【IT168 资讯】新兴中国人工智能(AI)DeePhi Tech的创始人姚颂年仅25岁，迄今为止一直保持着连胜的状态。他在获得全国物理竞赛冠军的胜利之后就考上了中国顶尖的大学就读电气工程。在清华大学期间，还主持了著名的学生科学协会，并组织了校园创新竞赛。

　　但他想要更多学术界以外的生活。在清华毕业一年后，与一些毕业生合作，创立了DeePhi Tech，通过利用“深度压缩”技术使深度学习应用程序更高效，更具成本效益。如果AI是“新电力”，引用百度前首席科学家Andrew Ng的一个比喻，那么，Deephi的目标就是用更少的电力电量与现在相同数量的家庭。

　　“我们发现人工智能神经网络中存在大量的冗余，而内存和带宽系统则是瓶颈，”姚颂在深圳接受采访时表示，“所以我们建议使用深度压缩来压缩(流程)，定制架构。”

　　从某种意义上说，Deephi正在把自己定位在像寒武纪科技这样的AI芯片厂商和包括SenseTime和Face ++等在内的AI技术解决方案提供商之间。其产品包括软件开发工具包(SDK)和硬件架构。 Deephi公司的DNNDK(Deep Neural Network Development Kit，深度网络开发工具包)是其中的一个SDK，它被设计为一个集成框架，以简化和加速现有的深度学习应用程序。另一方面，Deephi的硬件架构可以通过监控摄像机和数据中心轻松集成，以添加图像、面部和语音识别功能。

　　凭借其深度压缩技术大幅减少冗余和改进算法结构，Deephi的产品的目标在于帮助节省时间和费用。例如，对于视频监控行业而言，Deephi的技术意味着政府或公司可以轻松地将电路板插入现有的监控摄像机，以增加图像和面部识别功能。这反过来又使政府能够利用人工智能技术识别逃犯或失踪人员，而不是雇用数百名员工来甄别数千小时的录像带。他们还可以识别道路上的车辆，做出预测并计划交通安排，以减轻交通堵塞。

　　姚颂希望，Deephi能够在中国6000亿元人民币(910亿美元)的公共视频监控市场中获得相当大的份额，尤其是在20%的硬件方面。

　　姚颂表示，“每个人都希望在他们的相机中有AI，但是你需要降低成本和功耗。视频监控公司通常不擅长AI算法和结构方面的专业知识......我们只是提供他们想要的东西。”

　　Deephi计划在2018年实现3000万人民币的实际收入，同时计划将其深度压缩驱动的AI解决方案带给数据中心和汽车行业等更有利可图的行业。这些目标行业都被政府列为国家重点引导的高科技领域。

　　Deephi凭借强大的投资者后盾，完成两轮融资，其中包括以蚂蚁金融和三星集团在今年推出的最新一轮融资。

　　要说Deephi面临巨大的竞争，这应该是一个轻描淡写的说法，因为该公司正在与AI芯片制造商和AI技术解决方案供应商展开竞争。在第一类中，除了高通、Nvadia等国际巨头之外，Deephi还需要面对本土的竞争对手。在第二类中，有更多的人工智能公司，拥有更多的经验和更大的现金会在同行业竞争。像SenseTime，Face ++和iFlytek这样的公司已经培养了多年的图像识别、面部识别和语音识别技术，获得了包括中国政府在内的大客户和蚂蚁金服等技术巨头。

　　但根据姚颂的说法，Deephi提供了一个成本更低、效率更高，而且还具有先发优势的产品，该产品目前正在台湾生产，并将很快上市。

　　一些人工智能专家预测，随着时间的推移，未来将会有少数几个独立的人工智能公司，因为大公司将越来越多地收购较小的人工智能公司，将这项技术应用于内部。