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人工智能这么火,你“深度学习”了么?

2016-11-11 20:53    it168网站原创  作者: 朱丽娜 编辑: 朱丽娜

  【IT168 资讯】韩国人败北,谷歌CEO皮查伊来到中国和柯杰古力畅谈围棋与科技的魅力,阿尔法狗难道要来挑战中国围棋?然而下围棋已经不再新鲜,任性的人工智能写了篇小说,并且入围了日本文学奖。未来,人类的哪些专长还将被“深度学习”?当然,人工智能也有跑偏的。微软聊天机器人Tay“学坏”变不良少女,在部分用户的教唆下满嘴跑火车起来,学习不够“深度”?

人工智能这么火,你“深度学习”了么?

  近期,深度学习技术的推广和实践几乎一夜之间占据了人们的话题榜,更成为了各行业关注的“香饽饽”,这其中不但有对新技术敏感的互联网企业,也有传统的大数据处理企业。

  从企业的角度分析,深度学习的两个关键驱动因素是计算能力的提升和可获取数据量的增加。在企业环境下建立新的HPC技术以及访问大量的数据更加容易,而深度学习的每一次进步都受到计算能力和数据的制约。同时,计算能力的提升并非被动等待,而需要主动追求。

  深度学习对计算的需求有其自身特殊性,其目的是对海量数据进行处理,推进产品的智能化,因此深度学习技术附加在产品上的价值更被企业用户青睐。然而不同用户对深度学习技术却有不同的需求。互联网用户更加关注於自身应用在GPU上的加速效果,增加自身服务器的更好体验;新兴企业则愿意用深度学习作为创业动力,利用深度学习技术实现企业快速发展,为用户提供全新的应用体验;另外,云计算作为一种全新的资源获取方式,和GPU的有效整合,也成为一种全新的资源提供模式。 这些都需要有完备的解决方案支撑。

  曙光与NVIDIA公司在高性能计算事业上一直保持着良好的合作关系,在新的机遇下,积极推动深度学习在企业中的迅速普及,为企业伙伴提供良好的深度学习软硬件平台。

  针对不同的用户,曙光解决方案团队为用户提供不同的一揽子方案:

  互联网用户是深度学习的领军实践者

  曙光为互联网用户提供专业技术支持团队

  协助用户完成GPU产品测试

  严格的服务器设计指标和复杂的测试流程

  是整个方案中必不可少的环节

  针对用户需求

  曙光设计全新架构的硬件产品

  面向新兴行业

  借助与 “CIT-Sugon-NVIDIA Joint Lab” 平台

  为用户提供软硬件一体化XSystem整体方案

  让用户从底层的技术中脱离出来

  更加关注于自身的应用业务

  用深度学习技术加速应用的开发和推广

  云计算平台提供商以提供计算资源为目的

  曙光XMachine系列中的2U服务器配置双核心NVIDIA Tesla K80 GPU产品

  利用虚拟化技术

  可以为云计算平台提供更多的计算资源

  实现更好的资源利用率

  曙光的XSystem方案已经全面推向市场,因地制宜的设计方案可以更好的满足用户需求。

  互联网用户,以XMachine为切入点,用户主要采用全新产品完成深度学习训练,效果十分理想;新兴企业中,以海鑫高科为典型代表,曙光一体化方案为用户建立了具有针对性的深度学习环境,使用户应用迅速导入,实现深度学习加速应用的目标;云计算公司更加关注自身资源的利用率,在上海某云服务提供商用户处,曙光将全新的XMachine配置K80提供给用户,结合虚拟化技术,完美的解决了用户的问题。

  目前,曙光正在利用自身优势,结合全新的深度学习XSystem系统,以联合实验室作为技术平台,向企业用户提供深度学习的整体方案,利用GPU推动深度学习在企业级用户中落地开花。未来,搭载深度学习技术的企业会给我们带来哪些惊喜呢?我们拭目以待!

标签: 曙光 , Nvidia
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