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联想大数据平台 支撑企业全价值链智能优化

2017-09-30 13:34    it168网站原创  作者: 张存 编辑: 张存

  【IT168 评论】不可否认,大数据将成为未来最重要的生产资料,是很有可能会决定商业成败的关键因素。但很多情况下,只是简单地把数据收集上来做统计与整合,这样即使效率再高也很难给客户带来价值。

  真正的价值是来自于海量数据的高效计算能力,通过人工智能、深度学习、知识图谱以及包括数据分析在内的应用,使这些数据与实际业务产生关联,从而对业务的运营产生推动。

联想大数据 支撑企业全价值链智能优化

  在这方面,联想集团最有发言权,其拥有超长制造线,产生的总数据量高达12PB,并且仍以每天新增30TB的速度增长,是国内最大的制造企业数据集群,这给大数据平台的处理和分析能力提出了严格的要求。

  联想LEAP大数据平台应运而生

  联想企业级大数据分析平台LEAP正是处理企业级大数据场景的高性能一站式分析平台。其通过端到端的产品优化体系、用户经营体系和业务决策支持预测体系,深度优化并指导着企业研发、生产、销售的每个环节,在提升了各个部门整体业务效率的同时,实现了全面的大数据业务能力构建与核心竞争力的积累与提升。

  联想集团副总裁、首席研究员田日辉谈到,“联想最引以为傲的就是自身实践,对于此类大平台,如何调优,如何在其之上做开发,都是联想关注的重点,联想的产品均为长期实践而积累出的产物。” 正是因为这样,使得联想的大数据平台具备了全球部署超大规模集群的运维管理能力、PB级数据与复杂业务实践的丰富经验,能够为客户提供从底层平台到上层应用的端到端全面解决方案。

联想大数据 支撑企业全价值链智能优化

联想集团副总裁、首席研究员田日辉

  在多年的实践中,基于New IT系统架构的LEAP包含了能力丰富、可靠稳定的大数据存储和计算平台LEAP.HD;毫秒级实时工业物联网分析平台LEAP.DG;联想数据智慧大脑LEAP.AI;全价值链端到端应用集成LEAP.APP,及面向数据智能服务的众多行业解决方案。

  有了这样的平台,整个产品运营周期就盘活了。在设计环节,通过大数据得到的反馈来优化设计和品质;在生产环节,把产线的生产数据,包括供应链的数据,都在大数据平台上进行统一分析,进行产品生产的预测;在销售环节,则会把市场活动数据、销售通路数据整合在一起分析判断,从而指导渠道管理和销量预测等工作。

  全维度的智慧化转型框架

  如果说数据智能是工业领域的核心理念,是工业企业的大脑,那不可缺少的还有强大的基础设施做支撑。

  联想数据中心业务集团不久前发布了全新的IT基础设施产品——ThinkSystem数据中心基础设施和解决方案产品组合以及ThinkAgile软件定义的解决方案。

  ThinkSystem系列是一个涵盖了服务器、存储和网络系统的完整解决方案,能实现端到端的客户体验,完美结合了优异性能、灵活性和可靠性等特性,给传统企业注入发展活力。ThinkAgile解决方案则是为混合云、超融合基础设施、软件定义的存储以及软件定义的基础设施而设计的,实现了基础设施和应用的无缝集成,这使得设备安装及投入使用的时间较传统方式突破性地提高了80%,采用新技术的业务风险显著下降。

联想大数据 支撑企业全价值链智能优化

联想数据中心业务集团中国区首席架构师毕巍

  当然,这些强大的基础实施只是建设层面,联想更多的还是关注在企业应用层面,因为只有这样,才能让数据中心产生真正的效益,但是每个行业都会有各自的特有属性,逐一满足并非易事。联想数据中心业务集团中国区首席架构师毕巍谈到,“联想高度重视生态环境的建设,从行业应用的场景角度帮助企业转型,并且根据不同用户的不同需求,利用自身平台上的200多种算法,能够去覆盖十多个行业的不同客户。在团队建设方面,联想拥有一支强大的咨询顾问团队,通过对不同行业用户的深入了解为来自各个行业的用户提供更有针对性的差异化解决方案”。

  有了强大的技术能力支撑,以及针对不同行业需求的智慧化解决方案,联想正在打通计算、算法、大数据和行业应用场景等全价值链条,为行业客户构建起一个全维度的智慧化转型框架。

标签: 联想
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