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谷歌、微软、IBM这些巨头都如何靠AI赚钱?

2017-10-18 15:17    it168网站 原创  作者: 谢涛 编辑: 谢涛

  【IT168 编译】如Alphabet(谷歌母公司)、亚马逊和微软等众多科技巨头都发现,他们用来对自己产品进行升级的人工智能可以转化为一种服务,如果将其出售给企业客户,便可成为其正蓬勃发展的云计算业务之上的又一项增值服务。目前为止,这几家企业都在这一业务上投入了大量的工作且有了一定收获。

  谷歌已经将相当多的资源投入到机器学习中,1999年,谷歌首次公开宣布使用人工智能来改进谷歌搜索,当时是它唯一的产品。后来谷歌决定认真开展其云计算业务,且为企业客户提供服务——谷歌云存储在2010年正式推出——谷歌发现了更多的方法来充分利用其人工智能技术,并利用它为他人服务。谷歌云的高级副总裁戴安·格林(Diane Greene)承认说,企业客户一直对谷歌持谨慎态度,因为该公司一直是消费者关注的焦点,而谷歌人工智能的优势,在赢得客户的认同方面起到了重要作用。

  Alphabet在人工智能方面有两个主要部门:谷歌大脑和DeepMind,该公司在2014年以5亿美元收购了DeepMind公司。这两个部门都致力于在医疗领域应用人工智能,例如,使谷歌云更好地服务于该领域的业务。谷歌在图像识别方面的努力对大部分航空公司来说是很有价值的,这些公司需要从大量的卫星图像中处理和收集数据。谷歌在谷歌翻译上的成果现在可以帮助任何有呼叫中心的全球业务。尽管谷歌的大部分价值都来自于它自己的产品和服务,但该公司已经声明谷歌云是其增长最快的业务单位之一。

  亚马逊在人工智能领域的努力与“如何通过业界领先的云计算服务向其他公司输出这些技术”之间有着更自然的协同作用。今年早些时候,亚马逊CEO杰夫?贝佐斯(Jeff Bezos)在致股东的信中写道:“我们在机器学习上所做的大部分事情都发生在表面之下。”悄然而有意义地改进核心业务。贝佐斯引用的例子包括需求预测、欺诈检测和翻译——所有业务都有价值特性。举个例子,俄勒冈州的一个治安部门每月支付亚马逊大约6美元的费用,以持续的方式使用亚马逊的面部识别服务。

  除了其竞争对手之外,亚马逊还以其大胆的愿景为公众提供了一个以人工智能为驱动力的未来。人工智能Alexa为亚马逊的智能音箱Echo带来了生命,为下一代家庭自动化和商业定义了道路,使其成为消费电子产品中最热门的部分。这一产品的成功使亚马逊得以将Alexa作为一个独立的产品发布,使任何公司都可以开发自己的智能语音应用程序。

  亚马逊成功的核心战略也许就在于此:该公司在很大程度上一直依赖于这种能力——将自己为自己打造的东西转变成能卖给数百万企业的东西。亚马逊起初只是一个书商,然后开放了自身的市场平台,让其他零售商也能利用它的电子商务平台出售商品。当订单越来越多时,亚马逊建了仓库以满足订单交付需求,后来该公司将其发展成了一项业务,向其他同等市场的企业提供消费者订单交付服务。亚马逊网络服务(AWS)的出现也相差无几,因为亚马逊在最忙的购物季中不得不建立过剩的计算能力来支持它的业务,然后该公司想办法将这些过剩的计算能力出售给了其他许多企业。这就是亚马逊著名的“飞轮”工程,而人工智能服务是该公司的下一个前沿目标。

  亚马逊的无人超市产品Amazon Go也值得我们密切关注。它依靠计算机视觉和机器学习为消费者提供一种全新的购物体验。在宣布这个想法将近一年之后,亚马逊还没有在便利店向公众开放这个新产品。不过,我们就不要指望该公司会推出数千家连锁店了。更大的可能是,亚马逊会向现有的店主提供这种以公共服务为基础的零售基础设施,这些店主将为亚马逊支付一笔经常性费用。

  另外值得注意的是,AWS目前占该公司年收入的近10%,而且它是最受投资者密切关注的亚马逊业务中的一部分。可以说,亚马逊整个企业的发展速度与AWS业务发展速度成正比。

  与Alphabet(或谷歌)、亚马逊不同,微软几乎所有的业务都是为企业客户服务。它是最专注于将人工智能技术转化为收入的科技巨头。该公司CEO萨蒂亚?纳德拉(Satya Nadella)曾表示:“我们公司的身份,从根本上说,就是要创造技术,然后让其他人可以创造更多的技术。能够赋予很多人能力,这是非常重要的。”

  在2016年9月,纳德拉曾对微软合作伙伴表示,人工智能“正处于我们的野心的交汇点”,它让公司能够“对大量数据进行推理分析,并将其转化为智能”。几个月后,微软以262亿美元收购了LinkedIn,后者的主营业务是职业社交网站。这项收购给微软提供了大量关于员工、企业和招聘的数据,并试图让微软获得更加智能的业务。

  今年8月,微软为其企业云客户推出了一个实时人工智能系统,这将有助于该公司争取到那些希望部署类似于动态定价和零售个性化这种业务计划的企业客户。微软希望帮助众多行业的公司提升业务效率,这意味着该公司在人工智能领域的工作将与未来的前景密切相关。

  IBM的方法与微软比较类似,针对特定行业——从医疗保健到零售,并学习这些领域的行业数据,以便其人工智能(IBM称之为认知计算) Watson可以减轻单调乏味的工作,并对行业中产生的大量数据进行处理分析。IBM首席执行官罗睿兰(Ginni Rometty)在2017年6月接受CNBC采访时表示:“这是为了增加你和我的能力,这样我们就能做我们应该做的,我们做的最好的。这是我们称之为认知(计算)的原因。”

  IBM向客户提出,它是唯一一家提供以行业的AI解决方案的公司,使这些企业客户内部可以拥有自己的人工智能,而不是仅仅租用它。该公司还将其工业物联网与Watson联系了起来,IBM在2016年以约20亿美元收购Weather Company,无疑是一个正确的举措。这笔交易使IBM在全球范围内获得了22亿个预测点,这是Watson能够为多种客户服务提供的数据宝库。IBM这些举措已经引起了广泛关注,Watson可以说是人工智能领域最强大的品牌。

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