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NVIDIA把消费级显卡拒绝在数据中心门外

  【IT168 评论】目前在全世界范围内有大约 3000 家人工智能公司,它们大部分都通过英伟达的平台来开发自己的业务。他们使用英伟达的 GPU 从而完成他们应用中的人工智能需求,这些应用包括股票交易、在线购物和无人驾驶。甚至有一家家电公司 June 也运用英伟达的芯片制造了一款人工智能驱动的烤箱。

  到今天,人工智能研究已经有六十多年的时间。从最简单的文字对话,到电脑程序战胜人类国际象棋大师,人工智能在竖立了一个里程碑之后似乎就进入了平台期,再无标志性的成绩出现。然而最近两三年,计算机的智能水平突然得到了明显提升:识别图片和语音正确率超过人类,自动驾驶汽车开始上路,参加智力问答竞赛获得冠军,甚至曾经被认为无法战胜人类的围棋领域,人工智能也成绩斐然。这些成绩的背后,都离不开一种叫深度学习的算法,而运行这种算法的硬件平台,大多都在使用NVIDIA生产的GPU。

  英伟达消费级显卡相信大家都不陌生,如主流的GTX 1060Ti、高端的GTX 1080 Ti以及超高端旗舰级的 TITAN 系列等。但是还有一种 Quadro 系列运算卡,专门用于数据计算,价格十分高昂,普通消费者一般也用不到。

  但这并没有难倒普通的消费者,由于消费者级显卡 GeForce 和企业级显卡如 Quadro 和 Tesla 架构相似,但价格天上地下。因此,部分企业将消费级显卡用于 AI 应用部署到数据中心。

NVIDIA把消费级显卡拒绝在数据中心门外

  昨天,有网友发现NVIDIA 更新了它的 GeForce 驱动许可证,禁止将其部署到数据中心。许可证 2.1.3 条款规定,“No Datacenter Deployment. The SOFTWARE is not licensed for datacenter deployment, except that blockchain processing in a datacenter is permitted.”

NVIDIA把消费级显卡拒绝在数据中心门外

  这种做法虽然有点“霸权”,却也不难理解,毕竟企业都是追逐利益的。目前还不知道被限制在“数据中心”之外的,包不包括NIPS 2017 大会的活动中,英伟达发布的最新一代 Titan 显卡Titan V,其集成了英伟达最新一代 GPU 技术,采用 Volta GPU 架构 GV100,制程进入 12nm,同时拥有12 GB的HBM2显存,目前售价3000 美元。

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