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做对冲基金 有这12位顶尖的AI专家引路

2018-01-10 18:39    it168网站 原创  作者: 李佳惠 编辑: 李佳惠

  【IT168 资讯】随着人工智能(AI)和机器学习(ML)专家取代传统的基础投资专业人士成为对冲基金中最受欢迎的人才,这个新的群体拥有了行业未来的关键。人工智能和相关技术正被用于寻找最快和最好的执行交易的方式、市场押注的方向与动力、扫描在线文件和交易信号的财务报告,以及其他广泛的应用。  

做对冲基金 有这12位顶尖的AI专家引路

  以下是汇总的一些当前在对冲基金工作的AI和ML专业人士的名单。如果你认为还有那些值得一提的大牛没有被列举出来,也可以通过评论的方式进行交流。

  1.Man AHL的尼克·格兰杰(Nick Granger)

  Granger于2008年加入了Man AHL。现在他是一名资深投资组合经理,他决定把公司的AI交易算法从测试引入到生产中。他不停地给AI系统投入越来越多的资金,而且这个计划是有利可图的。正是Granger的做法为公司建立了对技术的信心。

  根据彭博社的报道,截至2015年,人工智能在全球最大基金之一AHLDimension Programme中贡献了大约一半左右的利润,尽管人工智能仅占总资产的一小部分,但该项目目前大约管理着51亿美元。

  2.欧几里得技术公司的John Alberg

  对冲基金公司Euclidean Technologies的联合创始人John Alberg与亚马逊AI实验室的计算机科学家Zachary Lipton合作,发现了一种新的方式,利用AI来挑选股票,而不是采用华尔街所青睐的典型的机器驱动方法。根据他们在2017年神经信息处理系统(NIPS)会议上发表的一篇论文,他们的技术产生了17.1%的年收益率,而使用标准统计模型的年收益率仅为14.4%。

  3. Sentient Technologies的Babak Hodjat

  对冲基金机构人工智能创业公司Sentient Technologies的联合创始人Babak Hodjat表示,机器学习技术容易出现“过度拟合” - 也就是说,在他们接受培训的特定数据中发现了特殊的模式,在混乱的市场中是不成立的。

  即便如此,该公司的Sentient Investment Management部门也开发并应用了定量交易和投资策略,不断致力于发展和优化签证深度学习和大规模分布式计算的投资策略。

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  4.Cerebellum Capital的大卫·安德烈(David Andre)

  安德烈拥有B.S.和B.A.斯坦福大学和博士学位。在加利福尼亚大学伯克利分校的人工智能领域,他擅长统计机器学习、机器人技术、强化学习、演化计算和并行处理。

  他是一家对冲基金公司Cerebellum Capital的首席执行官兼董事,该公司拥有基于统计机器学习技术的软件系统,该系统不断设计、执行和改进投资计划。

  该公司的网站显示,“该系统负责不断创建自己的新模型,以便了解市场如何移动、测试这些模型,改进它们,并学习利用这些预测模型的交易策略。”

  5.Simplex Asset Management(日本资产管理公司)的. Yoshinori Nomura

  在埃森哲和花旗集团全球市场工作之后,野村佳之加入了日本的Simplex资产管理公司。他拥有东京早稻田大学的物理学硕士学位。他的策略融合了定量分析和人工智能的元素。

  Simplex基金使用ML软件分析大量数据,以制定买入、卖出决策,重点关注动量和趋势偏差指标,重点关注Topix指数的期货。如果他的计划按设计运作,其预测能力应随着时间而改善。

  6.Point72的马修·格兰德(Matthew Granade)

  Granade是一位总经理,负责Point72 Ventures的首席市场情报办公室Point72资产管理公司,该公司负责资助和协助开发早期金融科技和人工智能初创企业,以及该公司的数据科学部门Aperio。此前他曾在麦肯锡工作,并在联合创建Domino Data Lab之前担任Bridgewater Associates的联合负责人。

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  7. SCT资本管理公司的Vasant Dhar

  Dhar是纽约大学数据科学博士项目的主任,也是金融领域的企业家。1998年,他成立了SCT资本管理公司,这是一家对冲基金,利用机器学习在没有人为干预的情况下作出投资决定,并于2012年共同创立了Deep Blue Analytics,这是一家将数据分析应用于商业问题的咨询公司。

  8. MANA Partners的Manoj Narang

  Narang是纽约对冲基金公司MANA Partners的联合创始人、首席执行官兼首席投资策略师,该公司在2017年1月发行之前筹集了10亿美元。该基金结合传统的定量投资 - 统计套利 - 与人工智能为动力的高频交易结合起来。

  9. Trinnacle资本管理公司的Joel Nathanial Bloch

  Joel Nathaniel Bloch是纽约Trinnacle Capital Management的联合创始人,该公司通过AI分析大数据。据彭博社报道,自去年11月至今年4月底,其Trinnacle Master Fund A股A股从10月份的初始回报率为10.6%。

  10. QuantBot Technologies的Michi Botlo

  由Schonfeld集团支持的Quantbot Technologies联合创始人兼首席执行官Botlo是一名核物理学家,曾帮助建立电子交易平台,担任摩根士丹利(Morgan Stanley)和美林(Merrill Lynch)的董事总经理。他试图通过Quantbot Multi-Manager(QMM)计划来吸引那些不满投资组合经理和算法交易者,该计划“符合那些有经验交易和基于全自动系统交易产生PnL的人”。

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  11. Numerai的Richard Craib

  Richard Craib是Numerai的创始人,Numerai是一个由开源数据科学家网络构建的对冲基金。他将自己的公司形容为“解决股市问题的全球人工智能竞赛”。

  12. Quantopian的John Fawcett

  Quantopian的创始人兼首席执行官Fawce写了一个宣言,宣称众包的对冲基金公司的使命是吸引全球的算法和金融人才共享代码、专有技术和数据。 Quantopian通过提供开源代码,讨论我们的技术以及算法投资所需的历史数据来设定基调。

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