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全球1/10女性受到盆腔脏器脱垂困扰

  一位高科技“私人健康顾问”

  萌力Max的大白变身科技“私人健康顾问”,装载超过10000个医疗应用程序,能通过扫描了解你的生命指数,治愈内外创伤…

  今天的戴尔科学家已经为我们创造出了这样一个“小白”,能为全球无数人带来意想不到的健康帮助。

全球110女性受到盆腔脏器脱垂困扰

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全球110女性受到盆腔脏器脱垂困扰

  “小白”,名字叫做Pearcey。它是一个天生的学霸,靠着HPC最新高性能运算集群的天生神力,在校期间主修生物信息学、流体动态学和材料学,并以超高分学成毕业。和所有高材毕业生的故事一样,它毕业后顺利找到了工作,而且是一项极具挑战的工作——和澳大利亚国家科研机构联邦科学与工业研究组织CSIRO合作,共同研发一种用于盆腔脏器脱垂手术的尼龙网。

  造福全球女性的一张网

  知道你听到这里一定是一张茫然脸,下面就有请小白给大家讲解一下它的工作。 小白:“大家好,我就是传说中的妇女之友小白。我们先来普及一下盆腔脏器脱垂。这是一类由于各种原因导致的盆底支持组织薄弱,造成盆腔器官下降移位引发器官的位置及功能异常的疾病。没听过?全球有十分之一的女性有可能遭遇盆腔脏器脱垂。很吓人对不对?现在的治疗方法是在身体组织中放入合成网,但是目前的植入网会导致组织壁受损。现有盆腔脏器脱垂手术中,高达三分之一的人会出现并发症。” 说到这里,小白很科幻地投影出一张全息图,“要为病人寻找到仿生度极高的植入网材料需要进行大量的计算和分析,而这正是我的能力所在,我能在有限的时间内对更多的有限元作出分析运算,最终合成了仿生度极高的特殊聚合物制成手术中所需的尼龙网格,大大提升手术效果,这一结果将造福澳大利亚近20%的女性。” “说到这里还有些小激动呢,我能够模拟病人身体感受的压力,比如咳嗽或跑步时的压力变化,或是模拟其他情况以分析该尼龙网的承压情况,来理解尼龙网格各项参数之间的因果联系,如孔径大小、植入后的性能预测等等。与物理测试相比,这种模拟准确度更高,同时也减少了在动物和人体上实验的时间,摆脱了由此产生的伦理争议和经费问题。”

  小白超级大脑的秘密

  小白背后的专家团——戴尔亚太区HPC负责人Andrew Underwood透露道, Pearcey HPC方案灵活、可靠、易于执行、管理和维护。而小白之所以这么厉害,秘密就在于戴尔PowerEdge 第13代M630刀片服务器(带128GB内存)和4个R930 PowerEdge节点,每个节点配有3TB内存组成。其中,16个M630刀片外加每个刀片512 GB的内存,利用戴尔Scalemp软件在一个操作系统下面,将其整合成一个8TB的高内存集群,服务器节点之间通过Mellanox FDR InfiniBand网络将其连接在一起。 更值得一提的是,小白用到的M630采用了英特尔的Xeon E5-2600 v3处理器,每个刀片可运行两个处理器,单个刀片运行的内核可多达36个。硬件产品上的投入使小白具备“深度学习”的能力,通过建立有效的学习模型,在数以百万计的数据中分析出与人体仿生度极高的合成纤维。

全球110女性受到盆腔脏器脱垂困扰

  上天入地的全才

  而“小白”Pearcey 的案例只是HPC在生物信息学领域应用走出的“一小步”,却已经实现了人类健康的“一大步”。不远的将来,技术的发展会将所有运算能力集成于更小体积的芯片,一个像大白一样装载有上万个医疗程序的“私人健康助理”的机器人通过简单的扫描,就可以判断你的身体潜在的“隐患”,如先天饮酒量如何、是否具有运动天赋、患某种疾病的几率有多大等等。

  不仅如此,小白兴趣广泛,目前它正帮助科学家们解决澳大利亚和其他国家所面临的各种问题——从生命科学、天气预报、空气质量监测、汽车和飞船设计、桥梁房屋建设,到石油勘探等人类生活的方方面面。

  戴尔HPC系统产品组合

  戴尔HPC系统最大的亮点在于,它把功能强大的传统HPC系统进行了简化,使HPC变得更亲民,能够走进各种规模的企业中。更重要的是,全新的HPC系统是戴尔工程师+领域专家针对特定的科学、制造和分析类工作负载专门设计并优化的,使HPC+数据分析解决方案既可提供定制的HPC系统的灵活性,又具备预配置型系统的速度、简便性和可靠性,同时还配备了经过全面测试和验证的构建块,为跨解决方案的整个生命周期提供单点的硬件支持和额外的服务选项。

  适用于生命科学领域的戴尔HPC系统 专为满足生命科学组织的需求而设计,可帮助生物信息学中心和遗传学中心根据临床要求的时限交付结果并确定治疗方案,同时确保合规并保护机密数据。

  适用于制造领域的戴尔HPC系统

  帮助制造和工程客户运行复杂的设计仿真,包括结构分析和计算流体动力学分析。

  适用于研究领域的戴尔HPC系统

  帮助研究中心根据各种工作负载的独特需求,快速开发HPC系统,以开展复杂的科学分析。

  对于所有涉足超算领域的厂商来说,目前追逐超算的意义不仅是运算速度,更在于其强大的运算分析和深度学习的能力能否简单实用而高效。

  那么,你准备好了吗?

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