【IT168 资讯】在涉及云存储和服务业务的竞争中，AWS和微软可能是对手，但是在更新的领域，协作才是关键。而今天，这两家公司宣布推出一个新的深度学习接口，即Gluon(一款基于Python语言的API工具)，为给所有能力的开发人员(而不仅仅是AI专家)的应用程序和其他服务设计和运行他们的机器学习模型。

　　Gluon是通过将训练算法和神经网络模型(深入学习系统中的两个关键组件)结合在一起，开发AI系统。

　　机器学习的潜力只有在所有开发人员都可以访问的情况下才能实现。亚马逊AI副总裁Swami Sivasubramanian在一份声明中表示，“今天的现实是建立和训练机器学习模型需要大量的专业知识。因此，我们创建了Gluon，使得构建神经网络和训练模型可以像构建应用程序一样简单。我们期待与微软的合作，继续为有兴趣使机器学习更容易使用的开发人员开发Gluon接口。”

　　该公司称，Gluon是作为开源项目开发的，为在云端、边缘设备和移动应用上建立、培训和部署机器学习模型。 Gluon今天正在推出，最初会与深度学习引擎Apache MXNet合作，将在即将推出的版本中支持另一个深度学习引擎微软认知工具包(CNTK)。

　　机器学习模型对于人造智能系统如何工作至关重要：基本上，开发人员构建这些模型，是为了帮助运行不同的服务，无论是消息聊天机器人，基于语音的家庭中枢的脚本，面部识别应用程序还是自主驾驶系统。但是，这些模型需要通过摄取大量数据来“学习”做什么，这就是两者之间的协作关键：需要尽可能多的开发人员，这样可以将更多的数据带入系统。

　　这已经不是两家企业第一次合作。去年9月份，亚马逊和微软以及Facebook、谷歌和IBM宣布了AI合作伙伴关系，在这个新兴领域合作开展研究和实践。

　　目前还不清楚今天的消息是否是这两项举措的直接结果，但似乎有可能是另一个趋势。技术行业虽然具有商业竞争力，但意识到从技术层面上寻求前进方向，将会促使更多地合作企业也会从这种方式中受益更多。

　　共享资源对于一个行业来说是非常重要的，“这就是为什么微软与AWS合作创建了Gluon，并启用开源人工智能生态系统，这样会给开发者相当自由的选择。机器学习有能力改变我们的工作、交互和交流的方式。为了实现这一点，我们需要将正确的工具放在正确的地方，而Gluon就是向这个方向迈出的一大步。”