【IT168 资讯】30岁，对于一个男性明星来说，或许还是正散发魅力的时间。而著名内地演员、歌手乔任梁正在其事业的上升期选择了自杀，这件事可说是在娱乐圈引起了极大地轰动。在他自杀之前还曾照常参加过综艺节目，他的表现与正常人无异，仍然采取各种方式逗乐观众，让大家记住的仍然是他的笑颜。

　　可以发现具有自杀倾向的人或许在日常生活中是与普通人没什么差别，就连亲人也很难发现。究其自杀原因不管是网络暴力也好，还是抑郁症所致，身边的自杀事件似乎是越来越多。到现在我们仍在怀念的巨星张国荣、翁美玲等等，都选择了自杀，他们放弃了人生最宝贵的东西，徒留歌声与影视作品。

　　惋惜之外，从另一个方面看，明星自杀引起的社会效应更为可怕。有心理专家指出，由于明星本身就是公众人物，有其强大的社会号召力，对歌迷影迷的影响更是巨大。加上传媒对自杀案件广泛而深入报道，会容易使一些患上精神病、抑郁症、有自杀倾向的高危人士，产生自杀动机，甚至模仿同样的自杀方式。

　　事实上，类似事件已经在张国荣跳楼身亡后发生过。除了高压的娱乐圈，自杀甚至更多的是发生在普通人身上，我们生活的周边，各行各业，各式原因。现代人的生活压力越来越大，自杀率也飙升。

　　全世界每年有80万人自杀死亡，自杀已经成为不容忽视的公共健康问题。但是，随着科技的发展，人工智能、机器学习大火，研究人员已经能够通过机器学习算法来预测自杀倾向，这将能够给受到有自杀意识影响的患者带来福音，并拯救他们的生命，而机器学习带来的影响也一定会相当深刻。

　　到目前为止，这次的研究范围划定在一些具有自杀风险的患者身上，研究人员询问他们是否产生过自杀的念头。但其实之前的研究表明，近80%的自杀患者在最后一次与精神健康医生的接触中都否认有自杀意念。现在我们可以用MRI(核磁共振)扫描仪来了解其中的关键信息，这可能会改变患者的念头，让事情朝着好的方向的发展。

　　让我们来看看这个研究具体是如何运作的。研究人员首先选择了17名有自杀意念的成年人，同时选择17名作为对照。(这些病人是自愿参加这项研究。)

　　然后通过fMRI(功能性磁共振成像)扫描仪观察当受试者思考有关自杀的关键词时，他们大脑中的哪个部分会被激活。

　　像死亡和残忍这样的词汇在有自杀意念的受试者大脑中出现时，激活了受试者大脑中的前扣带回、额叶等部分，这些都是与自我参照思想相关的一些区域。通过使用机器学习算法，研究人员成功地从17个有自杀意念的受试者中识别出15个，17个对照组受试者中识别出16个。

　　“如果我们可以用EEG(脑电图)来评估我们的想法，那就太好了。它会更便宜，得到更为广泛的应用。”因此，通过机器学习算法来预测自杀倾向，应用到我们日常接触到的临床方面的工具，简单的脑电图就可以识别自杀倾向，预测的准确率会大大提升。

　　另一件要紧的事情是这些志愿者告诉研究人员他们有自杀的意念。这是计算机正在学习的黄金标准。但是，正如上面提到的，通常人们承认自己有自杀的想法是很容易的，但最重要的是需要找到是哪些人容易有自杀倾向，这可能是潜在的，或许连他们自己都没有发觉，而那些自己承认有自杀念头的人群，反而倾向并不一定严重。

　　美国卡内基梅隆大学的心理学教授Dr . Just指出通过机器学习实现“读心术”还有很长的路要走，原因很简单:

　　如果有人(那些有自杀倾向的人)不想让人知道他们在想什么，他们肯定会阻止这种方法，他们一般是不会合作的，并且反对这些人的意志也很难。

　　这项研究表明有自杀倾向和可控制的大脑存在差异，这些差异在今天可以通过技术发现。今天的数百万美元的MRI扫描仪就是明天的EEG，从人们难以接触到的算法应用到临床的常见设备甚至是无处不在的手机邮件，有效的减少自杀率。

　　综上所述，想要消除自杀甚至是将其想法扼杀在摇篮里是一件很难的事情，如果想要对此进行干预，首先要大众消除对此的偏见，自如地谈论这些问题，不再谈虎色变。