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火花四溅:AI与量子计算混合研究需继续深入

2017-10-24 17:44    it168网站原创  作者: 李佳惠 编辑: 李佳惠

  【IT168 资讯】目前,我们正处于“量子争夺赛”中。谷歌IBM和全球研究人员在解决一些复杂的计算的时候,通常通过最先进的量子计算机来解决。

  量子计算机与当今的家庭电脑非常相似只是它的功能更为强大,事实上,数千年才能够解决的问题,它可以在毫秒之间就解决。


  量子计算机被证明是非常有益的,可以更广泛的应用。它可以帮助解决许多复杂的问题,从创造气候变化的解决方案到组织大量关于卫生保健的数据等。

  InfoWorld的Daryl Harrington表示,由于微软,谷歌和IBM等公司持续开发诸如此类的技术,量子计算的梦想正在成为现实。这个技术的创新之处并不在于谁是第一个证明量子计算价值的人物。而是为了我们的子孙后代,为了更美好的世界而去解决现实世界的问题。

  在物联网(IoT)的例子中,数十亿台设备不断连接,大量数据涌现。根据IBM的数据,我们每天会创建2.5万亿个字节的数据,而且这个数字还在不断增加。这个数据是非常宝贵的,但由于它的丰富性,又难以轻易分析。量子计算机可以借助人工智能了解我们正在生成的数据。

  马克·安德森(Mark Anderson)写道:“在机器学习、AI的领域,允许Alexa和Siri解析你所说的话,自动驾驶汽车也可以安全的行驶在城市街道上,这受益于量子计算衍生的速度。”


  量子计算机和人工智能(量子机器学习)的混合研究仍处于初期阶段。许多机器学习算法仍然是理论性的,需要对大规模量子计算机进行测试。不过,两者之间的“婚姻”可以说还是富有成效的。

  AI离我们到底有多远?人造智能在某种形式上融入了我们日常生活的许多领域。从将电子邮件分类到最适合视频游戏的机器的算法,我们似乎生活在一个充斥着智能机器的世界。

  当最好的国际象棋玩家被机器超越时,应该想一想,为什么我们需要量子计算机?为什么要提高自动化软件的自动化程度?虽然到目前来说人工智能的这个热度好像是它已经达到了顶峰,但实际上,我们远没有创造出能够解决困难问题的真正智能机器。


  人工智能虽然是人为的,但无法重现人类心灵的创造力和多样性,人性思维的多才多艺。虽然AI可以在一个任务中甚至一组相关任务中胜出,但仍然无法实现一般的智能。人工智能已经有了长足的进步,已经深入学习了这种类似的智能。而量子计算机则可以进一步深化这种深度学习。

  IBM的认知解决方案和研究高级副总裁约翰·凯利三世(John Kelly III)在最近的新闻稿中说:“人工智能领域在过去十年中取得了惊人的增长和进步。”然而,今天的AI系统也是如此突出,那就意味着将需要更好地创新来应对日益困难的现实问题,以改善我们的工作和生活。

  正如Kelly所说,AI的传统方法是有限的,人造智能目前还无法发挥其全部潜力。为了使AI真正有深度变强大,它将必须拥有超级硬件来处理其复杂的软件。

  量子算法可以解决AI内部的问题,反之亦然。此外,量子理论可以帮助开发更健壮的AI,并帮助研究人员制定更好的算法。通过这项技术,我们可以看到在几乎所有研究领域的突破性研究,从癌症研究到地缘政治方面都能看到开创性的研究。我们都可以使用AI来帮助科学家解决难以置信的微妙或复杂的问题。

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