器9.5倍的I/O带宽，其性能内核约为X86的两倍，支持的RAM相当于X86的2.6倍，内存带宽相当于X86的1.8倍。

▲IBM Power 9处理器

　　而正如我们所说，“斗争”对参与者本身也是非常有利的。我们可以回过头看Power家族的上一代产品Power 8，这款产品采用22nm SOI工艺，单核心支持8线程，最多12个核心，线程总数同样是96个。不过，Power 9借助面向GPU/OpenCAPI Acceleration的OpenCAPI和NVLink 2.0高带宽连接，带宽提升到了Power 8的4倍，拥有更快的速度。Power 8无疑也是一款优秀的产品，但集成了最新接口的Power 9看来更胜一筹。如今，AI芯片市场竞争越来越激烈，在多方的压力下，Power家族的走势如何，更让人期待。

　　AI创新应用落地，即刻完成

　　AI时代是一个“速度为王”的时代，无论是模型的开发与训练、工作负载的部署还是某些特殊业务对实时响应的需求等等，企业都需要一步到位的高速体验。专为AI设计的Power 9，自然也致力于帮助企业快捷、高效地直达企业级AI。Power 9凭借与加速器之间的高速通信以及卓越的性能，可面向数据密集型工作负载提供加速能力，与优秀AI软硬件的结合简化了AI部署，可帮助企业快速获取数据洞察，即刻获得认知商业价值。

▲IBM Power Systems AC922服务器

　　基于Power 9的最新尖端服务器 IBM Power Systems AC922，内置加速器，使用GPU处理最繁重的数据负载。Power 9处理器与加速器之间的高带宽、高速互连，将带来全新的AI计算体验，使深度学习框架性能得到大幅提升，相对X86服务器，运行速度提升了近4倍。IBM Power AI工具集从软件层面上为企业AI提供帮助，借助DDL Library on Power AI，IBM已将训练时间从15天缩短到7个小时，提速约58倍。与AC922服务器所提供的高性能基础架构相结合，为数据洞察带来突破，加速企业创新应用落地，获得宝贵的先发优势。

　　从美国能源部的选择，窥见其巨大的市场潜力

　　AI芯片市场现状说起来并不算复杂，从硬件发展方向上看，一种是使用CPU与GPU、FPGA、ASIC等加速器芯片异构结合，以进行AI运算;另一种则是颠覆传统计算架构的，通过模拟人脑神经元结构来提升计算能力的“类脑”芯片，由于技术限制，这种芯片距离大规模商用有一定距离。据推测，专用芯片加速的异构计算平台在未来五年以上仍会是主流。

　　AI芯片的应用场景以服务器端(云端)和终端两大类为主，即包括各种云计算在内数据中心与包括车载、手机、机器人、安防等各种应用在内的移动终端。Power系列向来定位于数据中心、云计算等高端应用场景，通过Power 9(或Power Systems AC922服务器)行业领先的性能表现我们也可以预测，该产品未来可能会受到许多云供应商以及大规模数据中心的青睐。美国能源部正与IBM合作，打造基于Power 9的超算中心Sierra和Summit，据称建成后峰值性能将超越目前的超算冠军神威·太湖之光。从这件事中，我们也能够看到Power 9未来的巨大潜力。

　　OpenPOWER生态圈能带来什么?

　　最后要说的，是我们绝对无法忽略的OpenPOWER生态。2017年，OpenPOWER基金会全球成员数量从200+快速增长至300+，其中中国成员数量达到45家，覆盖芯片/SOC、板卡/系统、IO/存储/加速、系统/集成、软件、HPC、云计算、科研等多个领域，围绕POWER技术，已建立了相对完善的产业链条。以Power为基础的生态圈，正处于一片繁荣的态势。从基础设施层到上层应用，基于Power的解决方案和产品层出不穷。Power 9的出现为整个生态圈注入了新鲜的血液，在生态成员的共同挖掘下，我们会看到Power 9的更大价值，当然，也可能会看到Power 9的极限。作为IBM在AI领域的主角之一，它究竟能带给世界多少惊喜?我们拭目以待。