【IT168 评论】如今，人工智能再次爆发。这一次，不仅在技术上频频取得突破，在商业市场同样炙手可热，创业公司层出不穷，投资者竞相追逐，随着科技的发展，计算机视觉、机器学习、自然语言处理、机器人和语音识别，人工智能的这五大核心技术，逐渐在安防领域有了深度的应用。
近日，笔者有幸走进海康威视的杭州总部，近距离感受了AI+安防所产生的“化学反应”跟大家一起来聊一聊AI+安防的那些事儿。
携手十年 安防行业成人工智能技术天然的训练场
笔者探访海康威视总部时正值海康威视和英特尔合作十周年，说到两者的“结缘”，怎么也绕不过现在最最热门的话题之一——人工智能。
据海康威视传输与显示业务部总经理钱学锋介绍，安防与AI有着很深的渊源。早在十余年前，智能即与视频监控技术密切结合，2007年海康首次推出前端摄像机产品。如今，智能监控系统已经覆盖到众多应用领域。AI技术的应用让安防行业初步尝到了甜头，下一步两者的结合和深度关联或将绽放出更加绚丽的色彩，安防行业将成为AI迈向产业化应用的首个突破口。
为什么这么说呢？笔者认为安防行业是人工智能技术天然的训练场和应用场。安防行业具有源数据信息量大、数据层次丰富(人脸、车牌、形态、行为等各种层次的数据)的显著特点 ，这为人工智能在安防行业率先落地提供了优沃的“土壤”。
▲海康威视传输与显示业务部总经理 钱学锋
谈到海康威视在人工智能领域的探索时，钱学锋表示：“海康威视在人工智能领域的探索应该也有十年了。2006年组建的海康威视算法团队从建立初期就密切关注计算智能化的技术；2013年开始布局深度学习相关的技术并进行一些算法沉淀；2015年发布了深度智能的相关产品，比如‘猎鹰’、‘刀锋’，主要集中于后端；2016年则是前端+后端的全系列智能产品发布。”
当然，人工智能离不开高性能的计算。海康的各种终端设备每天都用于采集大量的视频数据，可这些数据却是非结构化的，通俗来讲，就是没有条理的，只有将其转化成结构化的数据，比如确定画面里出现了几个人、几辆车，人的性别、身高、面部特征，车子的品牌、车型、车牌号……这时才能进行下一步的分析，才能真正产生价值。
无论是将数据结构化还是进一步分析的过程，都需要计算机拥有强大的算力，而这就是CPU领域的龙头老大，英特尔所擅长的事情了。
据钱学锋介绍，海康威视与英特尔人工智能方面的合作主要体现在以下三个方面：首先是训练平台 ，显而易见，人工智能的算法需要有大量数据的训练，英特尔高性能计算平台Xeon Phi将帮助海康威视大幅度缩短AI训练周期；其次是智能安防领域， 基于Movidius平台，海康威视将人工智能从后端引向前端，也就是赋予摄像机边缘计算的能力，典型产品诸如全局摄像机；最后是智能制造领域， 工厂中的一些工业相机也是基于Movidius平台。
因此，海康和英特尔的结缘实属“门当户对”，人工智能在安防行业的落地也是水到渠成。
“不仅如此，目前海康威视的人工智能在各个行业已经有了广泛应用，主要围绕智慧城市，包括应急指挥中心，民生服务中心，城市运营管理中心等等。” 钱学锋补充表示。
Movidius平台将是未来合作重点
Movidius是英特尔的子公司，该公司主要为机器、PC开发视觉技术。最新的VPU(视觉处理单元)采用了Myriad X系统芯片，植入独立神经运算引擎(Neural Compute Engine)，支持边缘深度学习推断。在设计之时芯片硬件瞄准的正是深度神经网络，它可以用更快的速度、更低的能耗运行深度神经网络。英特尔表示，进行DNN推断时，深度神经网络加速器每秒可以完成运算操作1万亿次以上。
基于Movidius，海康威视开发了在行业内具有突破意义的全局摄像机。普通定点摄像机无法同时兼顾全景和细节，因此广场等开放式大场景的人、车目标捕获一直是业界的难题，而全局摄像机则能同时兼具监控广度与目标细节，实现对场景中运动人体目标的全覆盖提取。
▲英特尔物联网产品部视频产品线总经理 Adam Burns
据英特尔物联网产品部视频产品线总经理Adam Burns表示：“英特尔在人工智能上强大的计算平台能够来支持海康，比如说在前端我们有Movidius这样的人工智能方案；在网络边缘端可以用英特尔CPU和FPGA进行灵活的配置，来实现各种各样人工智能应用；在底层技术方面，英特尔有Nervana这样强大的人工智能的计算平台，实现高性能的人工智能计算，甚至是训练。”
写在最后，笔者认为目前无论是整个人工智能的发展，还是安防智能化的发展，其水平仍然存在起步的阶段，人工智能是安防领域的未来，在通往未来的道路上，还有许许多多障碍和困难需要跨越和克服，但总体趋势是乐观的，只有具备自主、个性化、不断进化完善的人工智能大脑，才能解决安防领域日益增加的需求，成为广大用户的专家和助手，提升整个安防领域的智能化水平，推动安防产业的升级换代。
