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系统架构越来越灵活?人工智能:这个锅我背了


2017,AI 的风头真是越来越劲

从AlphaGo 击败柯洁

到百度无人车上路

人工智能真的是抢占了一路的头条



带来的便利也是实实在在的

有没有发现购物生活中越来越多的细节

都已经被打上了 AI 的烙印

外卖越来越快?购物推荐越来越精准?

无人超市就要实现?

感知到了现象没什么

里面的原理又是什么呢?

那就和小编一起相约人工智能技术探索与创新专场吧!



人工智能如何提升即时配送效率
演讲简介:饿了么的即时配送平台由百万量级的蓝色骑手组成, 秉承” 万物 30 分钟可达” 的理念, 每天将千万量级的订单在规定的时效内送到用户手上. 如何在用户还没有下单前就向用户保证送达时间? 恶劣天气时, 如何缓解暴增的单量与骑手运力下降之间的天然矛盾? 如何对骑手进行合理的订单分配与路径规划? 如何准确预知商户的备餐时间? 如何预估骑手乘电梯的时间? 我们将分享在这个规模庞大而又反应迅速的即时配送平台背后的人工智能技术挑战与创造性解决方案。

李佩 饿了么人工智能与策略部负责人



嘉宾简介:饿了么人工智能与策略部负责人, 高级算法总监, 主导饿了么线上与线下业务的算法策略优化与智能化进程, 对机器学习模型如何改造 O2O 业务场景有着深刻研究. 加入饿了么之前, 在美国 LinkedIn 与北京滴滴出行负责推荐搜索系统与各种 O2O 场景下的机器学习项目. 曾获英属哥伦比亚大学 (UBC) 计算机系数据挖掘与机器学习博士学位. 曾获得 SDM 2010 与 ADMA 2009 国际学术会议非常好的论文奖。



基于机器学习的商品数据优化与知识抽取
演讲简介:近年来人工智能成为了科技的潮流,京东也积极应用机器学习的技术在各个业务线,优化用户体验。本文将着重介绍京东如何应用机器学习的技术去优化商品数据,构建智能的商品生态来提升用户体验。

何小锋 京东商城基础架构部首席架构师



嘉宾简介:拥有 19 年的研发经验,喜欢技术,追求卓越。2011 年加入京东,负责过中间件部门,落地了京东的第一代弹性云,支持过多次的 618 和双 11 大促,在弹性计算、中间件、大并发分布式系统等方面积累了丰富的实战经验。目前在京东商城基础平台部门负责自然语言处理、知识图谱和会话相关工作。



Maxim AI 支持 fintech 从 BI--AI 战略升级
演讲简介:传统的 BI 阶段是由人定义出一个清晰的规则,再放到决策引擎里去跑。小数据时代仍然离不开 “老三样”,需要一套 SaS 的保险平台、一批科学团队做数据科学服务,以及基于这两者生产出来的策略引擎。而如今的人工智能,都非常清晰简单,图象只有 IGB 在象素上面的填充,但是在后台反馈出来的都是非常丰富的语义环境。当这些特征和内容很难被人类用简单的、清晰的语言描述出来的时候,BI 失效的前提下我们该怎样用 AI 的方法提供更大规模的计算?主要有三个方面的变化:离线抽样 to 在线全量;从静态个体到动态关联;传统的基于统计思路开始逐步进入到大规模的学习阶段。天云的 Maxim AI 分布式人工智能平台,实现 ABCAlgorithm bigdata cloud,三者的业务价值融合交付。

李从武 天云大数据副总裁



嘉宾简介:1989 年毕业于北京大学数学系,2015 年加入天云大数据。 李从武自九十年代中期创建 CLARiiON 大中国区办公室,17 年间相继服务于 CLARiiON,EMC,HDS,Quantum 等世界领先的 IT 存储设备制造厂商。先后为 EMC 和 HDS 建立了分销商销售体系,与联想,神州数码,长虹,华胜天成等国内 IT 公司建立 OEM,VAD 等多种合作关系。



面向未来的泛内容智能分析平台建设实践
演讲简介:伴随着互联技术高速发展,内容产业呈现出欣欣向荣、争奇斗艳的景象,繁荣发展的行业之下,多样化应用蓬勃增长之下内容的分发和消费、以及变现数据得以沉淀下来,而大数据和人工智能技术的蓬勃发展,则带来了新型的竞争实力和经济效益,而近年迅速崛起的文化娱乐行业快速发展过程中也得益于这种新型生产工具的诸多便利之处。阿里大文娱内容智能分析与优化平台是一个行业领先的泛内容大数据三维立体智能分析平台,建立了以影、视、综、漫视频等多种形式的内容的海量数据,深度学习为代表的人工智能技术,传统传播学、营销学等经典理论三个纬度为代表的立体分析平台,并建设了以智能预测、智能营销等为代表的一系列产品,全面覆盖泛内容生命周期,并据此深入到泛娱乐产业各领域,面向未来赋能于投资采购、内容制作、市场营销、运营发行、内容格局战略分析等环节的决策,并在实际应用当中取得了巨大的经济效益,从而形成一种全新的内容领域生产工具。

蔡龙军(牧己) 优酷高级总监



嘉宾简介:曾在 IBM 等多家知名企业工作,主导研发了开源深度学习平台 DeepDriver 并在图像,NLP,以及对话,预测等领域都有深入的应用。主导研发了行业领先的大数据内容生命周期三维立体分析平台,是国内外领先的视频行业的智能大数据驱动运营分析应用,并由此受邀在中国计算机学会大数据论坛等学术交流会进行了成果分享,受到广泛好评和反响;对大数据和人工智能技术有着信仰般的热情,欢迎多多沟通,交流。



从 0 到 1 到无穷——vivo 互联网的大规模机器学习实践
演讲简介:1. vivo 互联网业务的算法需求和挑战;2. 如何从 0 开始基于 Spark-Hadoop 快速搭建大规模机器学习平台;3. 实时算法相关数据接入的经验和教训;4. Spark 在机器学习上的问题;5. 向大规模 TensorFlow(Kubernetes+HDFS)迁移的经验。

李珂 vivo 互联网算法团队负责人



嘉宾简介:目前主要负责 vivo 互联网部门广告、推荐、搜索算法相关工作;加入 vivo 前在华为大数据产品部门任首席算法科学家。






金秋十月与你



SACC


系统架构越来越灵活?AI:这个锅我背了


作为国内最受欢迎的架构师盛会,2017 第九届中国系统架构师大会 (SACC) 将于将于 2017 年 10 月 19-21 日在北京新云南皇冠假日酒店震撼来袭。



大会以 “云智未来” 为主题,云集国内外优异专家,围绕云计算、人工智能、大数据、移动互联网、产业应用等热点领域展开技术探讨与交流。本届大会共设置 2 大主会场,18 个技术专场;邀请来自互联网、金融、制造业、电商等多个领域,100余位技术专家及行业领袖来分享他们的经验;并将吸引 4000 + 人次的系统运维、架构师及 IT 决策人士参会,为他们提供最具价值的交流平台。




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