“人工智能已经成为人们津津乐道的话题，人们对此也非常兴奋”。

　　说这话的是英特尔销售与市场事业部副总裁夏乐蓓。似乎从今年开始，人工智能变得非常热门，不是几部电影的影响、不是李世石与阿尔法狗的“人机大战”，它们只是催化剂而已。

▲英特尔销售与市场事业部副总裁夏乐蓓

　　事实上，从我们进入云计算时代开始，数据量的激增带来的需求变得更加多样化，进而也催生了大数据的应用趋势。而从最初的数据筛选到数据分析再到数据整合，这其中除了需要强大的存储空间之外，更需要计算机能够像人类那样思考，能够对数据进行智能的分析与归纳总结。

　　于是乎，人工智能不可避免的出现了，而不再是之前“扭扭捏捏”的伪需求。随之而来的，就是对于计算性能的巨大需求，这也正是英特尔所擅长的内容。于是在9月6日，英特尔特别召开了名为“人工智能”的媒体沟通会。也就是在这次会上，夏乐蓓说出了文章开篇的那句话。

　　事实上，在提到人工智能的时候，大家更喜欢从“深度学习”的角度来实现这一难题。换句话说，深度学习已经成为了人工智能的必要条件之一，而英特尔在这一领域也早已开始布局。“深度学习，它是机器学习的又一个具体的分支，它是通过一种类似于像神经系统的组织来对极其复杂及非结构性的数据进行解读。深度学习是让机器去实现像人类大脑仿真的做法来进行学习，在这个领域当中现在出现了一些很实在的突破，比如像图像的识别、视频的处理、语音的识别和自然语言的学习。”

　　许多人觉得英特尔是一家计算公司，甚至是一家生产CPU的公司。事实上，尽管CPU依然是英特尔的重要收入来源，但是英特尔在深度学习领域的布局远不止于此。在硬件层面，除了CPU之外，英特尔还提供包括加速器(Xeon Phi、FPGA之类)、存储、网络等多种形态丰富的产品;而在软件与应用层面，英特尔与众多的企业合作，提供针对云计算、大数据、深度学习等一系列应用的解决方案。

　　“值得一提的是英特尔的可扩展系统框架——英特尔SSF。它实际上是一种机制，可以实现软件和硬件，根据人工智能的需求来进行扩展”，夏乐蓓表示。

　　除了既定的产品与解决方案之外，英特尔还在研发针对人工智能的更多应用，英特尔中国研究院院长宋继强博士则从研发与未来应用的角度对于深度学习及相关的应用进行了更多的解读。他提到，在实现人工智能的道路中，存在着“互联”、“智能”和“自主学习”三个阶段，他还特别列举了英特尔最新研究的人脸识别模型SR300，并且从传感器应用的角度说明了“自主”对于设备应用的重要性。

▲英特尔中国研究院院长宋继强

　　而在人机交互方面，英特尔也正在通过客户端到云端，通过至强+FPGA的组合，帮助推动数据的存储与安全。而在大家关心的类似“黑客帝国”场景能否真是出现的时候，宋继强表示：“我们有完整的5G的研究计划和安全计划，安全是可以保证以后的智能设备，不会让人工智能越界。”

　　而在谈到机器学习的时候，宋继强表示：英特尔早在多年前就开始布局深度学习应用，并且与乐视及Viscovery都有针对视频和图像的良好合作。如今，英特尔推出的至强融核处理器和FPGA加速器正在帮助客户实现更快的异构计算应用。