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斯坦福团队最新成果:AI预测病人死亡时间

2018-01-26 15:35    it168网站原创  作者: 谢涛 编辑: 谢涛

  【IT168 资讯】斯坦福大学的六名科学家利用人工智能来预测病人的死亡事件,以期在更适当的时候为他们提供姑息治疗,或专门照顾患有特别严重疾病的患者。(注:姑息治疗,是对那些对治愈性治疗不反应的病人完全的主动的治疗和护理。控制疼痛及患者有关症状,并对心理、社会和精神问题予以重视。)

  包括吴恩达在内的斯坦福大学计算机科学学院、斯坦福大学生物医学信息学研究中心、斯坦福大学医学院6位科学家共同撰写的一份研究报告中表示,目前需要接受姑息治疗的个体,真正进入医院接受相应治疗的只有不到4%。

  据这份简报说,人类医生对病人的寿命往往过于乐观。此外,姑息治疗的资源是有限的。为了帮助那些最需要的人,斯坦福大学的研究小组使用人工智能来识别那些可能在3到12个月后死亡的病人。

  报告中提到,将时间跨度定在3到12个月之间,是因为如果病人在3个月内死亡,姑息治疗团队就没有足够的准备时间来管理这个项目;而如果一个病人的预测死亡时间超过12个月,预测的准确度会有所降低。

斯坦福团队最新成果:AI预测病人死亡时间

  通常,医生会对每一个新的医院病例图表进行检查,以确定病人是否有资格接受姑息治疗。这是在浪费时间,因为医生的个人偏见会影响护理决策。

  报告说:“我们的预测使姑息治疗团队能够采取积极主动的方式,向这些患者伸出援助之手。”并提供了“基于患者的EHR(电子健康记录)客观建议。”

  团队成员Nigam H. Shah承认,利用人工智能识别应该得到治疗的病人,可能不会百分之百准确。但使用人工智能总比不做要好。

  “我们已经错过了大部分需要接受姑息治疗的病人,因为临床医生们高估了生命的力量……甚至只有不到1%的人在去世前6个多月接受了姑息治疗。” Shah表示,“因此,在这个关键时刻,哪怕人工智能辅助方法会漏掉一半的病例,也比目前的状况要好。”

  该研究小组使用了来自斯坦福医院以及露西尔·帕卡德儿童医院的200万份成人和儿童的电子健康记录的数据。

  “该模型的预测只是用来向姑息治疗团队突出某些住院病人的病例回顾(以及自动转诊)。”该研究团队另一名成员Anand Avati在接受采访时表示,“人类医生总是处于决策圈中,而这个项目只是为了发现某个值得接受姑息治疗的案例——我们的关注点不是死亡。”

  预测死亡是为了确定那些应该被考虑的姑息治疗候选者,但更重要的是,姑息医疗并不总是临终关怀。

  “在医院接受骨髓移植(治疗)的病人有严重的副作用,包括高毒性治疗方案的疼痛,” 来自斯坦福大学医学院的成员Stephanie Harman说,“对于像这样的病人,姑息治疗通常是为了治疗这些副作用,并帮助他们完成整个治疗过程。”

  报告发现,死亡时间是一种有效的替代参考因素。例如,在某一个病人子集中,人工智能预测有90%的病人会在3到12个月的时间内死亡,研究小组随机挑选了其中的50名患者进行人工评估。评估报告称,这50个人都“适合转诊”(接受姑息治疗)。

  无论如何,这才是体现人工智能价值的“正确姿势”。

标签: 人工智能 , 医疗
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