一场国际级的比赛，20支来自全球各地的顶尖队伍在2天的时间里进行多个项目的角逐，系统功耗限定在3000W，比赛时间限定在48小时之内……

　　这就是刚刚结束的ASC17大赛中的场景。ASC超算大赛是由中国发起的世界最大规模的大学生超算竞赛，至今已举办6届，旨在通过大赛平台推动各国及地区间超算青年人才交流和培养，提升超算应用水平和研发能力，发挥超算的科技驱动力，促进科技与产业创新。

　　本次ASC17超算大赛由亚洲超算协会、国家超级计算无锡中心、浪潮集团和郑州大学等单位联合主办。最终，清华大学夺得大赛总冠军，北京航空航天大学获得亚军，清华大学获得e Prize计算挑战奖，潍坊学院获得最高计算性能奖，俄罗斯乌拉尔联邦大学、上海交通大学、西北工业大学、台湾清华大学获得应用创新奖，俄罗斯圣彼得堡国立大学、郑州大学获得非常好的人气奖。

　　赛后，我们特别采访到了获得冠军的清华大学代表队和获得最高计算性能奖的潍坊学院代表队，听听他们对于大赛的理解。

　　清华大学代表队是一只传统强队，用队员王邈的话说，叫做“铁打的队伍，流水的队员”。在此之前，清华大学曾经获得过ASC12、ASC13和ASC15三届大赛的冠军，如果加上曾经获得的ISC和SC冠军，这已经是清华大学第7次在国际大赛中夺魁。虽然这些比赛的队员早已经更换过多次，但是这支队伍所具备的高素质与出色的临场表现还是让其他队伍望尘莫及。

　　我们就算是拼了命，也比不过清华——坊间传言ASC大赛期间某大学队员语

　　当然，任何一支队伍都有自身的优缺点，就好比清华也不曾包揽ASC大赛的冠军那样。在谈到清华是否有着成为冠军的“诀窍”时，王邈表示——我们非常注重比赛经验的传承，从硬件配置、机器的选型到应用优化，虽然每次大赛应用的题目不一样，但对于不同的应用，我们都会有一套普遍适应的优化方案，按照这个方案先去尝试经验的步骤，对于个别的应用还会做具体东西具体分析”。

　　当然，在提到获得冠军的原因时，王邈也同样表示了硬件的强大。“如果你注意到以往ASC大赛的成绩，HPL项目大约是几T或者十几T，但是这次的成绩高达30多T，这就是NVIDIA全新加速器带来的巨大性能提升，效果非常明显”。

　　除了清华大学之外，本次大赛的“黑马”潍坊学院也是NVIDIA Tesla P100加速器的用户之一。正是凭借着Tesla P100的加速，潍坊学院从大赛的20支队伍当中异军突起，获得了非常好的计算性能奖。但是否采用GPU进行加速计算的问题上，参赛队员们却显得特别纠结。

　　“我们在初赛的时候是设计过GPU方案的。但是在比赛之前，CPU和GPU方案改了挺多次，直到比赛的前一天，我们才最后定下用GPU方案”，在谈到这个问题的时候，潍坊学院代表队队长曹剑毫不讳言。

　　正是基于NVIDIA提供的GPU加速方案，潍坊学院的参赛队员们设计了“5机10卡”的异构超算系统，共采用5台浪潮超算服务器配置10块Tesla P100 GPU加速卡，整体系统持续浮点运算能力达到31.7万亿次/秒，成功打破31.15万亿次/秒的世界记录。

　　在发言中，曹剑同学还特别表示，正因为对NVIDIA品质的信赖与之前已经进行的异构架构的充分准备与演练，所以在拿到P100之后的短时间内，他们就实现了集群搭建、调试等工作，计算效率也大大提升。

　　其实，清华大学和潍坊学院只是ASC大赛中使用加速器的队伍代表，如今已经有越来越多的高校采用NVIDIA GPU进行教学与应用研究。经过NVIDIAd多年在高校市场的深耕，如今采用GPU加速已经成为许多科研项目的标配。不仅如此，NVIDIA还积极与高校建立合作，提供了包括CCOE、CTC、Research Center三种不同的模式在内的多元化模式，培养了大量GPU应用的人才。

　　如今，随着超算应用与人工智能的普及与商业化，越来越多的行业开始使用超算模拟应用情况。作为超算加速器的领军企业，NVIDIA(英伟达)也在深度学习等应用方面投入了更多的研发与推广精力。未来，NVIDIA(英伟达)将携手各大高校与超算中心，为超算人才的培养和行业的发展起到推动作用。