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在人工智能面前 网络诈骗也开始瑟瑟发抖

  【IT168 资讯】网络诈骗的新闻层出不穷。借助互联网这个“工具”,骗子的诈骗手法越来越多样,也越来越出奇。特别是如今大部分人都会长时间接触社交、电商、门户网站等平台,这就让网络诈骗有了更多可乘之机,叫人难以防范。最后的结果,轻则劳神伤财,重则家破人亡。这样的例子并不少,目前最受关注的,就是翟欣欣骗婚事件。

  而且,对于提供社交服务的平台一方来说,此类事件的发生,无疑也会为自身带来严重的负面影响,最终造成用户的流失。

在人工智能面前 网络诈骗也得瑟瑟发抖

  正如我们所见,网络欺诈的规模是非常庞大的。多份研究报告中指出,全球每年欺诈损失总额超500亿美元。而仅在2016年一年,全球信用卡、借记卡、预付卡和私有品牌支付卡的损失就高达163.1亿美元。电子零售商和批发商因欺诈损失的金额占其年收入的7.5%以上。每年保险欺诈(不包括健康险)的损失总额大概超过400亿美元。

  为了避免欺诈,防患于未然,各方都投入了巨大的精力,也采取了很多相应措施。比如最初的黑名单、信誉库、设备指纹,到后来的建立规则系统设定相应规则以防止欺诈。但是,由于诈骗分子的欺诈手段极其多变,所以这些措施的防欺诈效果并不显著,而是一直处于“道高一尺,魔高一丈”的尴尬境地。

  可喜的事,随着人工智能技术的发展,防欺诈也获得了巨大的进展。DataVisor是一家总部位于硅谷的技术型创新企业,以人工智能领域独创的无监督学习算法为核心,可通过早期检测保护客户免受各种攻击,包括大量虚假账户注册、账号盗取、欺诈交易、身份盗用、洗钱交易、假冒评估、垃圾邮件、虚假安装推广等,所服务的客户有美国点评网Yelp、图片社交软件Pinterest、社交网站陌陌、Blued等。最新数据显示,在全球,DataVisor的用户事件分析总量已超过6千亿,保护用户数量超过20亿,已检测坏用户数量超过1亿3千万。

在人工智能面前 网络诈骗也得瑟瑟发抖

  DataVisor基于无监督机器学习的欺诈群组检测技术,使用无标签的检测方法,通过关联用户成千上万的行为特征来检测隐藏于互联网服务平台上的垃圾或欺诈用户。该技术不但可以实现早期检测,捕捉“潜伏期账户”,更能够发现未知欺诈手段,进一步实现多方位预防欺诈。

  同时,DataVisor的防欺诈方案拥有超高覆盖率和准确度,可以检测欺诈群组中的所有欺诈用户,每天可处理高达数亿的用户事件,能够为全球大型互联网提供支持。

  9月21日,DataVisor在北京召开媒体见面会,详细介绍了进入中国一周年所取得成就和进展。

在人工智能面前 网络诈骗也得瑟瑟发抖

  DataVisor进入中国一年的时间里,已经服务包括阿里巴巴、今日头条、陌陌、探探、大众点评、微店、猎豹移动、趣加游戏等众多国内知名的大型互联网企业,并获得客户的良好口碑。检测真实注册用户的有效率可以提高到99.999%,响应速度为毫秒级。

  DataVisor CEO兼联合创始人Yinglian Xie(谢映莲)认为,作为一家美国公司,进入中国市场是非常具有挑战性的。DataVisor在一年内所取得优异的成绩,显然与客户的支持,以及团队的努力是分不开的。自2013年公司成立之初,DataVisor就把中国当作重要的市场看待。

  会议现场,来自今日头条、猎豹移动、探探、微店、Blued等合作伙伴的代表上台发言,各嘉宾代表对DataVisor基于无监督机器学习的欺诈群组检测技术一致表示信任,并对人工智能技术用于反欺诈领域的前景表示期待。

  DataVisor在反欺诈领域的成果是让人振奋的,我们有理由相信,在人工智能技术的支持下,未来网络欺诈将无所遁形,网络环境将更加健康和谐。

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