【IT168 评论】算法不断改进，数据爆发性增长，计算能力持续提升，人工智能离我们越来越近了。哪些因素是人工智能不断发展面临的挑战？企业对人工智能的实际价值有着怎样的期待？未来相关技术演进和发展的方向又会是什么？

　　近日，以“释放AI潜力”为主题，英特尔人工智能大会在京举行。英特尔展示了在人工智能方面的全栈实力和最新进展，会后，笔者有幸采访到了英特尔公司行业解决方案集团中国区总经理梁雅莉和中国电信北京研究院副总工杨明川博士，与两位就如何深化创新合作加速人工智能发展以及对未来的展望，展开了深入讨论和分享。

　　中国电信转型战略3.0：“智能”成为核心

　　据中国电信北京研究院副总工杨明川博士介绍，目前中国电信已经进入转型战略3.0阶段，中国电信致力于做领先的综合智能信息服务运营商。这个战略里面首次把智能作为核心。

▲中国电信北京研究院副总工杨明川博士

　　基于这个战略中国电信提出了三个方面的工作，称之为“三化”,网络智能化、业务生态化、运营智慧化。这“三化”都和智能相关，针对“三化”开展了相关的研究，例如更加智能的软件定义网络，AI数据中心，以及为行业解决方案注入智能，通过AI技术提升运营效率等等。

　　数据是人工智能的基础。中国电信拥有强大的数据资源，也进行了AI算法以及计算能力的探讨。基于这样一些方面的推进，中国电信和英特尔成立了联合实验室，通过联合实验室双方相互深入合作，共同打造行业AI生态。中国电信和英特尔签署合作备忘录，通过平台、团队、生态三个方面共同推进AI相关领域的研究。

　　其实，中国电信与英特尔已经有很长的合作历史了。杨明川表示：“早前双方是在数据中心服务器、芯片领域有合作，从2016年开始，双方在AI领域展开合作，我们结合行业需求，针对人工智能深度学习方面推出了一些基于AI的行业解决方案。在联合创新方面，英特尔和中国电信成立了联合实验室，英特尔在底层的至强融核系列给我们提供了很多帮助。与此同时，英特尔专家在算法优化、平台构建上也给我们提供了很大的帮助，未来，双方还将在边缘计算、FPGA等领域继续开展深入合作。”

　　在行业应用方面，中国电信和公安系统开发了利用人工智能预测犯罪这样一套面向公共安全的系统，称之为“智察”,利用了现有大量的数据，在警力部署、犯罪预测、情报分析、威胁预警等方面利用AI技术开展了广泛的研究。通过几年的犯罪数据的学习和训练，现在能够实现针对10%区域辖区实现92%的侵犯财产犯罪的预测。

　　这个过程中中国电信得到了英特尔大力帮助，在深度学习的算法和优化方面时长提升了18倍，这都得益于英特尔至强融核处理器提供的端到端的高性能帮助。

　　英特尔全栈实力加速人工智能发展

　　面向未来，英特尔提供了端到端的人工智能全栈解决方案--包括计算、存储、网络等硬件平台和多种软件工具及函数库，优化开源框架，与合作伙伴紧密携手挖掘数据价值，加速应用部署，充分释放人工智能的潜力。

　　人工智能的应用场景十分复杂，需要不同特性硬件平台以及软硬件协同优化，才能有效提升数据洞察的速度和准确性。充分利用自身技术和产品创新的整合优势，英特尔提供了少有的人工智能全栈解决方案。

▲英特尔公司行业解决方案集团中国区总经理梁雅莉

　　英特尔公司行业解决方案集团中国区总经理梁雅莉表示：“在人工智能全栈解决方案中，我们可以看到技术的积累、生态系统的培育、应用场景的完善。将来人工智能技术的普及就在于我们是不是能够提供一个端到端的体验，这个体验不是一蹴而就的。今天我们可能已经释放了一些小的人工智能潜力，是从消费者行业过来的。怎么样把整个AI的能力让所有的支柱行业，电信、医疗、教育、政府、金融能够释放出来，那可能才是整个人工智能普及和收获的时期。”

　　写在最后，笔者认为，人工智能才刚刚开始，还需要不断的发展和演进。不同的应用应该有不同的应用场景，应该有不同的平台来承载。英特尔人工智能全栈解决方案将帮助广泛的行业和企业更方便地获取、开发和部署人工智能应用，并将人工智能潜力在金融、医疗、自动驾驶、安防、工业等各个领域充分释放。