【IT168 资讯】在不久的将来，或许科技公司会采用人工智能驱动的流程进行招聘，垂直领域的人力资源团队可以因此而从AI的力量中受益。

　　到2019年，预计市场份额将达到66亿美元，人工智能将会以天文数字再继续增长。关于机器学习的含义及其利弊，有各种各样的讨论和争议。但许多人都认为，人工智能是未来正式出现在这里的一个强烈信号。人工智能技术有能力“破坏”商业世界中的所有行业，但确实它在招聘过程中可能产生的差异非常惊人。

　　由于人工智能能够快速预测和分析技能集以及已完成的项目，因此该技术非常适用于许多业务领域，特别是技术招聘。96%的招聘人员认为，在寻找更多合格人选并长期保持人选时，人工智能可以取得重大进展。

　　那么接下来，让我们一起看一下人工智能给人力资源部门带来的巨大的冲击到底有什么吧!

　　巨大的时间节省

　　虽然生产力和时间管理技能可以帮助招聘人员完成任务清单上的所有事情，但仍有很多小任务会需要耗费你的一整天的时间。在人力资源部门，管理人员每周平均花费近两天的时间处理管理任务。比如，在招聘过程中，扫描简历和回复申请人的工作可能会非常耗时。

　　而人工智能的招聘可以成为这些任务的节约优势。与传统方法相比，程序可以对简历进行扫描，并根据以前的经验、技术技能等对候选人进行预先验证。通过简化这一流程，人力资源专业人员可以扩展候选人库，从而缩短寻找新契约所需的时间，并将精力集中在其他任务上。　　

　　改进的候选人体验

　　为了找到并留住最优秀的人才，当今大多数科技公司都需要 候选人参与整个招聘过程中。任何一个错误或消极的经历都可能成为一个职位下降的决定因素。60%的求职者报告指出，作为求职者在求职的过程中经历过不良的经历，83%的人则认为这种消极的经历改变了他们对工作或公司的看法。

　　为了在整个过程中积极参与候选人，人力资源团队可以求助于AI。一些数据驱动的招聘系统提供个性化的技能评估，以准确衡量应聘者的才能和技能发展。这些报告帮助申请人和招聘经理决定可用角色是否合适。基于AI的“智能”招聘工具Harver在这一过程中处于领先地位，电信和电子商务公司如沃达丰，Netflix和Zappos已经开始广泛使用它。

　　候选人信息

　　这些结果可以帮助每位候选人在面试过程中更好地了解自己的技能水平和实力，这可以揭示他们在寻找工作时应发展哪些关键领域的有益见解。此外，在技术面试时，候选人不会对部分候选人产生不满或冲突的余地。事实上，接受这些评估的申请者即使被拒绝接受这一职位，他们的满意度也达到了87%。

　　少偏见

　　许多企业都在关注办公室的多样性，但他们在实施确保包容性的系统时遇到困难。 83%的公司认为多样性是重要的，但60%的公司没有证据表明他们正在积极寻求在这一领域进行改变。

　　当然，招聘人员只是人，不管我们是否愿意承认，我们都普遍存在这样或那样的偏见。人力资源部门常常犯有无意识的偏见，这意味着他们并一定意识到他们的做法存在偏见或不公平。

　　值得庆幸的是，AI在申请过程中能够帮助消除这一障碍，因为它仅仅根据技能和能力评估候选人。通过使用这种技术来限制候选人，办公室里的偏见会更少，对办公室内的种族主义、性别歧视和多样性等重大问题都会带来积极的改变。

　　即时对话和参与

　　有了这么多的招聘信息，招聘人员通常很难立即回复申请人的每封电子邮件和电话。这种延迟可能意味着一个可能以前感兴趣的候选人已经在其他地方找到了一份工作。申请人想知道他们是否被考虑担任职位，如果不迅速回复候选人，可能会导致66%的人转向其他机会。

　　AI虚拟助理可以通过立即回复询问、回答问题甚至安排面试或会议来提高候选人参与度。这些工具使用机器学习和语言处理系统来使通信看起来很自然。通过自动回复候选人，人力资源团队可以消除电子邮件回复之间的滞后时间，并将整个过程加快。　　

　　准确的分析

　　分析是招聘过程中的重要组成部分，特别是在衡量搜索工作有效性时。此外，劳动力分析报告可以帮助确定组织现有的技术能力差距，这可能是其招聘策略的指导力量。但是，收集这类信息、更新信息并确保差距已关闭是一项说起来容易做起来难的任务。

　　这是大数据自动化发挥作用的地方，因为它能够在短时间内收集和分析大量数据。它也可以用来评估各种招聘指标，如应用完成率、每租用成本和合格率。获得这些信息可以帮助招聘人员找出需要改变以改善结果的过程中的弱点。

　　结论

　　在不久的将来，你可以期待科技公司在招聘时采用所有这些由人工智能驱动的流程。随着人工智能技术走向主流，垂直领域的人力资源团队将从其功能和能力中受益。这些好处也会渗透到那些在技术技能和能力方面确保公平机会的候选人。