【IT168 资讯】近日，Nvidia在德国慕尼黑为其全新的全自动驾驶(Level 5)人工智能微型计算机Drive PX Pegasus揭幕，并称将于2018年下半年开始供货。其中的一个实用案例就是解决递送的“最后一英里”。

　　这款名为“Drive PX”的AI汽车将与德国汽车供应商ZF的自驾驾驶平台结合，由包裹运输和物流供应商Deutsche Post DHL集团(DPDHL)的车队进行测试。这一自主运输卡车的测试车队将配备自动驾驶系统，该系统基于Nvidia自动驾驶汽车的AI处理技术。

　　目标就是解决自动化包裹交付的最大挑战之一：交付的“最后一英里”。从一个中心位置送到最终目的地。

　　演示将使用包裹递送公司(ETR:DPW)的3400辆电动交付车辆,它配有照相机、雷达和激光雷达(光线检测和测距)，传感器数据被输送到基于Drive PX的AI平台中。合作伙伴声称，这种组合可以利用人工智能和深度学习，使车辆能够了解周围环境，沿着安全的路线驾驶，然后在交付点停车。

　　Nvidia首席执行官黄仁勋在本周慕尼黑举行的公司活动中说道，“自主交付车辆的发展表明，AI和深度学习正在重塑商业运输行业。又由于网络购物的持续火爆，卡车司机的短缺形势变得更加严峻，启用人工智能的车辆将成为提供最后一英里递送服务的关键。”

　　DPDHL(德国邮政股份有限公司)表示，它已经把自己的数据中心与Nvidia(纳斯达克：NVDA)广泛使用的DGX-1 AI平台配置使用，用于训练神经网络。深度学习模式将在Drive PX平台上运行。标准的交付车辆配有六个摄像机，两个激光雷达和老式雷达，它们可以将位置和其他数据传送到Nvidia系统。

　　ZF首席执行官斯蒂芬·索默(Stefan Sommer)解释说，自主交付的方案遵循普通人“看—思考—行动”的方式。“货物可以在当天与派送人员进行交付，该方案能够减小噪音和排放量，从而大大减少了城市中心的交通拥堵状况。”

　　Drive PX将深度学习、传感器融合和机器视觉结合在一起，可以使用机载地图定位、绘制出安全的路线。传感器融合能力包括处理激光雷达和雷达数据以及沿路线发现障碍物的算法。

　　Nvidia表示，它还使用深层神经网络来检测和分类静止的和移动的物体，以此提高传感器数据的精度。在部署自动驾驶车辆之前，这些网络可以在数据中心提前进行训练，由此产生的模型会安装在车辆的Drive PX上实时运行。